美国国家电网电力系统运营商(ESO)宣布，由于与艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)建立了新的合作伙伴关系，它开发了新的人工智能预测模型，将太阳能预测提高了三分之一。

随着间歇性可再生能源在电网中所占比例的上升，了解每天将有多少电力流入电网变得越来越重要。

ESO的商业运营经理罗布·罗马(Rob Rome)表示，新的预测模型意味着电力系统在管理供需方面可以变得更加高效。

改进的太阳能预测将帮助我们更有效地运行该系统，最终意味着消费者的账单更低。

“改进的太阳能预测将帮助我们更有效地运行该系统，最终意味着消费者的账单更低，”他说。“这也将使更多的太阳能发电能力被连接和利用，帮助我们实现2025年的雄心，能够运行一个零碳电力系统。”

国家电网与该研究所的研究人员和博士生合作开发改进的预测模型。这个新系统结合了包括温度数据、太阳辐照数据和历史天气数据的信息，得出一个发电量数据，然后与80个天气预报进行测试，以给出发电量预测。

这个项目类似于一次合作谷歌和人工智能公司Deep Mind该公司还使用人工智能技术来更好地预测风力发电场的能量输出。

谷歌今年2月曾透露，它可以提前36小时预测风力发电场的发电量，使这家科技巨头能够提前竞标向电网供电，这项服务的电价更高。