激进自信:绿色建筑从信息到智能

我在为…做准备IBM智能楼宇论坛我刚刚花了两天时间与世界上构建诊断系统最杰出的一些人在一起，所以信息和情报一直在我的脑海里。

我相信我们很多人都看过一个关于过去十年全球信息流指数级爆炸的在线视频。毫无疑问，我们每天吸收的信息量比我们的祖先需要处理的信息量大得多。

反问句:这些额外的信息会让我们更聪明吗?不那么夸张的回答:不一定。与任何类型的模拟建模练习一样，存在“无用输入，无用输出”的问题。原始信息本身只会使人麻痹，而不是增强力量。

例如，要在建筑中做出正确的决定，每天可能需要处理千兆字节的信息——这远远超出了一个普通人能够有效处理的范围。

楼宇自动化/管理系统(BAS/BMS)提供现代楼宇内各种操作和环境状况的实时数据。这些系统最初是为了管理能源而创建的，现在可以跟踪室内环境条件——二氧化碳水平、湿度、温度等——以及建筑安全。随着所需指标的数量增加，信息的数量也在增加，但不一定都有用。

进入这个缺口的是一些能源分析平台，它们可以显示出按小时和按天计算的能源强度模式。这些仪表板现在可以跟踪关键指标的趋势，允许建筑管理员检测建筑系统的异常行为，在某些情况下，在单个设备上。自动诊断和检测故障的能力是建筑信息向建筑智能转型的重大突破。

毫无疑问，未来的建筑——更复杂的建筑——都必须比现在聪明得多。因为节省20%，30%甚至50%都不够了。从现在开始，每一座新建筑都必须是零能耗的，如果我们要有机会在2050年实现碳排放减少80%的目标。

与此同时，这些复杂得多的建筑操作起来也必须简单得多。现实情况是，今天管理建筑的大多数人都太忙、太忙，无法处理大量需要综合的信息。这些无名英雄需要的是帮助他们做出许多艰难的决定。这就是智能建筑出现的原因。

在今天的IBM智能建筑论坛上，我们将看三个案例研究关于建筑层面的分析如何帮助建筑管理人员做出决策，以减少高达40%的能源使用——即使是在100年历史的建筑中——并在最具挑战性的情况下显著提高建筑性能。

这是一个很好的开始;这可能是我们的许多旧建筑能够节省的成本效益在我们的旧Ego-nomic系统，但它只能被视为一个起点:一个我们大大超越的地方。

就像共产主义理论家想要用资本主义的双手来建造工人的天堂一样，自我经济工具正开始为经济的未来奠定基础。在本周的一个专题博客中，USGBC的雷恩·伯特讨论税法的改进被亲切地称为第179D节，该节为节能50%的建筑提供税收抵免，与2001年能源法规相比。

眼尖的读者会注意到，USGBC、NRDC和房地产圆桌会议试图纠正的一个问题是，基准基准已经过时，与2010年能源法规相比，预期的节能效果明显下降。其他建议的解决方案包括将税收减免划分为规范性部分和绩效部分，前者用于安装更好的设备，后者用于在现场绩效验证预期节约后支付剩余的潜在收益。

如果有人对“假地热”(即地源热泵)和“真地热”之间的区别感到困惑，那么就应该检查一下。“真地热”直接从地下获取地球热量，用于加热水和其他生产性用途亚当·阿斯顿关于里诺佩珀米尔度假村赌场的报道、内华达。放松。我喜欢地源热泵，但使用地面作为散热器并不比使用空气更“免费”的能源。两者都需要电能来产生机械能，将线圈和周围传热介质之间的温差转化为加热和/或冷却。

这周的《看，爷爷，我捡到了20美元——你说这是假的，但它是真的!》该奖项授予加拿大国家研究委员会建筑研究所开发一种新的，更耐用的混凝土形式．通过将普通混凝土的耐久性提高两倍，将高强混凝土的耐久性提高50%，这种新材料可以显著减少建筑和维护基础设施的生命周期耗能。

考虑到在未来十年左右的时间里，需要花费超过1万亿美元来改善水和交通基础设施，如果这种新材料的好用的买球外围app网站实地测试得到证实，不仅在环境上，而且在经济上，都可以节省大量资金。这就是构建智能。

Image CC授权Flickr用户吉迪恩曾．