企业经理和个人都展示了一件关于人类行为的有趣的事情:我们可以知道一项行动是有意义的——即使它对我们自己和地球都有好处——但我们仍然不去做。

在宏观层面，绿色商务2015年绿色商业状况这份报告对企业在可持续发展问题上采取的相对胆小的措施表示遗憾，相比之下，全球变暖、污染、资源受限的紧迫性更为严重。竞彩足球app怎么下载

这一领域最大的难题之一是所谓的“能源效率差距”——经济学家将其定义为企业预计具有成本效益的能源效率投资水平与实际投资水平之间的差距。

在一个受到气候变化威胁的世界上，在确保获得石油和其他化石燃料导致战争和政治僵局的世界上，为什么公司不利用相对容易的方法来减少电力和燃料消耗，这一问题多年来一直困扰着经济学家。

在这种背景下，至少有一个组织明确成立，试图解决能源效率差距：E2e由麻省理工学院、加州大学伯克利分校和芝加哥大学的经济学家、工程师和行为科学学者组成。

现在，该团队正在着手进行一项据称是有史以来规模最大的研究，以了解是什么可能促使行业决策者投资于低成本能源效率。他们计划在100个工业设施上部署先进的能源监测系统，这些设施随机选取，以反映各种各样的节能倾向，然后向参与者提供有关其工厂节能机会的精确数据。

从那里，他们将跟随谁采取行动。

加州大学伯克利哈斯商学院（UC Berkeley Haas School of business）和能源研究所（energy Institute）项目主任凯瑟琳·沃尔夫拉姆（Catherine Wolfram）在一份声明中说：“决策者正在寻求能源效率，以减少世界对化石燃料的依赖，但我们对商业行为如何影响能源使用的理解仍然很差。”。“该项目将为我们提供经验证据，说明是什么促使企业节约能源。”

测量冷漠

这项新研究将资助的500万美元的赠款加州能源委员会,有规定,研究在金州-及时进行努力,为国家有一个雄心勃勃的目标减少40%的温室气体排放到2030年低于1990年的水平。

领导这项研究的加州大学伯克利分校哈斯商学院(UC Berkeley's Haas School of Business)能源研究所(energy Institute)执行主任坎贝尔(Andrew Campbell)说，加州和其他一些州的大型能源用户可以收到间隔计费账单，这些账单显示15分钟内的用电量，但这些信息往往没有被使用。

“一个典型的工业客户并不真正了解他们的能源使用情况。他们只看到账单，”他说。“一般来说，公司并没有充分利用他们拥有的数据。”

这项研究将依赖以色列云计算公司开发的一种先进的能源监测软件系统Lightapp技术，并涉及在工厂的空气压缩操作中部署数千个传感器，以收集数据并将其发送到基于云的分析软件。Lightapp的业务发展和战略主管Boaz Ur说，Lightapp软件平台可以识别并量化能源和运营效率低下的问题。通过这种方式，它促进了整个行业组织的变革管理。

坎贝尔说，先进的云端分析软件和廉价传感器的可用性推动了该研究将提供的详细程度。

他说，加利福尼亚州大约有73000个工业设施可供招聘。数百家公司将被招募参加这项研究，最后一组100家公司将通过双随机选择进行缩减。

研究人员计划将一系列行业纳入研究范围，其中许多行业与某种制造业相关，如半导体制造商、食品加工商、啤酒厂、制药公司等。加利福尼亚州首批部署LightApp技术软件和传感器的公司将包括：安海斯-布希。

坎贝尔说，E2e团队预计，根据在以色列的早期试点，加州制造商在部署该系统后，可以实现15%的能源成本节约。

E2e团队认为，如果所有加利福尼亚制造商在其空气压缩业务中部署先进的监控系统，那么这可能会节约3800万美元。“如果在整个行动中部署，而不仅仅是空气压缩，他们可以节省4.8亿美元，”他说。

也就是说，假设73000个工业设施的管理人员决定使用该系统并根据其结果采取行动。

双盲选择的策略是考虑人类的不同性格，也就是做出能效投资决策的企业经理的不同性格。

坎贝尔说:“今天在能源政策领域，政府将实施一项政策来促进一种特定的技术——可能是太阳能或一种能源效率技术，或者其他什么——然后我们将观察到某些公司采用这些技术。”“有些人会说，‘嘿，这项政策奏效了，我们只需要让所有人都这么做。’”

他解释说，问题在于“最先采用这项技术的人是早期采用者，他们与没有采用这项技术的人有着本质上的不同”——这是一个大多数关于该主题的研究都没有考虑到的变量。

为了克服这种难以定义的动态，该团队正在使用一种基于科学的方法，以确保它包括各种采用趋势。

以空气压缩机设施为重点，该团队随后将在这些工厂周围部署数千个数据采集传感器。这些数据将被导入LightApp Technologies创建的数据处理应用程序中，有关潜在成本节约和能效措施的准确信息将大量涌现。

总部位于以色列的LightApp已经在其本国的试点项目中部署了该软件，并表示它已经能够帮助公司通过寻找小型的隐藏方法来提高效率，从而降低5%到27%的能源成本。中间值是16%，这是他们预期的大致节省。

但关键是再次向决策者表明，效率措施是一个好得不能拒绝的提议。