Covid-19危机影响了日常生活的大部分，包括我们如何获得食物。由于Covid-19回应限制了许多领域的收货和交付订单的限制性餐厅，因此开展商业的食物交付应用程序，如Doordash，Grubhub，无缝和优步饮食已经急剧增加。
优步食用索赔经历过十倍增加在新的餐厅注册中，一些当地餐馆说，通过第三方应用程序的订单百分比从周围升起20％至大约75％。
即使在Covid时代之前，食品秩序和交付应用程序也在迅速增长，并且该部门正在追踪价值增加2025年 - 从2018年的820亿美元到2025年的2000亿美元。预测将显示2023年四分之一的智能手机用户或1400万美国人将使用这些应用程序。
对于环保思想，加强基于应用的食品送货服务的增加呈现了影响食品供应链中碳排放的独特机会。
领先的气候变化解决方案之一是广泛采用富含植物丰富的饮食，特别是在具有更多“西方”饮食的国家。根据项目绘制的说法，采用这些习惯有可能降低66缩略的碳排放量的碳排放量。与往常一样与业务相比，选择素食选项可以减少70％的排放量。
第三方食品交付应用程序提供了将消费者连接到采用气候友好饮食所需的知识的有价值的机会。
我们认为，食品交付应用程序可以实施一些基本功能，以帮助消费者更加了解其食物选择的环境影响。
虽然在各个层面的粮食生产中的系统变化是实现碳排放减少的目标，但影响消费者的行为转向低碳食品选择的能力同时鼓励食品生产者向供应链减少其产品的碳影响，同时还赋予消费者来减少自己的个人碳足迹。
最近的科学杂志研究注意到，“饮食变革可以在生产者无法实现的规模上提供环境效益。”然而，一个主要的障碍是缺乏围绕食物的碳冲击的透明度。
许多消费者认识到，动物产品对地球产生了一些负面影响，但大多数人都不真正知道肉类消费可能会增加碳排放的程度。
实际上，根据一个最近的研究由耶鲁气候变化沟通中心，大约一半的受访美国人（51％）愿意吃更多的植物，低碳饮食，如果他们有更多关于他们的食物选择如何影响环境的信息。
通过六周耶鲁气候创新计划，我们设想了两种方式，即按需食物交付应用程序可能会使其用户提供更多气候友好的食物选择。我们在耶鲁耶鲁成功项目的基础上，展示了对消费者的环境影响评级的有效性 - 在这种情况下，耶鲁餐厅的学生。
利率铺板是一项由当前耶鲁学生设计的倡议，通过该学生通过哪些餐厅展示包含每个可用的主菜的碳排放量的计算范围估计。在运行小规模的飞行员然后扩展到所有耶鲁住宅院校后，组织者让学生完成了调查以分析海报和评级的有效性。结果表明，62％的学生在询问他们是否在看到评级后重新考虑了他们的食物选择。
此外，当被问及他们是否希望继续在餐厅中看到环境影响海报，超过86％的学生说是。
该项目的结果激发了美国考虑其他方式来赋予消费者使气候友好的食物选择。
我们认为，食品交付应用程序可以实施一些基本功能，以帮助消费者更加了解其食物选择的环境影响。
首先，食品秩序和送货公司可以为用户创建短暂的每月测验，以测试他们对各种食品选项的碳影响的知识。一个互动，视觉上吸引人的测验可以告知消费者对自己的食物选择如何影响全球。积极的消息传递与折扣或其他激励措施相同可以鼓励用户采取测验并采取行动他们学习的信息。
例如，在线寄售零售商thr已经在线测验，消费者可以采取以确定其在服装行业的环境影响。
此外，公司可以在其订单菜单界面内实施碳标记。有各种现有的方法来估计和标记与食品菜肴相关的碳排放，但碳当量的简单数或范围允许消费者比较应用程序中的餐点。
使用诸如树的颜色编码或符号来表示高碳足迹项目也是表示信息的非突兀方式。可以在每个月发布的一个测验中解释方法，因此消费者认为它们具有易于阅读和准确的数据。订单和交付应用程序可能包括选择低碳食品选择的消费者折扣。
Doordash和Snackpass等公司中有什么？
公司能够分析有关这些策略的数据，以满足降低GHG排放的内部企业可持续性指标，并且可以宣传此类信息以展示与竞争应用程序相比展示该公司的驱动和成功。竞彩足球app怎么下载
有不断增长的需求对于可持续的商业惯例和购买选项，特别是年轻消费者。被称为粮食交付生态系统中的气候友好选择可能将是许多公司的销售点。
如果食品交付应用程序实施了这些各种功能，则跟踪环境影响将相对简单，因为它依赖于数字技术和数据收集。通过查看每个月的人数占用碳冲击测验，公司可以在客户之间获得这些努力的接触感。最终，他们还可以使用消费者订单数据来寻找大量换算的菜肴人员订单的碳冲击。
餐馆的角色是什么？
虽然餐馆和食物交付应用程序之间的关系有时可以有争议的，餐馆可以从广告宣传的地方作为气候友好的选择。
餐馆可以提供有关其菜肴的配料列表的信息，允许食品交付应用计算碳冲击。如前所述，向消费者提供折扣，这些消费者占用的食物碳测验，可以帮助您在新客户中吸取的餐馆，并突出一些素食主义者和素食选择。
理想情况下，在实施碳评级和测验后，将在基于蔬菜的选择和远离肉重的菜肴的转变，这将对消费者决策展示在碳排放方面的积极影响。该数据来自干预之前和之后也可用于创建基线，以计算由于对肉重型的需求较低而避免了避免了多少千克二氧化碳排放。
随着食品交付的应用在未来十年中继续获得受欢迎程度，整合有关食品选择气候影响的信息有可能解决食品供应链对碳排放的大量影响。这些信息为消费者提供了食物选择，并允许食品交付应用展示气候友好价值。
