为什么摄像机是建筑物传感器的瑞士军刀
——爱因斯坦
当我们考虑与建筑系统相关的分析时，我们通常会想到与HVAC系统相关的预测分析或故障检测和诊断软件工具。
视频分析系统 - 可以分析和识别人，对象和事件的软件 - 与这些系统根本不同，但在许多方面，在提供有关建筑物使用和性能的信息方面可能同样重要。原因是，就像标志性的瑞士军刀一样，摄像机可以是多功能的。
数字图像分析解决了物理安全的方面，但是超出了以提供建筑物安全性，能源管理和整体建筑性能的数据和信息。您发现的是，这是一个设备，摄像机，具有各种用途，用于传感和收集有关建筑条件和性能的数据。
这是一件好事，因为更多的高质量和相关的建筑数据对于产生可操作的信息和更好的管理和建筑性能至关重要。
如果您假设摄像机是人眼的延伸，则分析软件是人脑的延伸。在市场上，今天是可以检测到烟雾或火灾的相机，确定特定人员，检测运动，确定是否已经移动并提供了包括空间中的实际人数的占用数据。
视频分析不涉及太多的过程细节，而是从分析覆盖区域内的摄像机收集的像素开始。一般来说，如果您可以为您试图跟踪的事件或状态开发一个像素模板，视频分析软件就可以检测该事件或状态。
视频分析作为传感器的潜在用途
视频摄像机是物理安全系统的主要组成部分，目前正在开发的视频阵列分析工具大多专注于安全性，但与人工监控系统相比，它提供了更实时的频率和更高的可靠性。
目前，各公司可以使用的分析工具包括面部识别、运动检测、失踪物体和读取车牌。但视频分析的一些更创新和有趣的方面是人们计算入住率，并使用视频作为火灾和烟雾的探测器。下面是这两个应用程序的概述。
占用率，人口统计和能源
输入或退出建筑物或空间的简单行为可以提供非常有价值的数据，可以以多种不同的方式使用。其中一个主要用途是能源管理。
在建筑物中的能源管理核心，是能源消耗与建筑空间的占用之间的对齐。通过使用仪表或公用事业计费来获取能源消耗的数据相当容易。获得准确占用的数据更具挑战性。
除了零售建筑，很少有建筑业主或设施管理人员拥有关于其建筑内的人数、占用时间概况或建筑或空间内的占用人数的数据。收集占用数据的一般选择是门框周围的红外传感器，携带RFID标签的人，或门禁卡刷卡，所有这些都有一些问题或缺点。
在视频分析解决方案中，摄像机被放置在入口或出口上方，可以检测到人们及其进出空间或建筑的活动。系统通常会收集关于空间占用率和每天占用率变化的统计数据。
占用率和人员计数的好处的一个例子是在工作日开始时使用实际的人员计数来启动和提高暖通空调系统。数人还可以用于某些空间的通风。
例如，其中一个先进的HVAC控制方法是CO2需求控制通气（DCV）。它最适用于大面积，开放的办公空间，剧院，装配区域，舞厅等。CO2传感器用于优化室外空气的使用和调节空气所需的能量。CO2传感器真的是一个“人员计数器”或至少有一个有助于反映占用的度量。
然而，通过CO2传感器检测占用率具有其限制，并且有时可能是不可靠的并且提供较差的占用估计。以95％的准确率计算技术的人提供更可靠和准确的占用估计。您不仅可以使用占用数据来提高能源需求，但占用数据可用于评估空间利用率。
视频烟雾探测器
在生命安全领域，视频分析捕捉图像，并使用算法将其与烟雾和火灾模式的数据库进行比较。通常这些工具会评估亮度、对比度、运动和颜色的变化。
以这种方式使用视频有几个优点。摄像头的一个好处是可以减少或可能消除对传统烟雾探测器的需求。另一个好处是，你可以在传统烟雾探测器无法工作的地方使用视频烟雾探测器;例如车辆隧道、高天花板或探测装置可能暴露在室外的地方。
第一次识别用于火灾和烟雾检测的视频图像是2007年的NFPA 72.（尽管如此，应由当地当局讨论并批准使用管辖权[AHJ]，通常是火元帅的使用。
通过典型的烟雾探测器，火灾中的烟雾必须移动或被运输到烟雾探测器，导致“运输延迟”，基本上浪费时间来触发探测器。视频烟雾探测器没有这种延迟，因此在检测方面更快地导致损坏和对生命的威胁更少。当发生火灾时，最小化检测延迟至关重要，以减少损坏并挽救生命。
虽然摄像机的主要目的是物理安全，但分析软件允许更多增强的应用程序。在未来，我们可以预期视频摄像机承担建设传感器的作用，不仅在计算占用而且感测光水平甚至热舒适性等其他特征。
如果您已经开始将普遍存在的摄像机放在相对简单的实践中，如占用和烟雾检测，则在不久的将来有可能？我们很乐意在下面的评论中听到您的想法，或通过电子邮件。
照片CC执照安迪•罗伯茨。
