人工智能使波在海鲜可追溯性

世界鱼类都在下滑，我们的海产品需求的增加可能是一个主要驱动力。但问题的真实程度很难估计，尤其是当钓鱼在公海，其位于国家管辖范围以外且难以监控发生。

保护规划者面临着越来越大的压力，以打击非法、不受管制和未报告的(IUU)捕捞，其价值已被估计为10美元到23.5美元之间每年。对整个社会来说，这是一项重要的成本，对社会来说也是如此主要的公海捕鱼国，如中国大陆和台湾，补贴他们的船队，而且可能有较低的劳动力成本。

人工智能(AI)可以解决这一全球环境问题，并满足海鲜零售商和消费者了解他们所销售和食用的食品是否可持续的需求。社会科学家开始思考将人工智能、生态学和经济学结合起来的方法——设计政策，以社会期望的结果为目标，比如保护生物多样性价值，以及让渔业的利益回归社会。

在今年2月的HUMAINT会议上，我讨论了人工智能可以用来帮助海洋资源管理的方法。HUMAINT是欧洲委员会领导的关于人类行为和机器智能的倡议。

水煮鱼

渔农自然护理管理人员已经投入了大量的精力，近年来在建立空间管理工具，如海洋保护区，以帮助鱼类资源从过去的过度开发恢复。在禁采鱼类生物海洋保护区可平均比未受保护地区高出670%。

即使它们受到保护，这些地区也并非总是对IUU捕鱼免疫。偷猎时有发生，而且不容易追踪。这使得很难用严格的科学方法来评估保护区的有效性。

捕鱼的结果是环境、经济和社会成本这可能会导致遵守规则的渔民失去利润。它可以使渔业反对实施这些空间限制的监管当局，破坏公众对渔业管理和保护科学的信任。

AI跟踪钓鱼

传统上，以很高的费用雇用观察员来监测船上的捕鱼活动。但在偏远地区，比如北极，很难找到观察员。

AI工具不得不降低监督和业务捕捞成本，提高渔业管理效率的潜力。例子包括视频镜头的自动审核，对IUU捕捞监测船航行模式和非法在海上转运（从一船货物移动到另一个），遵守捕捞限额和误捕或丢弃法规和鱼类资源的改善评估。

人工智能工具还可以帮助渔民、科学家和社会之间建立信任改进的海鲜可追溯性。

使用人工智能的图像识别可以帮助识别血管的大小及其活动。它可以帮助保护管理者了解谁在国际水域捕鱼目前还不清楚谁是鱼属于。这也有助于更好地理解商业性捕捞的入侵物种是如何传播的。

然而，也存在潜在的风险。一些人担心这些数据可能会被用于意想不到的目的，或者人工智能工具可能会取代人工执行的任务让人类劳动过时对于依赖渔业的小型沿海社区来说，这是一个大问题。

前进的道路

的全球钓鱼观察平台这是一个独立的组织，由谷歌、SkyTruth(一个非营利性的数字制图组织)和Oceana合作成立。它是一个很好的例子，说明人工智能和卫星数据的结合可以改变我们对全球捕鱼活动的理解。

全球渔业观察几乎实时地显示船只的运动。它的工作它所使用的神经网络(计算机程序)不仅能追踪船只的活动，还能识别船只的大小、发动机功率、捕鱼的类型和使用的渔具。这个雄心勃勃的项目涉及到跟踪奴役和滥用人权在捕鱼业，这是一个众所周知的现象。

人工智能应用的发展在最近几年一直令人印象深刻的，允许在全球范围内更好地理解捕捞活动。在使他们更广泛地应用进一步的进展已经部分所涉及的行业成本的限制。有关数字监控的隐私利益的影响的担忧也是一个问题。

尽管人工智能科学和先进算法的发展提高了正在进行的海上捕鱼活动的信息传输质量和速度，但科学、监管当局和渔业的正式整合仍然很少。

要充分利用人工智能工具所能提供的东西，需要专家们超越他们的学科界限，积极合作——这样他们才能为保护生物多样性的持续管理努力提供价值，并在海产品消费者之间建立信任。

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