堪萨斯城，纽约和圣何塞如何表现出三种智能城市的方法

试图回答这个问题“数据如何为创建弹性，充满活力，安全和公平的社区做出贡献？”在奥克兰的边缘会议上最近的教程中的一个从业者，研究人员和其他人的房间揭示了许多城市可以聪明的方式。

HG Chissell，高级能源集团（AEG）的创始人兼首席执行官开幕，“在现实世界中创造一个聪明的城市”，谈论“Moonshot”脱碳目标，在COP21的巴黎签约的城市以及它们的方式可能有望实现它们。他在能源业务工作多年后的第1次外卖是“除非我们能够实现一致，否则我们不会有速度，我们需要满足问题的紧迫性。”

密苏里州堪萨斯城的首席创新官Bob Bennett称，智能城市的概念并不新鲜。相反，如果不是之前，这个想法很容易追溯到古罗马。即使是城市的电气化也发生在夏威夷在19世纪80年代，在大多数城市在大多数城市在大多数城市中进行了良好的，由于前瞻性的国王·卡拉卡劳拉，他们可能是第一个智能城市领导者。

尽管如此，美国仍然有机会在创新技术的优势，以及各种公民领导者中，这次有机会在此次借助于尊重的创新技术的帮助下发挥主导作用。事实上，“Smartening”一个城市认为贝内特可以通过其经济自发地将其提升 - 基本上是堪萨斯城已经完成的。

制定智能决策通常需要收集和使用良好数据。

关键是创新思维，制定交易和寻找合作伙伴。该市向H＆R块提供了无税收物业，该员工带来了员工，该员工导致其他企业为劳动力提供服务。同样，正如贝内特所描述的那样，堪萨斯城利用谷歌捐赠纤维连接到现在，它现在计算超过500万辆的纤维纤维纤维，这导致了一个没有的技术领域的出现。然后，该市安装了一个免费的小车，将其充满活力的城市中心扩展到更广阔的地区，所有客房均配有免费WiFi。

但是制作智能决策通常需要收集和使用良好数据。纽约市市长康复办公室基础设施助理总监Ke Wei，使用数据来确定建筑物中的热水和热水占城市温室气体排放的60％。她的团队使用了深入的分析来了解能量的位置，分解和量化各种类型的加热系统，并评估每种类型所需的改造类型。如此提供的软件XAQT.例如，可以从多个来源中汇集数据，并产生更清晰可以揭示发生的事情的可视化。该分析导致了一条可能可以通过2050（相对于2005基线）减少80％的目标。下一个问题是如何以保留权益和恢复力的方式来做这一点。

使用传感器和IOT可以提供反馈，以便更有效地提供服务。

圣何塞副市经理Kip Harkness监督各种各样的地区，包括公民创新和应急管理。他使用技术来简化服务交付，使用亚马逊与旧西尔斯邮件订单目录上的订购的类比。他使用传感器，如城市公园的智能灌溉，以测量土壤水分，以及天气预报，以确定施用多少水和何时。使用传感器和物联网（物联网）可以提供反馈，以便更有效地提供服务。

沿着类似的线条，Rubicon Global.另外，还提供卡车安装的废物管理技术，智能城市可以使用更有效地运营，同时提高回收率和增加垃圾填埋场转移。它还可以检测坑洼的存在并与城市的公共工程人员分享。

包括Sienna Rogers（PG＆E），Shaun Hoyte（CONED），杰西卡·刘（NREL）和珍纳疟原虫（纽约大学），包括额外的演示者，也专注于濒临能源效率和弹性。作为谈话，他们领导会议转向股权和访问问题。

任何智能城市都会将上述元素组合在一个学位或另一个学位 - 并将重点关注超出能源的问题，包括移动性，健康和环境质量。