智能停车：智能运输的发射台好用的买球外围app网站

在2007年，洛杉矶一个品脱大小的15街区区的城市驾驶员开车超过950,000英里，排放了730吨二氧化碳，并燃烧了47,000加仑的汽油…寻找停车位。

考虑到美国估计有4.5个停车位，包括每辆车的三个地面停车位。当然，不要告诉城市司机在繁忙的城市中寻找停车位。

洛杉矶研究后大约六年，停车仍然是一个主要问题。最近的一个怪胎电台播客，“”停车是地狱”包括对加州大学洛杉矶分校停车专家唐纳德·舒普（Donald Shoup）的采访，并强调了免费和廉价停车场的高昂成本 - 经济，社会和越来越多地环境。

历史上，城市通过扩大街道外停车场来解决拥堵和超越增长。但是随着土地可用性的减少，市政预算和建筑成本$ 20,000至$ 50,000对于典型的市区停车场的空间，很容易看出为什么城市越来越选择更有效地利用其现有的停车基础设施。这样做还为创建越来越可步行和过境友好的城市地区开辟了机会，因为填充开发可以将过多的地面停车场和车库转换为建筑物和绿色空间。

特别是智能停车场，除了有前途近期减少排放和燃料使用，原来是理想的测试床，可以从中启动全面的运输系统大修。好用的买球外围app网站有效，响应迅速和自适应停车系统的所有关键组成部分 - 数据管理，软件开发，创新定价，传感器，智能手机集成，公私合作伙伴关系以及可行，有利可图的业务案例 - 也是完全集成的核心，多模式运输系统。好用的买球外围app网站这样的“智能运输系统”或它的广泛是好用的买球外围app网站以三个我为特征：仪器（收集和传输移动性数据的硬件），互连（共享该数据的网络），当然还有智能（面向用户的程序和有效的处理算法，这些算法将数据放在首位以提高个人移动性）。

数据管理

质量数据是建立任何优化的停车系统的核心。为了使数据由软件开发人员有效地处理，数据所有者（例如，停车结构所有者，市政当局和运输部门）必须使其透明，以标准格式提供，并且理想地集中供一站式访问。不同的数据所有者（市政当局，私人车库所有者）负责监督不同功能（街道和街外停车位）往往具有自己的数据集格式。

SFPARK是一项由联邦政府资助的旧金山停车管理计划，是一个值得注意的例外：一个组织，SFMTA，负责监督所有停车场，因此被很好地集中和标准化全市停车数据。Google和其他人创建了标准的应用程序编程界面，以促进开发人员之间的更大协调，而诸如ParkMe之类的软件开发人员则通过与市政当局一致地合作以协调数据来积累强大的私人数据库。尽管有选择的亮点，但孤立的数据仍然是更大采用智能停车制度及其更普遍的持续且昂贵的障碍。

软件

软件是主动停车管理背后的大脑。实时和预测软件算法处理数据范围从停车场入口处的图像和时间戳到用户手机上的GPS坐标，以确定驾驶员位置和停车位，并通过用户友好且交互式界面提供所有内容。Parkme是一个停车应用程序，它结合了实时数据和历史数据来预测给定城市街区的停车位。这样的实时可用性预测算法，也许是从智能停车床发射的，可能是更好的流量管理由于准确预测果酱和障碍对于为用户提供可以避免或克服它们的替代方案至关重要。

与现有Web应用程序的可视化和集成可能是扩展运输和停车软件解决方案的关键。好用的买球外围app网站帕克，这是由Streetline提供的应用程序，最近发布了一个自定义地图生成器，允许商人，大学，城市和停车提供商通过任何网站展示附近的停车位。

传感器

Steetline，SFPARK和LAEXPRESSPARK等依靠物理传感器嵌入了每个停车位的人行道上，以生成停车数据。大多数传感器通过超声技术检测到其接近性的东西。他们将传感器出售给其客户，主要是市政当局，通常将软件应用程序与他们一起作为一个包装。

智能手机集成

其他公司（其中包括Parkme）想知道是否可以在没有传感器的情况下生成高质量的数据，其安装往往是一笔巨大的费用 - 根据加利福尼亚大学的运输可持续发展研究中心，每人约1,400美元（Rodier等人，2010年）竞彩足球app怎么下载好用的买球外围app网站）。

现在，智能手机配备了大约10米的GPS，它们继续接近具有分辨率以内的手持GPS单元的质量 - 足以区分单个停车位。另一种基于智能手机的方法是使用“混合室内定位引擎”，它融合了无线局域网信号（当前在许多地图应用程序的“当前位置”功能中使用）以及智能手机内置传感器的测量，以确定位置和运输方式。

一个名为的智能手机应用程序在{x}上提供一个开源平台，使用户可以在停放时自动觉得手机。该应用程序通过积极监视手机的内置加速度计并感知从行驶到步行的变化来起作用。然后，它通过上述的一种定位技术自动记录停车位的位置。

智能手机和连接的车辆with embedded software capabilities can also perform real-time parking space selection optimization, in part based on real-time awareness of other vehicles’ location, to revise a previous parking spot choice in case a previously selected space is taken by another driver or a closer spot becomes available. Users provide parameters such as proximity to destination and parking cost, and the app does the rest.

付款也可以通过手机通过PaybyPhone等应用程序无缝完成。

创新定价

UCLA和Freakonomics广播的Shoup估计，密集的城市地区有30％的城市司机正在寻找停车位。通过采用需求响应的定价，可以将停车位从高峰时间和地区转移，从而增加可用性和吞吐量（因此停车收入），同时减少交通拥堵。随着车辆变得更加高效，天然气税的收入减少，这种定价机制可以帮助增强基础设施改进的预算，即使它们提供了指示最需要改进的数据。

公共私人合作伙伴关系

由于私人实体倾向于提供软件和公共实体控制和生成数据，因此公私合作伙伴关系对于良好的停车管理至关重要。街道有令人印象深刻的合作伙伴的生态系统开发从传感器到云计算再到市政融资选项的一切与花旗的伙伴关系。有效的合作将是融合目前由多种方法，格式，程序和司法管辖区融合的数据格局的关键。

证明业务案例

市政当局智能停车的好处包括：更少的服务员，更好的收集，更高的吞吐量，更好的利用率和减少的排放。用户福利包括燃料和节省时间，减少麻烦和更多的灵活性（例如，通过远程延长停车场来保留甜点的自由）。企业有可能受益于更多的客户，并有机会与软件开发人员合作，从而为他们的服务开展针对性的（位置和人口统计学特定）广告。

当然，这些系统不是免费的。成本包括传感器（如果使用），与组织和使数据相关的数据路由器和人工。

列出成本和价值的要素比量化它们要容易，尤其是对于停车而言，但对其系统的一般研究确实存在一些研究：一项研究在北京进行部署的研究估计，2005年至2008年之间的投资为12亿元，而这项投资则是一项。system’s social and economic payoffs added up to 26.8 billion yuan, a return on investment of 22 times. The state of Michigan completed a similar assessment, concluding that ITS is responsible for a savings of $134 million annually.

下降学习曲线

仍然存在许多挑战， 当然。数据标准化是一个持续的挑战，传感器不是100％可靠的，并且数据传输延迟导致停车可用性不准确。然后是“狂热者”部分讨论的“标语牌滥用”问题。在Shoup的后院，洛杉矶市，多达40％的Parkers合法地避免支付停车位，这在很大程度上是通过自由分配和使用障碍凭证。这种标语牌滥用的驱动力是过失的付款人的两倍，并为采用拥塞或需求响应定价的智能停车系统带来了一个可能的巨大障碍，因为标语牌滥用者对价格的波动不敏感，并且对越来越多的财务损失了。在高需求期内通过收入损失进行系统。（“数字标语牌”可能在这里扮演角色）。

然而，智能停车的缩影提供了一个罕见的天然实验室，以测试，乘以和扩展整个仪器，互连和智能运输系统的解决方案。好用的买球外围app网站尽管面临一些挑战，但它的机遇 - 数据集成和标准化，用于处理和传递数据的创新软件，传感技术，更好的市政基础设施计划，并通过修订的收入流进行，以及围绕通过智能手机和连接的车辆增强个人用户的业务模型 -转化的运输网络最终可以出现的节点。好用的买球外围app网站

图像凯娃娃夫通过shutterstock