这些技术承诺在2017年产生影响
这是3件系列的第2部分。阅读第1部分。
对于我们三部分边缘系列的下一部分，我们要求领导人：“由于其潜在的影响，你有什么技术使您有希望的一年？“这是他们所说的话。
一定要查看他们的预测，了解世界将在哪里，来到2030年。
得到活力
整个清洁能源技术呈指数上的价格。风，太阳能，电池和电动汽车朝着化石电和化石汽车便宜飙升。这是我们赢得气候的唯一方式：使清洁能源和清洁的运输比肮脏的替代品便宜。它正在发生。
我们在可再生能源中看到的进展使我非常有希望。现在，太阳能在美国的许多地方与煤炭和天然气具有成本竞争力。，它比以往任何时候都在全国范围内完成真正的网格平等。
最重要的趋势是，在过去十年中，太阳能成本下降了90％，下跌超过60％。展望未来的最大需求是将几乎所有内容通信，同时将网格绿化到长期100％。
在2016年初，我以为我们知道所有可能的可再生能源来源，而且在年内，我遇到了公司为建筑物创造了新的可再生能源来源。虽然这些技术都没有准备好规模，但我很兴奋地了解对现有建筑物的可再生能源增加的想法，这些建筑物不适合太阳能和地热等传统来源。虽然最大化能源效率将永远是首要任务，获得净零如果没有一些可再生能源，我是不可能的，而且我很兴奋的是增长的选项领域。
整合和效率
UPS在其替代燃料和先进技术车辆中使用“滚动实验室”方法，包括各种燃料源和车辆类型。我们只是在波特兰部署了一种电气辅助ebike，类似于我们在欧洲使用的eBike，这使我们能够使用自行车路径并提供城市的无排放交货，帮助解决拥堵和空气质量。这是与城市官员合作的伟大故事，我们正在与其他城市领导人进行讨论，以使解决其他城市环境中的生活。
近年来，在令人兴奋的突破使我们的水手和海军陆战队员能够成为更好的战争者。便携式太阳能电池板阵列可减少脆弱燃料车队的需求;船舶的能量仪表板使船长能够更有效地使用电力;和航空队列每天节省数千加仑的燃料，只需命名一些创新。
2017年，我们计划开始将混合电动驱动器（HED）安装到我们的导弹驱逐舰（DDGS）中。DDG是海军的主力。他们的使命概况包括弹道导弹防御，载体护送，反潜业务，反盗版和表面战。许多这些任务要求DDG以12个结下的速度过渡，这是其燃气轮机发动机的低效使用。
在12个结下的速度下使用静电使船长能够更有效地使用燃料，将船舶在加油之间延长船舶的时间。测试显示使用康复50％的时间将DDG的时间在加油之间增加了2.5天，并且使用75％的时间可以将该时间扩展到四天。
Technology that makes me hopeful in the year ahead is low cost, low power sensors that can give us the insight needed to drive efficiency to a new level, and Industrial platforms like GE’s Predix that can scale to the exponential increase in data and analytics that are required to transform how we use energy and optimize industrial assets.
自治车辆，主要是因为他们将迫使我们重新思考我们的城市平衡交通和社区，私人和公共交通系统，人与自然。
嵌入式车辆连接和汽车共享，即智能手机为基础，完全无钥匙使用Maven [通用汽车共享应用程序]无缝，直观的体验。和OnStar，Apple Carplay，Android Auto和Sirius XM的功能使其成为一致而熟悉。通过连接，IT和个人设备集成磨练用户体验将继续成为Maven的技术焦点区域。
除了可再生能源的迅速下降的价格之外，以及自主车辆的几乎不可避免的出现（我的致病程度是以混合的感情锻炼），我对越来越关注潜在的生活作用感到惊讶和高兴土壤作为终极碳汇，因此可持续农业，林业和范围管理作为宏，而不是利基，策略的潜在作用。
事物互联网和云的角色刚刚开始出现，2017年应该看到少数领域的强劲增长：
能量：老化基础设施已经在压力下，以跟上增加的需求和更多的可再生能源。IOT解决方案和云将提供网格运营商，他们需要使能源管理更具可预测，灵活和高效的工具。我们还将通过在发展中国家的小型分布式太阳能系统中提高能源访问势头。
水：世界各地的水资源稀缺在增加。在明年，我们对这些问题的范围的理解的新进步将产生利用技术的势头来更好地管理这一越来越强调的资源。
数据分析：2017年将在管理能源和水系统中应对损失关键生物多样性的损失，以及更好地理解价值自然的生态系统服务提供的损失的解决方案量增加。
最好的休息
数据正在改变我们了解世界的方式，包括我们如何使用和评估硬件和大系统。机器学习和人工智能正在改变我们最复杂的工业系统，如制造，储能，水分配和运输。好用的买球外围app网站这些变化可能会模糊传统上友好的工业流程之间的线条，因为我们借用一个工业部门的想法和突破并将其应用于系统的另一部分。
我们最喜欢的示例之一是我们的EX POSTFOLIO公司BrightBox，他最初开发了用于建筑物的机器学习和优化技术，然后由NexTracker收购，将技术应用于太阳能跟踪。谁将在这里成为获奖者？能够在世界变化时未找到和释放事物的人。
应用机器学习到地理空间和遥感数据的分析可以迅速增加生态系统和工业过程的行为，功能和交互。这提出了更准确地分析和可视化制造和供应链对综合社会生态系统的影响的机会 - 反之亦然。
政策。很多未开发的技术已经存在。此外，如果创建正确类型的操作环境，我们可以开发更多尚未重新链接的技术。但是，技术只意味着结束。
目前的势头是（如在芬兰与我们的监管改革一样 - 运输代码，并继续我们为能力作为服务[MAAS] - 运输运输系统2.0），以便在真正产生影响的政策方面取得巨大的转变。
2017年及以后，我相信我们需要查看其他类型的机构 - 包括商业，金融，非政府组织和文化组织，以及城市和国家 - 加强并在这种真空中展示真正的领导力。出于这种危机，国家媒体和政治领导层完全失败，新形式的领导能力出现了？我认为，即将到来的可持续发展，这将是定义问题。竞彩足球app怎么下载
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