绿领工作会步煤矿工人的后尘吗?
无论特朗普叛乱背后，Brexit还是其他民粹主义爆发的动力，一些选民都有一个唠叨的恐惧，机械化，机器人，机器学习，大数据和人工智能（AI）将有助于支付给日益增长的蓝领伤亡清单。职位。但这只是故事的开始。
随着我们越来越深入地挖掘加速发展的AI世界，它已经成为我们的一部分项目突破倡议U.N.全球契约，不断增长的白领工作的可能性也将最终在历史的垃圾箱中最终似乎更强大。再次，没有什么新的，虽然即将发生的事情的规模甚至是吓进的人，如比尔盖茨和伊隆麝香。
只是在我最近的一次活动上做闭幕演讲时……我不得不承认许多绿领工作将会变得多么脆弱……
但只有当我在最近组织的活动中完成了闭幕信时人群中这家公司由DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)创办。我不得不承认，许多绿领工作也将变得多么脆弱。
可悲的是，日记克拉什意味着我错过了Suleyman的演讲 - 虽然你可以赶上它在这里。正如六年前的人所说，深度的联合创始人被视为“相当疯狂，漂亮的未接地”。但2014年伦敦公司支付的近503亿美元的谷歌必须有一些早期评论家们在奇迹中抓住他们的头脑。
未来的完美
未来已经在这里 - 有人似乎坐在前前进的按钮上。作为Suleyman explained it: "From smartphone assistants to image recognition and translation, machine learning already helps us in our everyday lives. But it can also help us to tackle some of the world’s most challenging physical problems, such as energy consumption. Large-scale commercial and industrial systems like data centers consume a lot of energy, and while much has been done to stem the growth of energy use, there remains a lot more to do given the world’s increasing need for computing power."
作为for Google’s energy management efforts: "Reducing energy usage has been a major focus for us over the past 10 years: We have built our own super-efficient servers at Google, invented more efficient ways to cool our data centers and invested heavily in green energy sources, with the goal of being powered 100 percent by renewable energy. Compared to five years ago, we now get around 3.5 times the computing power out of the same amount of energy."
DeepMind的机器学习团队'训练的'算法来管理能源使用的方式比普通人更好。
Then he noted, "Major breakthroughs, however, are few and far between — which is why we are excited to share that by applying DeepMind’s machine learning to our own Google data centers, we’ve managed to reduce the amount of energy we use for cooling by up to 40 percent. In any large-scale energy-consuming environment, this would be a huge improvement. Given how sophisticated Google’s data centers are already, it’s a phenomenal step forward."
但这是如何做到的呢?作为《连线》杂志总结它，DeepMind的机器学习团队“训练”算法，管理能源使用的方式比普通人更好。
苏莱曼说:“按照惯例，需要人工调整很多控制数据中心操作的旋钮。”“显然，所有数据中心的表现都有很大差异，因为每个人的表现都非常不同。”故事并没有到此结束。“谷歌之外还有很多其他的应用，”他暗示道。
什么是股权
那么，什么样的绿领工作最容易被人工智能去中介化?嗯，在最基本的层面上，任何渴望一辈子在户外工作，清洁和抛光太阳能电池板的人，可能都想要看看公司怎么样空中力量那野生品或Mirakikai是。不管他们的清洁机器是在轨道上运行，还是以挥舞扫帚的无人机的形式出现，这只是一个时间问题。
In the event, however, it wasn’t the DeepMind angle that had me thinking of setting up a local chapter of the Green Collar Worker Preservation Society, so much as the work being done by our hosts, The Crowd, in the exponential energy space.
随着时间的推移，该平台在安全、健康、环境和资源效率等领域取代技术专家的潜力将以某种指数曲线的形式发展。
最初被称为绿色星期一，人群推出的同一年，我们开始Volans(2008)。然后，吉姆•伍兹(Jim Woods)和他的团队将事情提升到了一个新的高度，从一杯红酒或白酒的讨论演变为绿色商业理念和策略的积极众包。
反过来，人群正在萌芽曲线，其影响可能包括加速常规环境和能源管理顾问的疏动。这是一个点对点学习平台，使用户能够访问最佳实践 - 以及志同道合和类似的专业人士的智慧。
随着时间的推移，平台在这些领域中取代技术专家的潜力，作为安全，健康，环境和资源效率将沿着某种形式的指数曲线进行，因为平台的名称表明。
影响进化
不要说你没有警告。如果你想了解这可能会发挥作用，跟踪演变关于人工智能的伙伴关系，使人们和社会受益。今年早些时候通过亚马逊，深度/谷歌，IBM和微软推出，它旨在分解AI团队之间的障碍，以解决领域内产生的一些最困难的问题。
不管你是不是绿领，不要说你没被邀请参与。正如该伙伴关系的启动声明所言:“我们还希望让其他领域的人更容易理解、评估和参与我们的科学突破，并考虑我们的应用对更广泛的社会和伦理影响。”通过向更广泛的群体开放有关人工智能的对话，我们希望建立参与、合作和问责的新模式，以一种深思、积极和道德的方式推动该领域向前发展，造福人类和社会。”
显然，门是开着的。
