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对于超高效传感器,有哪些创新是可能的?

如果你认为我们处于大数据现在,就等着吧:一切才刚刚开始。

在舞台上,边缘直流今天早上,Jon Koomey讲述了计算设备的能源效率的稳定发展——这是摩尔定律的必然结果——以及它对我们如何利用能源实现可持续发展的创新意味着什么。竞彩足球app怎么下载

他是斯坦福大学的咨询教授,也是节能计算领域的主要研究人员之一最近一本关于能源和气候创新的书摩尔定律是指微处理器的性能每隔1.5年就增长一倍。

库米说:“人们不知道的是,在同一时期,从1975年到今天,计算机的效率每1.5年就翻一番。”“这种趋势开始于20世纪40年代,开始于真空管时代,那时微处理器还没有成为人们眼中的一种闪光。”

更高效的计算操作已经改变了世界:库米说,智能手机和笔记本电脑以及无数其他技术的存在都归功于性能提高和效率提高这两大趋势。

移动计算设备的发展还有很长的路要走。库米描述了华盛顿大学的乔希·史密斯如何发明了一种设备,它可以从周围的电视和无线电信号中获取所需的所有能量——大约60微瓦。越来越多的研究人员正在研究"智能尘埃“技术,正如你所期望的,是分布在一个环境中的传感器云。

库米说,这项技术的发展将极大地改善我们可以通过传感器收集的数据类型——“如果你认为你已经看到了大数据,那么你还什么都没有看到。”-- but that rather than looking big, we should start looking small.

正如麻省理工学院的Erik Byrnolfsson所说,我们不应该专注于大数据,而是应该开始关注纳米数据;有关个人和交易的数据,如果用正确的方式进行分析,实际上可以帮助我们深入了解从环境中获取价值的新方法。”

这将采取任何数量的形状,无论是极端微调控制,实时,在过程和设备或匹配能源供应非常精确的需求,从设备在任何规模——或换句话说,大大减少能源浪费的设备。

最后,库米向在场的VERGE公司的企业家和创新者们提出了一个挑战:

符合艾伦·凯斯的格言,预测未来最好的方法是创造它,你能想象什么创新,建立在效率和性能稳定的趋势,导致爆炸的使用移动传感器、计算和控制,这将从根本上改变你的能力来完成你的目标,然后你需要什么具体措施使这些创新成为现实?

微处理器的照片通过上面。

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