存储系统虚拟如何把建筑变成电池

编者按：这是一个三部分系列的第二集中的虚拟储能。第一部分钻研的方式建筑可以作为电池。要了解更多关于储能和建筑时，一定要检查出[电子邮件保护]11月12-13日。

特里波士顿，PJM总裁兼首席执行官，一旦说“储能技术是灵丹妙药，帮助解决电力需求的变化。”当大多数人想象的能量储存，大量的电池组，水库水文抽水蓄能或压缩空气系统的图像浮现在脑海中。然而，这些资本密集型“硬存储”的方法是昂贵的，并且远远低于我们的能源存储需求。如果储能代表的“银弹”在电力需求的变化，如波士顿争辩，我们必须接受更灵活，成本更低的解决方案。

幸运的是，存在这些解决方案。正如我们以前所述，“虚拟存储”系统有建筑改造成的电池容量。虚拟存储系统包括新一代楼宇控制和技术，更有效地满足能源存储需求 - 以较低的成本 - 比大多数硬盘存储技术的，现在接收来自公用事业和风险投资公司的投资。由于我们的电力需求变得更加变量，虚拟存储系统有可能彻底改变能源输送的可能性。相反，在需求的能源供应匹配的变异性，虚拟存储将允许在供应能源的需求相匹配的可变性。

电动汽车和可再生能源

巨大的不确定性围绕着美国电力需求的未来。电场和不明确的成长轨迹插电式混合动力汽车是原因之一。下面关于美国可能新的EV普及率在2020年，从能源信息署1％的预测，多达11％的美国（和欧洲甚至更高），德意志银行的各种可信的预测的汇总数字。[1]

如果这些车辆充电（或潜在排放）将有负荷需求的形状严重的后果。汽车在工作时充电可能会增加高峰负荷需求。或者，如果在非高峰时段在家里充电，这些车辆可以提供负载需求有效地利用夜间风。另外，这些车辆可能充电在家里，然后在高峰期释放一些在工作中通过连接自己的力量回馈到电网中。电动汽车的潜在改善 - 或者可能恶化 - 电力需求和供应将成为未来十年的一个大的政策问题。

提高可再生能源发电的采用带来不确定性成为预测美国电力需求的附加元素。从2007年到2010年，新的美国发电量的38％，平均为风。由于风仅可部分时间（例如，35％），并在不同的时间，这转化为诸如煤炭，核能或一些水力和天然气厂比基本负荷电力可用（例如，MWH）显着更低的功率。虽然大量增加风力发电 - 从2004年的新增产能2％跳跃到43％的高只有五年 - 代表美国保障和就业的巨大收益，这也创造了公用事业规划和投资的不确定性。这种不确定性是通过挥发在风联邦政府的支持本年增减幅度恶化。因此，实用程序调节器和规划者有需要存储到形状和平衡不确定功率需求，以及移供应。

类似的情况适用于其他类型的可再生能源发电。发电的太阳能光伏发电高峰时，太阳在最高中旬的一天，前电网的峰值功率需求的几个小时，通常是3至下午6点之间存储可以通过几个小时的转变，从太阳能电力推进，使之与最大需求一致 - 和更高的价格。而由于现场储存不需要穿越拥挤的输电线路，减少输电阻塞和电力线路损耗。

虚拟未来

的负荷增长有助于存储需求的不确定性 - 或能力重塑负载。硬存储投资 - 例如，CAES和电池组 - 是昂贵的，相对非柔性的，并且与虚拟存储到安装慢。相比之下，虚拟存储主要依赖于软件，低成本的硬件，如传感器和楼宇管理软件升级。通过削峰填谷和效率，虚拟存储可提供类似的负载管理的好处很难存储，但在低得多的成本，使其成为管理风险和削减越来越不确定电力需求和供应成本的最佳策略。虽然硬存储并提供后备电源 - 一个重要的服务，虚拟存储不提供。待机硬存储提供的电源可以是非常有价值的，甚至是至关重要的。例如，确保持续的关键需求的操作，例如当电网故障是硬盘存储的使用性能优异的通信。然而，大多数对存储的需求是负载整形，峰变平，可再生能源一体化和反应能力动态效用需要削减耗电量。这些服务是由远虚拟存储更加经济有效地提供。

那么究竟怎样在电力需求的虚拟存储系统地址的变化？目前，公用事业电力需求高峰响应由发射了“调峰”电厂 - 通常跻身于发电舰队最脏的。

在虚拟存储系统，但是，需求将被修改，以符合电力的有效供给。想象一下，一个智能建筑系统，如BuildingIQ，可以自动调节现场清洁发电暖通空调和照明水平，并开始。在建筑物外墙电致变色玻璃重新配置的热量和光穿过所述窗口的窗玻璃，自动。智能电网系统，如卷须，激活需求响应系统和协调成千上万的智能温控器的摆脱负载。再加上创建负载整形财务动机，现有的技术可以提供必要的手段，以平滑电力负荷变化公用事业价格激励。

本文改编由一个较长版本的共同作者发表在2012年10月电力Journ人。

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