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如何微软和亚马逊正在AI更真实

从改编VERGE周报,周三公布。

Species identification schemes. Early warning systems informed by sensors and big data. Predictive population modeling. Looks like a job for artificial intelligence!

它认为合适的有关话题年终即兴有保证,以引起争论在节日聚会权衡 - 何时以及如何使用AI就业,人类就不能作为有效地执行智能软件。

这个有点假设性的问题已经在亚马逊和微软最近的事态发展的背景下特殊的意义,两家科技巨头试图骗过对方作为运行和管理应用AI建立平台,他们的云软件服务。

12月10日,亚马逊Web服务悄然推出什么它调用亚马逊竞彩足球app怎么下载可持续性数据倡议,这是建立在“大量描述我们这个星球的数据。”这个想法是让研究人员对海洋,空气质量气象观测和预报,卫星图像和指标的商店苦苦 - 你的名字 - 让他们可以用于建模和分析。然后,它鼓励组织利用这些数据来作出这样的鼓励可持续发展的决策。

如何已被使用的数据的一个例子:Famine Action Mechanism,被联合国,世界银行和红十字国际委员会制定。我们的想法是,以监控食品不安全的各种原因,如干旱,洪水,地区冲突,粮食价格和经济政策指标,以便关注的是区域可以主动识别 - 和使资金和资源可以应用到预防全成熟的危机。当然,这种资源正在被托管在亚马逊云服务。

微软也忙:它刚刚披露11多个研究项目,将获得下成立50亿$总共在新拨款1.28亿$AI地球倡议,它的出价帮助科学家,初创企业和学者应用人工智能到复杂的研发旨在解决 - 或者至少是更好地了解 - 气候变化。有一件事微软团队真的是优先AI如何能够帮助保护生物多样性。

的项目被这样的资助亚马逊and Microsoft have clear benefits that outweigh many legitimate concerns.
“有消失的物种从我们的星球,我们也从来没有知道关于”笔记微软高级主管乔希Henretig,指着一个项目AI地球是资金,由称为装备运行iNaturalist。“We also don’t understand the reasons or implications for why and how quickly they may be disappearing. We don’t have the ability to scale up millions of field researchers — but we do have the ability to tap millions of smartphone users to help collect that data quickly."

地球收件人最新的AI是由微软和美国国家地理串联选择 - 他们是非常相似的其他一些研究举措该方案在过去一年中一直支持: Microsoft’s machine learning algorithms will aid in making decisions about irrigation development and crop water efficiency, mapping dams and reservoirs and monitoring ecosystem health by classifying the songs of insects in tropical rainforests.

该补助包括财政支持,获得微软的云和AI工具和隶属关系国家地理实验室。“人类的聪明才智,特别是与速度,力量和规模AI带来的配对,是制作一个更美好的未来我们对它的星球和我们每个人最好的选择,”卢卡斯约帕,微软首席环境官表示,在新闻稿描述最新的奖项。

事实上,有比以往更多的证据表明AI是一种力量,每个人都参与可持续发展应继续密切关注,如竞彩足球app怎么下载我们今年早些时候建议绿色营销中的国家报告2018年。谷歌在使用AI实验对于数据中心的管理值得推敲的持续一样,耐人寻味的初创公司如更智能的排序,这引发了种子资金$ 9.3亿,可以通过零售商来进行退货自动化废物管理决策的AI服务。

Incidentally, Microsoft and Amazon are onto something. One of Deloitte’s predictions for 2019 is that most businesses — up to 70 percent — eventually will turn to cloud-based AI services to take advantage of these capabilities. By 2020, the consulting firm predicts, up to 87 percent of enterprise software apps will have AI built in. That sounds pretty real to me.

And for now, at least, the sorts of projects being funded by the likes of Amazon and Microsoft have clear benefits that outweigh many legitimate concerns frequently raised about AI, such as the potential for ethics breaches, for gender and ethnic discrimination in decision-making and for erasing jobs currently held by people.

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