大数据可以阻止解锁可持续小型农场的关键吗？

农业可以是赌博。许多变量可以确定成功，有些，如气候，在农民的控制之外。但农业研究的创新方法可能有助于提示小农农民的赔率。战略远见建模是一种研究方法农业系统如何与气候变化和其他因素相互作用。

由此产生的数据可以帮助预测农场的结果-让农业对农民来说不再是一种碰运气的游戏。

Steven Prager是这项研究的最前沿，作为在国际热带农业中心综合建模的高级科学家（c）。内在的研究中心CGIAR.网络，CIAT通过增加农业系统的生态效率来解决饥饿，贫困和营养。PRAGer是决策和政策分析的成员（达帕)中国农业科学研究院(CIAT)研究领域负责人全球期货和战略远见CGIAR的倡议。他的研究是跨学科，并考察了气候变化与农业与经济发展的界面。“我是培训的地理学家，”普拉格说，“和Dapa建模团队是一群人才，包括经济学家，统计学家，气候建模师，作物建模者，农作物生理学家和农艺学家。”

建模团队通过使用一系列综合模型，考虑气候、水资源和技术对农业的影响，来开发战略预见场景。模型的应用这些因素并对未来的情况做出详细的预测。据Prager说:“一般来说，这是关于试图理解现在的情况，未来的情况，以及如果某些假设是正确的，会发生什么。”这些假设可以包括技术的采用率，技术应用的积极结果，以及气候冲击，气候变化的实际后果。

“远见背后的全部想法是理解我们称之为合理的情景，”Prager说。“我们使用数学结果作为评估这些不同的合理情景的一种方式，并改善关于农业发展过程的投资的决策。”最终，这些结果可以帮助降低农民的风险，提高他们成功的可能性。这些结果还可以帮助其他研究部门通报社会影响，例如政策和投资。

远见建模产生了大量可能与农业部门和CGIAR以外的研究相关的新数据。的CGIAR农业大数据平台一项旨在捕获和分析大型数据集的倡议，以确定可以为农民和决策者提供通知农民和决策者的趋势，可以通过提供清晰的渠道来分享信息来改善DAPA的工作的影响。“基本上，平台可以改善与研究结果相关的影响，”PRAGer说。

目前，没有用于数据发现和方法发现的中央平台，但平台可能是一个解决方案。“我认为该平台确实有可能增加CGIAR网络的协调，特别是因为它与共享方法和共享数据相关，”PRAGER说。“经常我们有很大的想法，有人已经做了类似的东西。我们可以加快研究过程，更重要的是，如果我们聪明地对我们分享数据的聪明，就会加速影响。“

有重要的考虑因素和障碍能够实现农业发展的大数据的工具。一个是隐私和敏感数据的保护。Prager Chairs制度审查委员会，可确保遵守CIAT的人类受试者研究伦理。除了远见远见，PRAGer将大数据平台视为“以最合适的方式管理和分享潜在的敏感数据，以及与我们对我们各种利益相关者的承诺最符合的方式的一体化工具。”在进行涉及人类受试者的研究时，研究人员必须考虑技术、保密、同意等方面的影响．该平台致力于负责任的数据共享，CGIAR正在接近完成一套基于单个合作伙伴中心的隐私和道德标准的指导方针。

在隐私标准上跨越这些中心的协调，否则呈现出一组独立的障碍。CGIAR是一个由15个研究中心组成的网络，每个中心都是具有复杂和不同农业研究方法的独特组织。“协调所有这些观点，鼓励其他人采用这一理念并参与到这项运动中来，同时做一些有明显影响的事情，这是一个挑战，”Prager说。建立这样一个规模的合作网络需要时间和耐心，但事关紧要的任务——使农业数据民主化和解决主要粮食系统问题——可以统一起来。

农业大数据平台的一个目标是召开合作伙伴，包括私营部门，产生新的创新来解决开发问题。“如果农业大数据的平台成功，那么该部门的参与将成为一个大型里程碑，而CGIAR的大胜以来说，“Prager说。IBM和Amazon是两个外部合作伙伴，与平台合作，与科技巨头合作可以帮助研究数据作为消费者的功能项目和产品。．

鼓励参与并专注于可见的影响是平台成功的关键。“我们需要了解十字路口的位置以及像CGIAR这样的组织可以实现差异的真实地方，”PRAGer说。“下一组问题正在使食品系统更加可持续，确保更多人可以获得健康的食物，并包括食品制度的边缘化社区。”