智能停车场：智能交通发射板好用的买球外围app网站

2007年，在洛杉矶的一家品脱15个街区的城市司机开车超过950,000英里，排放了730公吨二氧化碳，烧了47,000加仑的气体......寻找停车场。

在这些数字中工作有很好的讽刺意味，考虑到美国每辆车有估计的4.5个停车位，包括每辆车三个表面停车位。当然，不要把它告诉城市司机寻找繁忙的城市停车位。

六年后，L.A.学习，停车仍然是一个主要问题。最近的令人毛骨文无线电播客，“停车是地狱，“包括对UCLA停车专家唐纳德群的采访，并强调了自由和便宜的停车场的高成本 - 经济，社会，越来越多的环境。

通过扩大街边停车，城市历史地解决了拥堵和超出增长。但随着DWWINDLING LING LAND可用性，截击的市政预算和建筑成本20,000美元至50,000美元每个空间为典型的市中心停车库，很容易看出为什么城市越来越多地选择，以便更有效地利用现有的停车基础设施。这样做也开辟了创造日益行走和过境的城市地区的机会，因为填充开发可以将过剩的表面停车场和车库转换为建筑物和绿地。

特别是智能停车，除了有前途近期排放和燃料使用减少事实证明，成为一个理想的测试床，从中启动全部运输系统大修。好用的买球外围app网站高效，响应性和自适应停车系统的所有关键组件 - 数据管理，软件开发，创新定价，传感器，智能手机集成，公私伙伴关系和可行，有利可图的业务案例 - 也在完全集成的核心，多式联运系统。好用的买球外围app网站这种“智能交通系统”或其广泛好用的买球外围app网站特征在于三个我：仪器（收集和传输移动数据的硬件），互连（网络共享该数据），以及课程智能（面向用户的程序和高效的处理算法，使数据能够加强个人移动性以增强个人移动性）。

数据管理

质量数据是核心，包括任何优化的停车系统。对于软件开发人员的数据，数据所有者（例如，停车结构所有者，市政当局和运输机构）必须使其成为透明的数据，以标准格式提供，并且理想地集中于一站式访问。监督不同功能的不同数据所有者（市政府，私人车库所有者）往往有自己的数据集格式。

SFPARK是一个联邦资助的旧金山停车管理计划，是一个值得注意的例外：一个组织，SFMTA，监督所有停车场，因此能够集中和标准化全市停车数据。谷歌和其他人已经创建了标准的应用程序编程接口，以促进开发人员之间的更大协调，并且Parkme等软件开发人员通过逐一与市政当局合作来协调数据来分配强大的私人数据库以协调数据。尽管选择了亮点，但静坐的数据仍然是持续且昂贵的障碍，以便更加采用智能停车制度和更普遍的障碍。

软件

软件是主动停车管理背后的大脑。实时和预测软件算法过程中的数据和时间戳在停车车库入口到GPS坐标，以确定驱动器位置和停车的可用性，通过用户友好和交互式界面来提供所有。Parkme是一个停车应用程序，使用实时和历史数据的组合来预测给定城区的停车可用性。这样的实时可用性预测算法，也许从智能停车试验床上发射，可能是核心更好的交通管理由于准确预测的堵塞和障碍是为用户提供可以避免或克服它们的替代方案至关重要。

与现有Web应用程序的可视化和集成可能是扩展运输和停车软件解决方案的关键。好用的买球外围app网站帕克是Streetline提供的应用程序，最近发布了一台自定义地图生成器，允许商家，大学，城市和停车提供商通过任何网站展示附近的停车场。

传感器

Steetline，SFPark和LaExpressPark，等，依赖于每个停车位嵌入路面中的物理传感器，以产生停车数据。大多数传感器通过超声技术检测到其接近的东西。他们将传感器销售给客户，主要是市政当局，通常提供软件应用程序以及它们作为一个包装。

智能手机集成

其他公司，Parkme中间，不知道是否可以在没有传感器的情况下产生质量数据，其安装往往是大量的费用 - 每个加州大学伯克利大学的交通可持续性研究中心的大约1,400美元（Rodier等人2010竞彩足球app怎么下载好用的买球外围app网站）。

智能手机现在配备了GPS，分辨率约为10米，并继续在一米内的分辨率接近手持GPS单元的质量 - 足以区分各个停车位。另一个基于智能手机的方法是使用“混合动力车室内定位发动机，“哪种融合无线局域网信号（目前用于许多地图应用程序的”当前位置“功能）和智能手机内置传感器的测量，以确定运输的位置和模式。

智能手机应用程序调用在{x}上提供一个开源平台，允许用户在停放时自动检测手机以自动感知。该应用程序通过积极监控手机内置加速度计，并感知从驾驶到行走的变化。然后，它通过上述定位技术自动记录停车位的位置。

智能手机和连接的车辆with embedded software capabilities can also perform real-time parking space selection optimization, in part based on real-time awareness of other vehicles’ location, to revise a previous parking spot choice in case a previously selected space is taken by another driver or a closer spot becomes available. Users provide parameters such as proximity to destination and parking cost, and the app does the rest.

付款也可以通过手机与PaybyPhone等应用程序无缝完成。

创新定价

UCLA的群体和令人毛骨悚然的无线电广播估计，密集城市地区的30％的城市司机正在寻找停车场。通过采用需求响应性定价，停车可以远离高峰时间和地区，增加可用性和吞吐量（以及因此停车收入），同时减少交通拥堵。随着汽车税收的Dwindling收入，因为车辆变得更高效，即使它们提供了最需要改进的数据，这种定价机制也可以帮助基础设施改进的预算。

公共私人伙伴关系

由于私有实体倾向于提供软件和公共实体控制并生成数据，因此公私伙伴关系对于良好的停车管理来说至关重要。Streetline有一个令人印象深刻的合作伙伴生态系统通过A通过传感器开发从传感器到云计算到市政融资选项的所有内容与花旗伙伴关系。有效的合作将是融合目前由无数方法，格式，计划和司法管辖区骑行的数据景观的关键。

证明这是商业案例

市政当局的智能停车场的好处包括：服务员较少，收集更好，吞吐量更高，利用率更好，排放减少。用户福利包括燃料和时间节省，减少麻烦和更大的灵活性（例如，通过远程延长停车处留下甜点的自由）。企业可能从更多客户中受益，并有机会与软件开发人员合作，从事针对他们服务的目标（地点和人口统计）广告。

当然，这些系统不是免费的。成本包括传感器（如果采用），数据路由器和与组织和制作数据相关的劳动力。

列出成本和价值的元素比量化它们更容易，特别是停车，但其系统存在一些研究确实存在：一项研究审查其在北京部署的研究估计2005年至2008年的投资12亿元，而且system’s social and economic payoffs added up to 26.8 billion yuan, a return on investment of 22 times. The state of Michigan completed a similar assessment, concluding that ITS is responsible for a savings of $134 million annually.

下降学习曲线

仍然存在许多挑战， 当然。数据标准化是一种持久的挑战，传感器不是100％可靠，数据传输延迟导致停车可用性不准确。然后，在令人毛病的细分市场中讨论了“招贴滥用”问题。在洛杉矶城市的恩惠的后院，高达40％的帕克人合法避免支付停车位，主要是通过自由分销和使用障碍凭据。这种招贴滥用驱动疏忽付款人的停车收入损失的两倍，并为采用拥堵或需求 - 响应定价的智能停车系统构成可能大的障碍，因为标语牌滥用者对价格波动不敏感并确切的日益增长的金融收费系统通过在高需求期间丢失收入。（“数字标语牌”可能在这里玩角色）。

尽管如此，智能停车的微观数据提供了一种难得的自然实验室来测试，乘以整个仪表，互联和智能交通系统的解决方案。好用的买球外围app网站尽管有一些挑战，但其机会 - 数据集成和标准化，创新软件，处理和提供数据，传感技术，更好的市政基础设施规划，并通过智能手机和连通的车辆赋予各个用户围绕各个用户建造的商业模式转换运输网络最终最终出现的节点。好用的买球外围app网站

图片By.凯斯福斯通过Shutterstock.