数据支持的弹性:IBM如何帮助模拟气候变化
将气候数据转化为可操作的见解，这可以导致更及时，准确和可靠的预测将在援助社区在极端天气等气候影响方面变得更加壮丽，这将成为一段漫长的路要走。
但这说也更容易;可靠的弹性计划还需要收集，存储和分析大量数据。
对天气、气候和环境的研究和预测正迅速成为大数据的挑战，促使一些机构寻求IBM等现有数据分析机构的技术和专业知识。
这德国气候计算中心（DKRZ）是最新的例子。该组织上周尚未宣布，它现在正在使用IBM的技术和服务来管理世界最大的气候模拟数据档案。
研究人员希望能够更详细地使用公司的技术来解析过去和潜在的未来气候情景，特别是难以实现的区域和地方。
“我们的系统实施实验包括对全球范围的过去和未来气候的模拟，”中心应用部门部门的副负责人MichaelBöttinger在电子邮件中告诉Greenbiz。“具有高分辨率模型的区域模拟已完成为了研究小规模的过程，不能用相对粗糙的气候模型解决。“
对世界各地的城市和各国的强调也是世界上的城市和各国审判的可行性，因为国家一级的气候行动仍然缓慢，所阐述的恢复力措施的可行性。
同时，在越来越强大的超级计算机上进行气候模拟，并产生大量数据，必须有效地存储和分析。DKRZ的档案目前包括超过40个卑鄙的数据，并在未来五年内每年每年增长75个Petabytes。
IBM宣称其分层存储管理与美国能源部合作开发的系统，能够有效地管理和提供超过500个PB的数据数据。单个数据的数据等于大约210,000个DVD的存储容量。
该系统管理所有模拟数据，并充当DKRZ计算系统和气候数据存储磁带库之间的接口。IBM表示，它能够提供每秒12g的数据访问速度，今年晚些时候将升级到每秒18g。
从研究到行动
若干主要的气候集中组织，如政府间气候变化小组（IPCC），依靠DKRZ的档案进行一系列的研究和报告活动。
IPCC使用它来研究和报告地球温度的增加及其对气候的影响。一个IPCC比较项目，例如，有组织有关气候和地球系统模型的协调实验，用于研究和回答与气候变化的机制和特征有关的问题。
利用这些档案的其他组织包括马克斯-普朗克气象研究所、汉堡大学、西非气候变化和适应土地利用科学服务中心、协调能源和水循环观测项目以及地球系统模拟计划。
它们使用的某些方法包括开发3D模型和可视化以创建聪明的城市更节能的建筑;为形成云和降水的形成，为改善天气和气候预测的准确性而产生高清模型;并衡量气候变化对西非，地中海，中欧，印度尼西亚和其他关键全球区域的影响，以确定如何适应它。
Böttinger表示，许多申请正在利用档案馆享受城市和企业。汉堡大学的一个重要研究领域涉及所谓的“微观”气候模型。这有助于制定更精确的模型，即气候变化可能影响特定城市。
“气候模拟对各种企业来说也很重要，特别是对于保险公司和农业，”Böttinger说。
