这些技术承诺在2017年产生影响
这是3件系列的第2部分。阅读第1部分。
对于我们三部分边缘系列的下一部分，我们要求领导人：“什么样的技术会因为其潜在的影响而让你对未来的一年充满希望?”他们是这么说的。
一定要查看他们的预测，了解世界将在哪里，来到2030年。
得到活力
总的来说，清洁能源技术的价格呈指数级下跌。风能、太阳能、电池和电动汽车都在朝着比化石电力和化石汽车更便宜的方向发展。这是我们在气候问题上取得胜利的唯一途径:使清洁能源和清洁交通比肮脏的替代能源更便宜。它发生的。
我们在可再生能源方面所看到的进步让我充满希望。在美国的许多地方，太阳能在成本上与煤炭和天然气具有竞争力，而且在全国范围内比以往任何时候都更接近真正的电网平价。
最显著的趋势是太阳能成本下降了90%，风力下降超过60%，就在过去的十年里。展望未来，最大的需求是几乎所有东西都通电，同时在长期内将电网绿化到100%。
2016年初，我以为我们已经知道了所有可能的可再生能源，但在这一年里，我遇到了为建筑创造新可再生能源的公司。虽然这些技术还没有完全成熟，但我对增加现有建筑可再生能源使用的想法感到兴奋，这些建筑不太适合使用传统能源，如太阳能、风能和地热。虽然能源效率最大化始终是首要任务，达到净零如果没有一些可再生能源，我是不可能的，而且我很兴奋的是增长的选项领域。
集成和效率
UPS在其替代燃料和先进技术车辆中使用“滚动实验室”方法，包括各种燃料源和车辆类型。我们只是在波特兰部署了一种电气辅助ebike，类似于我们在欧洲使用的eBike，这使我们能够使用自行车路径并提供城市的无排放交货，帮助解决拥堵和空气质量。这是与城市官员合作的伟大故事，我们正在与其他城市领导人进行讨论，以使解决其他城市环境中的生活。
近年来，我们取得了令人激动的突破，使我们的水兵和海军陆战队员成为了更好的战士。便携式太阳能电池板阵列减少了对脆弱的燃料车队的需求;船舶的能源仪表盘使船长能够更有效地利用电力;航空中队通过更高效的飞行模式每天节省了数千加仑的燃料，这只是其中的一些创新。
2017年，我们计划开始在我们的导弹驱逐舰(DDGs)上安装混合动力电动驱动器(HED)。DDG是海军的主力。他们的任务包括弹道导弹防御、航母护航、反潜作战、反海盗和水面作战。许多这些任务要求DDG以12节以下的速度通过，这是对其燃气涡轮发动机的低效使用。
在12个结下的速度下使用静电使船长能够更有效地使用燃料，将船舶在加油之间延长船舶的时间。测试显示使用康复50％的时间将DDG的时间在加油之间增加了2.5天，并且使用75％的时间可以将该时间扩展到四天。
技术让我充满希望的未来一年是低成本、低功率传感器,能给我们所需要的洞察力驱动效率提高到一个新的水平,和工业平台通用的Predix可以规模的指数增长数据和分析,需要改变我们如何使用能源和优化工业资产。
自治车辆，主要是因为他们将迫使我们重新思考我们的城市平衡交通和社区，私人和公共交通系统，人与自然。
嵌入式车辆连接和汽车共享，即智能手机为基础，完全无钥匙使用Maven [通用汽车的汽车共享应用程序]无缝，直观的体验。和OnStar，Apple Carplay，Android Auto和Sirius XM的功能使其成为一致而熟悉。通过连接，IT和个人设备集成磨练用户体验将继续成为Maven的技术焦点区域。
除了可再生能源的迅速下降的价格之外，以及自主车辆的几乎不可避免的出现（我的致病程度是以混合的感情锻炼），我对越来越关注潜在的生活作用感到惊讶和高兴土壤作为终极碳汇因此，可持续农业、林业和牧场管理作为宏观而非生态位战略的潜在作用。
事物互联网和云的角色刚刚开始出现，2017年应该看到少数领域的强劲增长：
能量：老化基础设施已经在压力下，以跟上增加的需求和更多的可再生能源。IOT解决方案和云将提供网格运营商，他们需要使能源管理更具可预测，灵活和高效的工具。我们还将通过在发展中国家的小型分布式太阳能系统中提高能源访问势头。
水：世界各地的水资源稀缺在增加。在接下来的一年里我们在理解这些问题的范围、规模和紧迫性方面取得了新的进展，这将为利用技术更好地管理这一压力越来越大的资源创造动力。
数据分析：2017年将在管理能源和水系统中应对损失关键生物多样性的损失，以及更好地理解价值自然的生态系统服务提供的损失的解决方案量增加。
其余的最好的
数据正在改变我们理解世界的方式，包括我们如何使用和评估硬件和大系统。机器学习和人工智能正在改变我们最复杂的工业系统，如制造、能源储存、水分配和运输。好用的买球外围app网站这些变化可能会模糊传统孤立的工业流程之间的界限，因为我们从一个工业部门借鉴想法和突破，并将它们应用到系统的另一部分。
我们最喜欢的一个例子是我们的EEx投资组合公司Brightbox，该公司最初开发了用于建筑的机器学习和优化技术，然后被NEXTracker收购，将该技术应用于太阳能跟踪。谁将是这里的赢家?有能力随着世界的变化而忘却和重新学习的人。
应用机器学习到地理空间和遥感数据的分析可以迅速增加生态系统和工业过程的行为，功能和交互。这提出了更准确地分析和可视化制造和供应链对综合社会生态系统的影响的机会 - 反之亦然。
政策。很多未开发的技术已经存在。此外，如果创建正确类型的操作环境，我们可以开发更多尚未重新链接的技术。但是，技术只意味着结束。
目前的势头是（如在芬兰与我们的监管改革一样 - 运输代码，并继续我们为能力作为服务[MAAS] - 运输运输系统2.0），以便在真正产生影响的政策方面取得巨大的转变。
在2017年及以后，我认为我们需要看到其他类型的机构——包括商业、金融、非政府组织和文化组织，以及城市和州——在这个真空中发挥真正的领导作用。在这场国家媒体和政治领导完全失败的危机中，新形式的领导又能从哪里出现呢?我认为，这将是未来一年可持续发展的决定性问题。竞彩足球app怎么下载
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