IBM的大数据陆军动员了防范我们的淡水

如果你刚刚花了很长的周末懒散地躺在湖边或河边，那会暂停一下，让这个统计数据清洗：这些来源占地球淡水的0.3％。其余的被困在冰川或地下。这不仅仅是需要更多人类管理的海洋。

进入IBM的历史悠久的数据科学家，希望在过去十年中从数十个雄心勃勃的水费计量和数据分析项目中过滤使用的研究，帮助世界各地的社区进入远关于水管理的聪明。

最大的实验之一是与Rensselaer Polytechnic Institute和乔治湖基金合作。

这所谓杰斐逊项目- 这涉及来自纽约，巴西，德克萨斯州和爱尔兰的60多名科学家 - 刚刚达到了中途的马克。科学家们一直在三十多年的三十多年来一直在研究湖泊，足以知道藻类和化学水平已经发生巨大变化。其中大部分源于在冬季使用道路盐的使用，这使其进入32英里长的湖泊。

“这里的故事是我们正试图推进我们对整个生态系统功能的了解，”哈里克拉斯的传感器解决方案的杰出工程师表示，具有IBM研究。

在过去的18个月中，该团队收集了足够的信息，以改善为200英尺的湖泊创造的模型，该模型为附近的纽约地区的旅游占旅游的近10亿美元。通过浮标和采样站部署的精心传感器阵列来收集数据。

“杰弗逊项目为生物学家和环境科学家提供了一个独特的机会，与工程师、物理学家、计算机科学家和气象学家密切合作，以了解大湖的细节和强度，这是前所未有的，”该项目主管里克·雷利亚在一份声明中说。

以下是一些细节：

• 每天两天的天气预报可以进行两次，更准确（最多半英里），用于降水，风速和温度。
• 水径流数据可以以更高的详细信息映射。
• 测量盐水水平的湖泊的六个区域被觉得受到最大的影响。
• 科学家们对湖泊环流有了更生动的认识:一个是通过4.68亿次深度测量得到的信息，而以前的模型只有564个数据点。

明年的计划是什么？

此外，IBM计划对现有数据进行一系列3D可视化。该公司还计划将图像识别软件应用于寻找和分类浮游生物的任务中。科拉尔说，最终，其中一些任务将实现自动化。

“保护这种珍贵的自然资源的关键在于数据，现在将阶段设置为发现关于湖泊微妙生态的卓越和威胁它的因素，”他说。“我们努力的结果将有助于推动新的方法来保护世界各地的淡水尸体。”

智能传感器在泄漏检测中的作用已经充分了解。IBM在乔治湖和其他项目中的研究，如哈德森和亚马逊河流的项目 - 将告诉我们更多生物多样性。

为什么市政当局、社区或企业要关心?

Kolar提供了一种情况，其中可以部署自动传感器以映射化学水平和各种环境条件，包括天气。使用历史数据作为指导，该市的运营团队可能会在潜在的污染事件中编制警报，触发潜在的污染事件。该信息可用于采取行动水处理业务。

“这个想法是，一些这些工具和技术将寻找某些条件或模式或者人们可能没有想过的相关情况，”他说。

如何在流域管理中使用技术的一个例子来自加拿大安大略省的Markham，IBM正在与安大略省南部的水联合会合作。该省最大的内陆河流系统大河的项目使用120个传感器每15分钟收集数据。

在考虑将未来的商业设施建在河流或湖边时，也可以使用大数据。

信标研究所曾在哈德森河上的一系列项目上使用IBM，使用复杂的系统进行了复杂的实时水监测，称为河流和河口天文台网络，或雷恩。

“实时数据已经告诉我们，印度核电站附近的哈德森河附近的条件是濒临灭绝的大西洋鲟鱼的完美产卵团体，”James Bonner在最近的谈话中准备的备注。

“如果当工厂处于规划阶段时存在这种数据，它将位于今天的位置吗？”