建筑行业可以从Fitbit学习的5堂课

个人健身跟踪已大大占据了人们的掌握。可穿戴的跟踪设备，例如Fitbit，Jawbone和Fuelband，使消费者可以跟踪其体育锻炼，心率，卡路里燃烧等等。

在过去的几年中，对这些设备的需求增长了令人难以置信的美国十分之一的成年人拥有一个。Fitbit的售出了超过2000万个设备自2007年以来，刚刚公开。

收集更多数据并执行更多数据分析的这种增长趋势也可以应用于建筑物。正如跟踪体育锻炼可以改善您的健身一样，跟踪建筑物的能源使用有可能减少建筑物的能源利用。

智能建筑物最大程度地降低能源成本，支持强大的电网并减轻环境影响。随着智能建筑物的数量和技术的成熟，我们可以从可穿戴健身追踪器中学到一些课程。

1.个性化

大多数可穿戴健身追踪器计算步骤，并使用户对其活动水平有一个一般的了解。

但是较新的跟踪器走得更远，收集更多具体数据取决于用户的特定活动和所使用的身体区域。可穿戴设备可以跟踪用户的确切动作，有助于改善跑步，高尔夫挥杆甚至姿势。

建筑物需要收集更多个人数据也是。尽管在建筑物上提供能源数据很重要，但为了真正提高效率，数据需要特定于建筑物中的空间和用途。

“对于没有现代自动化系统的建筑物，到达地板或房间水平的能源测量非常罕见，” RMI经理Roy Torbert在过去六个月中是Fitbit用户。

一种约翰逊控制研究（PDF）展示了特定于用户数据的重要性，使更多人参与能源管理。

该报告称：“这可能意味着将建筑物的数据划分到个人水平，个人占用者可以看到他们的决策对建筑物绩效的影响。”

2.使用比较

许多可穿戴的跟踪设备使用户可以登录到社交网络，并获取有关朋友正在做的事情并比较活动的最新信息。假设人们将通过向别人展示别人在做什么来更有动力改变自己的行为。

研究表明，这在建筑能源使用方面也是正确的 - 当客户被告知他们使用的能量比邻居更多时，他们减少他们的消费。许多公用事业已经包括对客户每月能源使用的匿名比较，并向邻居账单。

但Opower更进一步不仅可以帮助住宅能源用户将能源使用与邻居进行比较，还可以通过允许他们设定目标并跟踪其进度。Opower已经看到节省3.5％在使用其平台的90多个实用程序中。

3.提供积极的目标

可穿戴追踪器成功地让人们锻炼身体的原因之一是实现积极目标的愿望。例如，Fitbit的默认设置是在一天中佩戴者达到10,000个步骤时振动。

托伯特说：“如果我看一天结束时，我的9,900，我将在公寓里走来走去，竭尽全力击中目标。”

当大多数人达到积极目标并将努力实现目标时，他们会感到满足感。在建筑物中实现能源效率目标同样重要。

在Eindhoven技术大学进行的研究表明，具有能源反馈的人以及节能目标节省了20％的能源，而只有能量反馈的人并没有节省那么多能源。

但是，对于建筑物，能源目标通常是一个负目标，例如告诉人们他们必须减少能源使用。

托尔伯特说：“我们已经在研究中看到，实际上，如果我们希望能够以能源效率良好的效果，我们需要将负面目标重新构架成一个负面的目标。”

例如，与其减少能源费用，还可以为整个组织提供全天候或自然通风的频率而努力，并向整个组织提供反馈和鼓励。

Lucid Design Group设有一个用于商业建筑的建筑仪表板，该建筑物被一家跨国媒体公司使用，以使部门竞争，以了解谁可以减少最大的能量并为他们的团队赢得冰淇淋社交。比赛节省了在两周的时间内47,000千瓦时，储蓄额为5,000美元。

4.使用多个数据点

可穿戴跟踪器具有某些数据点，并从那里推断其他数据。例如，Fitbit的数据点是采取步骤。

通过该措施，设备将告诉用户他或她一直在锻炼多少卡路里，尽管没有测量这些特定的东西，但仍被燃烧了多少卡路里。而且只有一个数据点，它并不是完全准确的 - 可穿戴设备不在15％至40％的折扣在测量卡路里燃烧时。

许多较小的商业建筑通常也只有一个数据点。建筑物可能具有一个仪表，可在短时间内记录能源利用。托伯特说，从这个数据点，人们可能会尝试推断各种事情，“我们有时不应该操作系统吗？有没有订单运行的系统？我的阻尼器应关闭时打开吗？”

这些是很难从一个中央数据点推断的东西。然而，许多建筑物停在一个数据点。

托伯特说：“如果我必须根据Fitbit数据做出投资决策，我会遇到麻烦。”“如果人们根据整个建造电表获得的数据做出建筑物的运营和投资决策，那也是一样。如果该数据的推论是不正确的，那是一个巨大的问题。当您拥有多个直接数据源时，您的推论就会变得更加准确。”

好消息是，随着数据收集成本的下降，我们得到了有关建筑物的更多数据。

RMI经理Phil Keuhn补充说：“即使有很多收集大量数据的建筑物，这些数据越来越多，问题是解释数据并丢失了数据中的潜在见解并不容易。”对于提出数据使用的关键问题。

5.使用数据

收集此数据的最重要方面，无论是用于可穿戴健身追踪器还是建筑能源使用，都可以使人们以建设性的方式使用数据。

如果您不想使用该数据来提高健身水平，那么知道您采取了多少步骤的步骤没有太大用处。

同样，如果能够帮助降低能源使用或提高运营效率，则构建能源数据对我们无济于事。数据需要用于改进操作，逆转委员会现有系统，甚至可以帮助知道何时启动能源改造项目。

因此，尽管收集数据很重要，但“真正的游戏规则改变者正在实施深度数据分析，该数据分析获取了大量数据并将其用作可行的，定制的见解的基础，” FirstFuel的首席执行官Swapnil Shah最近写道Greentech媒体。

就像可穿戴的追踪器狂热狂一样，智能建筑的开发也是如此。下次您绑在Fitbit上时，请确保您真正提高健康状况充分利用它为您提供的数据。

与智能建筑物类似，如果我们收集正确的数据，请以正确的方式和设定目标使用它，我们可以拥有削减能源成本并减少其碳足迹的建筑物。