UPS利用大数据推进可持续运营

联合包裹服务公司(United Parcel Service)的新“猎户座”(ORION)软件正在将一项流程制度化，通过优化配送路线，多年来帮助他们节省了数百万加仑的汽油。

在2004年,UPS将流程落实到位地图递送路线，包括尽可能多的右转。等待左转，无论你是坐在红灯前还是等待迎面驶来的车辆，都要比等待右转花费更长的时间，而且可以避免发动机空转——这是造成汽油浪费的主要原因。安排送货时间以避免高峰时间也很有帮助。

猎户座，代表集成道路优化和导航这款自动驾驶汽车仅今年一年就节省了150万加仑的燃料——仅仅因为司机每天的行驶路线少了1英里。

到今年年底，ORION将优化1万条配送路线，到2017年优化5.5万条，减少温室气体排放，每年节省5000万美元的燃料成本。在完全部署的情况下，该软件每分钟将进行数万次路由优化。

UPS表示:“平均每天运送120次货物的UPS司机所能完成的路线组合数量，远远超过了地球上存在的纳秒数量。”

该软件使用超过2.5亿个地址数据点，将客户的运输需求与指引UPS司机到达目的地的定制地图结合起来。大约有500名员工在研发ORION。

未来的版本将能够使用考虑天气、交通和其他变量的实时数据。

2008年至2011年，UPS在11个站点制作了ORION技术的原型，并聘请UPS的高级司机“打败电脑”。这一挑战有助于确定业务规则来支持算法。

“我得到了以前从未想过的期权，”UPS司机提姆·安说。这是一种让我更有效率的新思维方式。”

事实上，使用大数据是企业推进可持续经营的最新方式。通用电气(General Electric)也开发了类似产品路线优化引导飞机到达最佳航线的软件。

UPS也在减少将其91,000辆车队慢慢转化为清洁燃料汽车。去年，UPS在应对气候变化方面在全球最大的公司中排名第二气候计数排名。

UPS卡车通过通过Flickr loop_oh