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车载摄像头可以看到建筑物泄漏能源的情况

这个故事起初被传开了Txchonologist

马萨诸塞州波士顿和剑桥的居民。在过去的几年里,他们可能已经注意到一辆黑色的SUV在他们的社区徘徊。就像现在人们熟悉的谷歌街景车一样,这款车的车顶装有摄像装置,在城镇中曲折行驶。虽然谷歌的卡车在白天工作,但黑色的卡车在午夜行驶。

夜猫子们瞥了一眼这台机器,目睹的并不是政府秘密监控项目在公民睡觉时对其进行记录。相反,这个项目更多地关注国内——寻找家庭和企业外部那些能源流失的看不见的地方。

一家名为女性从麻省理工学院的研究中分离出来的一个项目,一直在发送装有摄像机和传感器的车辆,以从街道上获取建筑围护结构的高质量热图像。这些图像显示了热量和资金从窗户、隔热不良的屋顶和地下室管道中流失的热点。车载系统可以以每小时数千座建筑的速度同时捕获汽车两侧的热扫描。

“我们已经在很大范围内实现了热成像的自动化,”桑杰Sarma说他是机械工程教授,也是Essess的联合创始人。

公司成本效益的能力的关键检查建筑物能源泄漏来自前博士生名叫长显象和其他Sarma领域情报实验室。2011年表象开始工作在带来先进的热成像系统的成本降低,而贫穷比典型的智能手机摄像头和图像分辨率可以运行40000美元每单位。该团队开发了一种算法,使成本较低的红外摄像机能够完成与更健壮的系统相同的工作,并最终将钻井平台的生产成本降至1000美元。

该平台大约有一个大背包大小,装有红外摄像机、将建筑物与周围物理环境区分开来的遥感激光雷达,以及记录车辆路线的GPS设备。计算机视觉和机器学习软件处理大量的位置、传感和热数据,这些数据每天晚上可以累积到3tb的信息。

这是一张麻省剑桥市的地图,通过对每座建筑的热成像制作而成。

马萨诸塞州剑桥市的地图。该软件显示了在数小时内对17000多座建筑进行的热扫描。蓝色和紫色建筑的能量损失相对较少,而红色建筑的能量损失更多。承蒙Essess, Inc

他们的创新已经引起了公用事业公司的兴趣有很多动机吗包括新发电厂的建设成本,以降低客户的能源消耗。在全国拥有大量建筑的政府机构和军队,也将受益于快速的建筑效率审计。

当谈到让房主和企业对热成像显示的低效率采取行动时,Sarma和同事还建立了一个分析系统,该系统可以折叠经济和人口数据。这种方法整合了诸如抵押贷款支付额、水电费账单金额、住户年龄等信息,从而估算出哪些水电费客户更有可能投资于改善设施。

Essess公司总裁兼首席执行官汤姆·斯卡拉梅里诺说:“这不仅仅是要找出谁是罪魁祸首,谁浪费了最多的能源,因为有些客户可能在浪费能源,但他们永远也解决不了这个问题。”“这是一种实际的精力浪费,而且采取行动的心理因素也很重要。我们把这两种截然不同的分析叠加在一起。”

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