与全球创纪录的热浪和极端洪水影响欧洲和中国现在是一个关键时刻,询问技术和环境的相互作用,包括人工智能(AI)的作用。
怎么才能让AI“绿色”?一方面,我们首先需要共同认识到实实在在的AI系统的创建和使用成本,事实上,可能很大。GPT-3 OpenAI最近的一项强大的语言模型,估计有足够的能量消耗在训练中留下的碳足迹相当于开车从地球到月球并返回。
有有益的影响,人工智能对我们与环境的关系,。一个全面的研究2020年评估的潜在影响人工智能在联合国17可持续发展目标,包括社会、经济和环境成果上。研究人员发现,人工智能会积极支持环保目标的93%,包括智能和低碳城市的创建;物联网设备和电器,可以调节他们消费的电力;通过智能电网更好的整合可再生能源;沙漠化趋势通过卫星图像的识别;海洋污染治理和打击。
水泥和电信
人工智能工业用例可以帮助环境和减少碳排放。例如,OYAK Cimento,源于土耳其水泥制造集团,是使用AI显著减少其碳足迹。性能和过程主管根据Berkan Fidan OYAK Cimento:“企业AI-assisted过程控制有助于提高运营效率,这意味着更高的生产单位能耗较低。如果我们考虑一个温和的能力水平与100万吨水泥厂水泥生产,只是一个额外的1%降低熟料- AI-assisted过程和质量控制产生每年减少约7000吨二氧化碳。这等于一年二氧化碳吸收320000棵树。”
根据智库查塔姆研究所、水泥占8一起的二氧化碳排放。因此,有一个明确的环境需要在水泥生产和一个工具提高效率是人工智能。
考虑节能约束可能会把我们对AI的新的和创造性的革新。
人工智能的另一个例子有积极的环境影响的担忧Entel,智利最大的电信公司,传感器数据来确定森林火灾。成功需要共同努力对抗森林大火肆虐在世界许多地区,包括希腊和加州北部。智利是经常受到严重的气候变化和灾难性天气条件的影响,此前导致2017年智利历史上最严重的火灾,导致燃烧大约714000英亩。对一个国家沉浸在自然奇观,人口和经济严重依赖繁荣的森林,任何类型的野火是毁灭性的。
Entel海洋,Entel的数字单位,试图确定火灾早期使用物联网传感器。这些传感器作为一个数字“鼻子”放在树木,能够检测空气中的微粒。这些传感器产生的数据启用Entel海洋时使用人工智能自动预测森林火灾将开始。“我们一直探测森林火灾12分钟前传统的方法——这是一个巨大的交易时防止火灾,”说Lenor Ferrebuz Bastidas、企业数字化解决方案发言人Entel海洋。“考虑到火可以在几秒钟内传播,帮助每一分钟。”
权衡
通过这些应用,人工智能可以应对气候变化的一个强大工具。但其作用也作为一个因素不容忽视。为此,第一步是促进更全面的实践和多维模型评估。迄今为止,主要的研究和创新的焦点一直在提高精度或创建新算法的方法。这些目标通常使用的数据量越来越大,构建更加复杂的模型。最有说服力的例子是在深度学习,计算资源300年,2012年和2018年之间的0000倍。
然而,之间的关系模型的准确性和复杂性是对数。指数增长模型大小和培训需求,有线性改进性能。在寻找准确性,更少的是优先考虑发展与时间训练或资源效率提高的方法。前进,我们需要识别模型精度和效率之间的权衡和模型的碳足迹,在训练和在进行推断。
的碳足迹模型可以确定和比较复杂的建模方法和数据中心基础设施。一个合理的起点可能是通过评估浮点操作的数量——也就是说,一个离散数多少简单的数学运算(例如,乘、除、加法、减法和变量赋值),需要执行训练模型。这个因素和其他可能影响能源消耗模型的体系结构和培训资源,如硬件如GPU和cpu。此外,物理服务器的存储和冷却的考虑。最后一个并发症,它还重要的能量是来自的地方。能源主要来自可再生资源相比,天然气或煤将减少碳足迹。
让我们问:“我们能做多多少少?”考虑节能约束可能会把我们对AI的新的和创造性的革新。通过旋转这种心态而不是更大的总是更好,追求AI用例的环境空间,AI可以保持在最前沿,成为一个可持续未来的技术和主要资产的保护全球气候。
