人工智能如何有助于回收变得更加通知

用机器学习软件强化了智能机器人，传感器和视觉系统，在科罗拉多，日本和欧洲的回收设施中匍匐生产。

承诺是双重的：不仅可以这些技术帮助加快可以对传入物品进行排序的速度，他们可以大大提高操作可以识别特定类型的塑料和其他材料的准确性 - 包括当今系统的一个祸害，污染食物和其他物质的物品。

两家公司致力于使从塑料加工到拆除建筑材料的行为的可能性更有效和可扩展，包括五岁的创业机器人，机器学习和计算机视觉专家总部位于科罗拉多州路易斯维尔。和一个中年挪威公司托管，它开始管理了使用传感器的反向自动售货机，以赋予更多智能的食物分类和回收系统。

用于排序的新愿景

据姓名建议，AMP机器人的创新介绍如何重新思考回收机器人。创始人兼首席执行官Matanya Horowitz于2014年开始收到赠款，以研究和开发能够提高与机器而不是人类分离物品的准确性的视觉系统。通过显示数百万的图像 - 从徽标到盒子染色塑料的一切都是“训练”的设备。

“如果你可以教一个人区分某些东西，你可以教导我们的视觉系统来区分它，”霍洛维茨说，本周谈到这个主题圆形19.。

如果你可以教一个人区分某些东西，你可以教导我们的视觉系统来区分它。

他说，这个想法是帮助设施更具体地对分离废物流，这可以允许操作从完全新的服务中捕获收入。

例如，技术 - 使用光线和机器学习软件的组合 - 可用于从清晰的塑料中消除彩色的奶油浴缸或酸奶容器。它甚至可以识别携带特定品牌标识的物品。一个早期的采用者，科罗拉多州的高山凝视，最近能够将咖啡杯添加到其设施可以处理的东西的混合中。这些特殊性水平对于消费品公司来说，寻求将自己的产品包装恢复流通或购买特定类型的塑料，这可能是有价值的。

“我们可以跟踪真正回收的东西，”霍洛维茨补充道，这有助于提供进入更好的收集系统和消息的地方。

AMP的最新技术是一个名为Cortex的双机器人系统，35人公司将为市政固体废物，电子废物和施工和拆除应用销售。设备可以按照每分钟160件速度排序，挑选和放置物品。更重要的是，它将允许解决一个过程，该过程通常非常难以扩展 - 将消费者纤维从纸板分离到纸张上。

Horowitz是Harey关于他公司提出的多少钱，虽然其支持者包括封闭的循环伙伴，但他在谈话中拨出了字母公司的人行道实验室。同样，他不会讨论他公司技术的成本，指出客户正在看到不到两年的回报，并且它以两个人的速度分类。

如果您真的需要将材料整理到最高质量，您需要能够这样做。

后一种统计数据可能会暂停那些关注机器人技术的淘汰赛潜力的人，但霍洛维茨表示回收设施往往具有高营业额的速度。“许多设施都没有限，”他说。

AMP机器人还在建设部门吹捧应用。今年早些时候，它披露了与日本废物管理公司Ryohshin的合作伙伴关系，用于销售AI驱动的机器人，用于拆除拆除碎片的材料 - 包括木材，金属，电子和混凝土。

黑色材料

托姆拉上周加入这联盟终止塑料废物，被归功于近红外传感器的发明者，用于分类应用。它靠近80项专利，并且具有广泛的传感器体验，可以提供有关水分或氯水平的信息，因为物品被洗涤和分选。该公司的技术安装在全球大约100,000个地点;除了回收和收集，该公司销售给需要对新鲜农产品等产品进行排序的食品业务。

“我们迫切需要通过造成垃圾的价值来改变回收行业，”托福兰·拉斯斯特兰德（托特拉总裁兼首席执行官）在一份声明中表示。“在一些市场中，回收利率高达98％，一些消费品公司现在正在推出100％的回收材料中的新产品。但这只是图片的一部分很小，必须做得更多保护我们的世界，以代来。“

Tomra最近的两个创新包括一种材料识别传感器，可以对单层聚乙烯对苯二甲酸乙二醇酯（PET）托盘（思想自助餐厅托盘）和新的激光特征进行分析。后一项开发有助于托管的系统检测通常难以ID的黑色物体，以及具有某些形状的黑色物体，例如硅盒。随着时间的推移，根据公司网站的说法，与这些系统相关联的AI将能够检测刚性塑料中的薄膜的存在。

“如果您真的需要将材料整理到最高质量的可能性，您需要能够这样做，”Tomra执行副总裁Volker Rehrmann说，托墓和4000人公司新成立的循环经济团队负责人。手机app买球靠谱吗

AI一直是Tomra技术的一部分 - 一段时间 - 一定程度的算法检测作为其原始瓶坯收集机的一部分。该公司每年通过那些反向自动售货机每年收集4000亿种饮料容器。因此，它有大量的遗留体验，这对于在世界上存在的广泛塑料中的价值来说，这将是至关重要的。

“没有进入细节，现在需要比曾经是的更准确，”雷姆曼说。

这是因为虽然回收是大企业 - 去年仅估计了1100亿美元 - 他估计，这些材料中只有2％的材料被视为资源，而不是在封闭的循环经济内。这是一个问题，即确定结束塑料废物的联盟被确定为地址。“他们已经意识到改变是必要的，”Rehrmann说。