欢迎来到咆哮的21世纪20年代，人工智能的十年

这篇文章首先出现在GreenBiz的每周通讯《边缘周刊》上，每周三发行。订阅在这里。

长久以来，我一直认为最深刻的技术创新是那些我们日常生活中习以为常的创新，直到它们“突然”成为我们日常生活的一部分，比如计算机辅助导航或内置摄像头的智能手机。这些发明的“内部”有着惊人的复杂性，这使得它们看起来很简单。

也许这就是为什么我对人工智能和可持续性的交叉如此着迷:这些应用程序正在成为可能竞彩足球app怎么下载突破在机器学习中，图像识别、分析和传感器非常实用。在许多情况下，这些技术的结合完全可以改变环境和可持续性社区所使用的熟悉的系统和方法，使它们变得更加智能，而人类的干预要少得多。竞彩足球app怎么下载

以相机陷阱为例，这是研究野生动物习性和生物多样性的一种非常常见的技术由一系列知名科技公司支持。除了什么研究员有时间或带宽来分析成千上万，更不用说数以百万计的图像?输入如下系统野生动物的见解这是谷歌地球组织和由保护国际组织领导的七个组织的合作。

Wildlife Insights，很简单，是世界上最大的公共摄影陷阱图像数据库——它包括450万张照片，这些照片已经被人工智能分析并绘制成特征，如国家，年份，物种等等。科学家们可以用它上传他们自己的陷阱照片，可视化的区域和收集关于物种健康的见解。

让人瞠目的是:这个人工智能数据库可以在一个小时内分析360万张照片，而你我只能处理300到1000张照片。根据物种的不同，鉴定的准确率在80%到98.6%之间。此外，系统会自动对没有动物的照片进行折扣:没有空白。

随着人工智能进入世界各地的工作场所，预计到2020年，工人们将开始看到这些影响。

最终的结果是:更快的分析，更快的洞察。坦率地说，全球气温上升的速度，栖息地和独特物种的消失，都要求可持续发展社区采取比决策和行动更快的行动。竞彩足球app怎么下载如果说2019年告诉了我们什么的话，那就是我们在气候变化问题上所剩时间不多了。事实上，近四分之三的商业决策者认为，人工智能将有助于推动改善环境可持续性的解决方案竞彩足球app怎么下载英特尔去年发表的研究报告。

与此同时，我们对人工智能潜在副作用的谨慎态度当然是正确的。这个主题在五部影片中清晰而响亮地呈现出来IBM出版的《人工智能预测》在12月中旬。有两点与我产生了最强烈的共鸣:第一，人工智能将有助于建立信任，并确保以安全可靠的方式管理数据;其次，在我们对人工智能可能会做的很酷的事情过于兴奋之前，我们需要确保它不会使问题恶化。从材料的角度来看，这意味着要花更多的时间来研究如何降低人工智能应用背后的数据中心的能源消耗和影响力。

从道德的角度来看，我也有两个大担忧:首先，要投入足够的精力来确保我们将更加依赖的人工智能预测背后的数据没有缺陷或偏见。这就意味着首先要花时间确保不同的人的观点得到体现，确保数字是正确的。其次，我们必须将这些系统视为整体解决方案的一部分，而不是替代人类工人。

正如IBM人工智能研究副总裁斯里拉姆•拉加万(Sriram Raghavan)所说:“麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室(MIT-IBM Watson AI Lab)的新研究表明，人工智能将越来越多地帮助我们完成排班等任务，但对那些需要设计专长和工业战略等技能的工作，将产生不那么直接的影响。”随着人工智能进入世界各地的工作场所，预计到2020年，工人们将开始看到这些影响;雇主必须开始适应工作角色，而员工应该专注于扩展自己的技能。”

预测科技市场研究公司IDC表示，在2023年，人工智能系统的花费将达到979亿美元，是2019年估计花费375亿美元的2.5倍。为什么是现在?这是一些极客因素的结合:更快的芯片;更好的摄像头;海量云数据处理服务。另外，我有没有说过我们真的没有时间可以浪费?

人工智能应用程序将在哪里真正对环境和企业的可持续性产生影响?竞彩足球app怎么下载以下是我认为人工智能将在未来十年产生特别重大影响的5个领域。

• 能源管理自动化。考虑到追踪可持续性数据的记录系统是一项40年前首次出现在个人电脑上的技术(看看你，VisiCalc)，竞彩足球app怎么下载我们可以重启一下。关于人工智能如何帮助能源管理，我最喜欢的两个早期例子来自谷歌该公司正在利用该技术提高效率，并在其数据中心使用可再生能源;以及冷藏公司传承物流(沿袭物流)委托的人工智能仓库的电源安排。
• 改善土壤条件和作物产量。监测农田的无人机和传感器被视为帮助农业部门更好地决定水合作用和植物营养，以及抗击疾病的一个关键组成部分。最近的一个例子是农作物的出现解决方案该测试由约翰·迪尔投资的AI初创公司Taranis、无人机喷洒公司Rantizo、土壤健康公司Continuum Ag和添加剂公司Phytobiotics共同进行。该系统背后的情报来自Taranis，它使用人工智能来监控和分析空中图像。期待人工智能帮助扩大亚博科技的解决方案。
• 为未来气候风险建模。一个很好的例子是什么是可能的美国电话电报公司的合作与阿贡国家实验室合作。它正在将有关AT&T电信网络的专有数据库与Argonne气候模型进行混合，以预测气候变化的影响——比如海平面上升、高强度大风以及沿海和内陆的洪水——可能对未来30年的运营产生影响。预计大型金融服务和保险公司将大量投资于使用人工智能扩展分析能力。
• 保护生物多样性。“野生动物观察”项目只是科学家们利用图像和强大无比的数据分析技术来更好地了解地球变化的一个例子。谷歌是许多项目的中心但资金雄厚的微软也是如此人工智能地球项目。它在平安夜资助的一项活动是Wildbook俄勒冈州非营利组织Wild Me与普林斯顿大学、伦斯勒理工学院和芝加哥大学的研究人员合作。
• 验证供应链上的原产地。这是许多新一代追踪系统在不同行业试用的头条——从棉花到咖啡来海鲜是区块链，这是电子账本技术的花哨名字。现实情况是，在这些最复杂的应用程序背后有大量的机器学习，这意味着人工智能将是规模不可或缺的一部分。

为了获得更多关于可能性的灵感和背景，我建议这篇文章(PDF)由世界经济论坛出版。并且，把这当成你的公开邀请提醒我关于你在自己的工作中看到的人工智能的有趣应用。