公用事业未能充分利用智能电网大数据
由甲骨文公用事业公司委托进行的一项新调查证实了我们一直以来都在思考的问题,现在每天的数据洪流正吞噬着公用事业公司。
然而,再深入一点,你会发现一些新的见解。许多实用程序忽略了使用它们的数据的最重要的方式。还有一些人未能采取长期成功所需的基本步骤。
甲骨文的“大数据,更大的机遇”研究调查了北美公用事业公司的高管智能电表。它证实了我们在过去一年里听到的几个趋势:
- 数据量正在显著增加
- 公用事业公司对信息基础设施进行了大量投资
- 公用事业开始使用这些数据来支持决策
为了超越这些明显的问题,我和Oracle Utilities产品战略副总裁Brad Williams坐了下来。他列举了分析可以产生巨大影响的三个领域:运营绩效、资产绩效和客户绩效。
威廉姆斯说,第三个方面经常被忽视。他将其定义为使用数据直接向客户交付价值。例如:就如何减少他们的账单提供定制的建议。
他还介绍了公用事业公司利用分析技术“赢得客户信任,更好地完成任务”的其他几种方法。For instance, some utilities are crunching the data to help them keep their infrastructure up to speed – for instance, staying a step ahead of electric vehicle and rooftop solar. Others are using it to design new and more effective incentive rate structures.
Williams坚信分析是如此的重要,它将决定一个工具在下一个时代是否成功。他还认为,这将“造就一种新型的公用事业工作者,我称之为数据科学家。”This new form of analyst will understand both Big Data and the peculiarities of utilities.
事实上,接受调查的公用事业公司称“缺乏人才”是阻碍他们发展的最大因素。那么你如何找到这样的人呢?如果你从行业外招聘,威廉姆斯建议你给新员工分配一个“任期”。如果你想在内部发展它们,像Oracle这样的公司会提供分析培训以及预先配置的工具,以满足常见的实用需求。
两项调查结果令威廉姆斯感到惊讶。首先,只有46%的公用事业公司安装了电表数据管理系统(MDMS),他认为这是“必要的”。Second, he was surprised to learn how many utilities are still keeping their information in silos. At 60% of the surveyed utilities, the meter data is owned by the metering department. Although only 29% gave ownership to the T&D operation, that is where Williams thinks the biggest opportunities lie.
甲骨文的立场是,智能电表数据应该被视为企业级数据,这就要求公用事业公司制定企业数据战略。该公司列举了四个重要结论:
- 使用分析来提高运营效率
- 处理所有权问题(将数据视为企业资源)
- 考虑使用MDMS,因为具有仪表数据管理的公用事业公司可以更好地处理大量数据
- 记住客户(除了简化业务,还要努力改善客户体验)
编者按:此文章经作者许可再版SmartGridNews.com。