这就是为什么能源公司正在采用ai

石油和天然气公司到公用事业的大能源公司有一个大问题。

他们需要更多更好的数据来更干净，更有效地运行他们的商业，并处理洪水，野火和极端热量的增加，这对其基础设施施加了压力。但他们通常不是拥抱数字技术或创新的最快球员。

这个问题是一个机会能源计划在基于硅谷的加速器即插即用．该组织将全球大型能源公司——从日本公用事业公司东京天然气公司到美国石油巨头埃克森美孚——与正在开发能源行业可用于节省资金、脱碳或建立更多分布式能源系统的技术的初创公司联系起来。

上周，即插即用举行了春天峰会，在舞台上推出了15个企业家，将他们的创业人员投入到房间的能源高管和投资者。人工智能（AI）和机器学习，毫不奇怪，在超过一半的那些投球中出现。其他，如闪闪发光正在进行移动EV充电器的，专注于运输的电气化。好用的买球外围app网站

许多公司正在使用人工智能来做一些事情，比如削减建筑物的能源使用，监控电线和管道，以及预测能源设备何时可能失效。帮助能源公司更好地预测其能源基础设施将如何运行或何时需要维护的技术是一个重要主题。

“AI和机器学习是可以在电路板上涂抹的工具”，为能源领域表示，即插即用的能源实践的创始人和领导者表示。该集团寻找初创公司，可以使用AI和机器学习等工具，以帮助能源资产管理人员和运营商在维护其资产的情况下降低成本和风险，并降低了比特拉夫解释。

人工智能和机器学习是可以全面应用于能源行业的工具。

即插即用计划在休斯顿开展休斯顿的实践 - 许多石油公司的家园和比特拉夫及其团队已经寻找他们的下一个能源初创公司。毫无疑问，在选择下一组公司的功能方面，毫无疑问，AI和机器学习技术将继续成为一个主要主题。

以下是“即插即用”加速器中的初创公司利用人工智能和机器学习改变能源行业的三种方式:

1.野火电力线和齿轮监测：周三，当这些初创公司完成他们的推介时，Twitter上一片火红发现的报告PG＆E的装备确实对去年的致命营地负责。哎呀。实用程序绝望的技术可以帮助他们防止类似的事件。

例如，一家名为通过，位于马萨诸塞州索维尔的基于Somerville，它创建了基于区块链的应用程序，它表示可以帮助公用事业更好地预测变形金刚可能在灾难中存在风险时。该应用程序更好地利用能量数据来源，无论是来自智能仪表或设备检查的数据。

一家韩国创业公司alchera.使用热感摄像机和标准摄像机，结合基于人工智能的图像识别，实时监控电力线和变电站。人工智能被训练来监视基础设施的任何异常事件，如烟雾、倒下的树或入侵者。该公司表示，韩国电力公司(KEPCO)已经在使用这项技术。

2.预测能源硬件需要维护时：由于随着反应的运营，能源公司统称每年损失270亿美元合奏能量首席执行官兼创始人桑迪普·古普塔。这家位于加州帕洛阿尔托的公司结合了多种数据源和机器学习来预测资产(比如风力涡轮机的齿轮箱)何时需要维护或可能发生故障。Gupta说，Ensemble Energy的AI可以用于任何类型的能源资产，如太阳能系统或水力发电厂。

另一家硅谷创业公司打来电话Prenav.使用配备LiDAR和摄像机的无人机，开发超详细的3D模型的基础设施，例如发电厂或大坝。那些3D模型（也称为数字双胞胎）可用于检查裂缝，腐蚀或其他变化随时间。

石油和天然气管道监测也是AI的另一个热门区域。坦帕，佛罗里达州的初创公司称为mIQroTech构建可以在管道上每五英里放置的传感设备，并收集有助于预测的各种数据，如果会有泄漏。如果有管道泄漏，该公司表示其模型可以以96％的准确性预测。

3.在建筑物中切口载荷电源：没有人真的似乎注意在办公室和校园中的各个插座中使用的能量。但是一家费城公司叫做Sapient Industries已开发出一个智能插头系统，由AI集体管理，因此它可以自动减少浪费的能量，并提供如何使用建筑设备能量的洞察。Sapient Industries联合创始人Sam Parks在插头之前说，在即插即用观众之前，AI控制的智能插头设备可以将能源消耗削减20％。

长期以来，降低建筑能耗一直是人工智能的一个有趣领域。谷歌五年前收购了Nest人工智能学习恒温器，去年西门子收购了基于人工智能的Comfy应用。