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Elkington报告

绿领工作是否会步煤矿工人的后尘?

无论特朗普叛乱、英国退欧或其他民粹主义爆发背后的动机是什么,一些选民一直担心机械化、机器人、机器学习、大数据和人工智能(AI)将帮助终结越来越多的蓝领工作岗位。但这只是故事的开始。

随着我们越来越深入地挖掘加速发展的人工智能世界作为我们的一部分项目突破越来越多的白领工作也将被扔进历史的垃圾箱,这种可能性似乎越来越大。这也不是什么新鲜事,尽管即将发生的事情的规模甚至吓到了比尔•盖茨(Bill Gates)和埃隆•马斯克(Elon Musk)等人。

直到我在最近的一次活动上做闭幕主题演讲时……我不得不承认,许多绿领工作将会变得多么脆弱……

但直到最近我在一个由人群中我不得不承认,许多绿领工作也将变得多么脆弱。

遗憾的是,一次日记冲突让我错过了苏雷曼的演讲——尽管你可以补上在这里.正如他在六年前所说的,DeepMind的联合创始人被视为“相当疯狂,相当没有根据”。但2014年,这家总部位于伦敦的公司以5.03亿美元的价格收购了这家公司,这一定让一些早期的批评者感到困惑不解。

未来的完美

未来已经来临,似乎有人在按快进键。苏莱曼解释说:“从智能手机助手到图像识别和翻译,机器学习已经在我们的日常生活中帮助了我们。但它也可以帮助我们解决一些世界上最具挑战性的物理问题,比如能源消耗。像数据中心这样的大型商业和工业系统消耗大量能源,虽然已经采取了很多措施来遏制能源使用的增长,但考虑到世界对计算能力日益增长的需求,还有很多事情要做。”

至于谷歌能源管理的努力:“减少能源使用的重点我们过去10年:我们已经建立了自己的高效服务器在谷歌,发明更有效的方法来冷却我们的数据中心和大量投资于绿色能源与动力100%的可再生能源的目标。与5年前相比,同样的能源,我们现在的计算能力大约是3.5倍。”

DeepMind的机器学习团队“训练”了比普通人更好地管理能源使用的算法。

然后他指出,“然而,重大突破是很少的,这就是为什么我们很兴奋地分享,通过将DeepMind的机器学习应用到我们自己的谷歌数据中心,我们已经成功地将用于冷却的能源减少了40%。在任何大规模消耗能源的环境中,这将是一个巨大的改善。考虑到谷歌的数据中心已经非常复杂,这是一个显著的进步。”

但这是怎么做到的呢?作为《连线》杂志总而言之,DeepMind的机器学习团队“训练”了比普通人更好地管理能源使用的算法。

苏莱曼说:“传统上,数据中心的操作都是由人来手动调整的。”“很明显,所有数据中心的性能都存在很大差异,因为每个人的表现都非常不同。”故事并没有到此结束。“谷歌之外还有很多其他应用,”他暗示。

有什么利害关系

那么,什么样的绿领工作最容易受到人工智能脱媒的影响呢?在最基本的层面上,任何渴望终生从事户外工作,清洁和抛光太阳能电池板的人都可能想要公司怎么样空中力量EcoppiaMirakikai是。无论他们的清洁机器是在轨道上运行还是以挥舞扫帚的无人机的形式出现,这只是一个时间问题。

然而,在这个事件中,并不是DeepMind的角度让我想到在当地设立一个绿领工人保护协会(Green Collar Worker Preservation Society)分会,而是我们的主持人the Crowd在指数能量空间中所做的工作。

随着时间的推移,该平台取代安全、健康、环境和资源效率等领域技术专家的潜力将沿着某种形式的指数曲线发展。

The Crowd最初的名字是Green Mondays,是在我们创建Volans(2008)的同一年发布的。然后,吉姆•伍兹和他的团队把事情提升到了一个新的水平,从一杯红白葡萄酒的谈话和讨论,发展到积极的绿色商业想法和战略的众包。

反过来,The Crowd也开始崭露头角曲线,其影响可能包括加速传统环境和能源管理顾问的非居间化。这是一个对等的学习平台,使用户能够获得最佳实践,以及志同道合的专家的智慧。

随着时间的推移,该平台取代安全、健康、环境和资源效率等领域技术专家的潜力将沿着某种形式的指数曲线发展,正如平台的名称所示。

影响进化

别说你没被警告过。如果你想了解这是如何发生的,那就跟踪它的演变人工智能合作造福人类和社会.今年早些时候由亚马逊、DeepMind/谷歌、Facebook、IBM和微软推出,旨在打破人工智能团队之间的障碍,解决该领域出现的一些最困难的问题。

不管是不是绿领,都不要说你没有被邀请参与。正如该伙伴关系的启动声明所言:“我们还希望让其他领域的人更容易理解、评估和参与我们的科学突破,并考虑我们的应用程序的更广泛的社会和伦理影响。”通过向更广泛的社区开放关于人工智能的对话,我们希望建立参与、合作和问责的新模式,以一种深思熟虑、积极和道德的方式推动该领域向前发展,造福人类和社会。”

门显然是开着的。

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