超过90%的标准普尔500指数公司发布环境、社会和治理报告等600年评级机构分析结果。尽管有大量的研究发现仍然混合ESG目标是否能产生更高的回报。
输入机器人。越来越多地，专业的公司正在应用机器学习和人工智能方法来评估哪些公司的ESG目标正在推动改善的结果，并且仅仅是窗户敷料。
“最终，这是关于获得所有权的问题，”国美首席执行官黄霭仪(Emily Huang)说Idaciti这家公司专门从事基于机器学习的ESG分析。“随着时间的推移，技术可以帮助使流程更健壮、更系统、更可靠。”
他们希望通过这种严谨的大数据分析，从可持续性到领英评论，可以发现哪些实践产生了价值，哪些只是阻碍，以及人工智能驱动的研究是否优于分析师驱动的研究。竞彩足球app怎么下载
大公司依赖于可持续性研究和竞彩足球app怎么下载ESG评级吸引更好的投资者并向客户和客户提供更大的透明度。这些公司聘请Idaciti等分析机构来生成和评估ESG数据，目的是为公司指明一个更可持续、更公平的方向。
在机器人出现之前，ESG是分析者驱动．人类分析师将收集、处理和分析与气候变化、安全条件、人权、腐败、合规等相关的数据——这一过程为报告的直觉洞察力和偏见留出了空间。
"就在几年前，我们还看到企业领袖真的无法获得有关ESG的有用风险信息，" Katus在一场研讨会上表示GreenFin 21．Katus是品牌和业务发展的副总裁Datamaran，与财富500强公司合作，提供董事会监督，监测风险管理流程，并确定各种可持续性因素对金融业绩的影响。竞彩足球app怎么下载
Idaciti, Datamaran和TruValue实验室正在利用人工智能优化ESG分析。他们对算法和机器的强调是为了减少人工分析师的固有偏见，这种偏见往往会使公司报告向意想不到的方向倾斜。
在分析师驱动的报告中，主观性可能会扭曲结果，产生的数据一致性比人工智能驱动的方法更低。在人工智能出现之前，基于有限的轶事证据的判断可能会随着时间的推移导致有偏差或不一致的数据。在人工智能撰写的报告中，分析师们开发算法，供机器人使用，然后将这些算法应用于大规模分析。
最好的解决方案可能不是非此即彼，而是中庸之道。
值得注意的是，AI通过非结构化数据具有远远优势。例如，某些公司可以单独提供报告，仅根据内部提供的信息，而其他公司则包括非结构化数据，由公司以外的来源开采的非结构化数据，例如媒体网点，宣传团体和政府网站。将非结构化数据的使用主流在企业可持续发展报告中提供了更大的透明度，更少的偏见和更一致的标准的机会。竞彩足球app怎么下载
“像我们这样的人工智能公司使用大数据和现代化计算技术来分析大量的这种非结构化内容，”Truvalue Labs的联合创始人和Truvalue Labs的首席执行官Hendrik Bartel表示。Bartel的公司迎合了一个客户的资产管理人员和银行社区成员的客户。
计算机算法已经发展到可以解读社交媒体帖子的语气和其他定性数据标记的程度。这些机器可以比人类分析师更快地工作。定性测量——通常被称为“情感数据”——可以帮助衡量(并支持)一家公司的社会责任和客户影响。
的进步情绪分析,或者是意见挖掘，允许公司分析客户用来描述公司的语言。这些数据集，在不久以前，如果不是不可能的话，对于人工分析团队来说，是难以消化的，但现在可以输入人工智能程序，在很短的时间内进行分析。
最好的解决方案可能不是二者择一，而是中间立场，写了金融和ESG项目经理马克·图雷。理想的解决方案可能是同时接受分析师数据和人工智能数据，尽管尚未得到证实。
关于ESG作为一个框架的数据仍然好坏参半优先考虑ESG并不一定会带来回报，但是完全忽视它似乎是徒劳的．尽管如此，ESG数据提供的附加问责程度可以创建一个框架，长期而言，可能和基于利润回报的投资一样重要吗．
“在物质性层面和尽可能广泛的视角上构建一些理解ESG的东西……现在在这方面有技术帮助是2021年的自然现象，”巴特尔说。
