5绿色技术在2016年观看

您可以辩论参加大规模的相对优点CES技术贸易展在拉斯维加斯进行，直到你是蓝色的。（我今年跳过年度恰旧，但Greenbiz执行编辑乔尔摩克举办了一个小组。）

然而，一个结论是肯定的，这一事件对浮出水面的技术进行了神话般的工作，这将影响消费者和企业世界。

特别是今年的CES与产品发布和合作伙伴宣言的产品发布和合作伙伴宣言是可持续的商业议程。好的，所以也许他们今年不会是一个大的交易，但他们当然会在接下来的三到五年内突破。

本着早期规划的精神，这里有五种技术趋势我们正在密切关注。在今天的剧集中了解更多关于它们的信息Greenbiz 350.播客。

3 - d打印机

关于3-D打印的状态很容易悲观。两个最着名的玩家，划分和3D系统，刚刚完成裁员，执行裁员，在一个案例中，一个案例，一个消费市场出口。

事实仍然存在：3-D打印机已成为一个非常可靠的工具对于原型设计，一个允许企业测试新材料和轻质设计，而不是环境影响而不是传统流程。当然，销售额有限，但到2020年，根据咨询公司Wohlers Associates的预测，3-D打印机硬件和软件的收入将高达200亿美元。

有几个原因2016年将是突破性的一年。最大的Telltale标志之一：Autodesk，HP Inc.和Toshiba只是三家主流科技公司计划介绍产品，即使他们今年不太可能打市场。

尽管如此，这可能会激发不太遥远的未来的价格，这对于那些不愿意今天为其中一台机器铺平100,000美元的人来说，这将是伟大的。

分析师还预计最快的印刷速度，以及对塑料以外的材料的支持。东芝的系统（预计2017年）将使用粉状金属印刷。Stratasys和3D系统正在研究类似的机器，可以将3D打印推出其原型角色更广泛的生产应用。

人工智能

独自，人工智能并不是那么聪明。但所谓的“机器学习”技术绝对是从自动化能源管理系统到自动驾驶车辆的所有内容。

“在人类大脑上建模的系统，如深度学习，适用于作为医疗诊断系统的任务，信用评分，程序交易，欺诈检测，产品建议，图像分类，语音识别，语言翻译和自行车车辆等任务。said Tractica analyst Bruce Daley, commenting on his firm’s recent forecast of $11.1 billion in revenue for AI applications by 2024.

目前，这个市场很小:根据Tractica的预测，2015年的市场规模略高于2亿美元。

现在可能是一个好时机，提醒大家IBM的复杂的沃特森分析技术实际上是它作为AI计划的启动，在IBM的深蓝色超级计算机内深处。最后在10月份检查，超过500,000人为该服务注册。

只是AI如何工作的一个例子，维斯塔斯风系统使用沃森校准涡轮机放置和操作。该系统考虑全世界35,000多个气象站的数据，以及Vestas自己的指标，以获得更准确的预测。

“我们之前可以提出问题，但我们之前的系统无法在所需的时间内提供答案，或者在所需的时间内提供答案，”Vestas副总裁Lars Christian Christensen告诉IBM。“现在，如果你给我后院的坐标，我们可以潜入我们建模的风图书馆，并在过去11年中为天气提供精确的数据，从而预测未来的天气和提供[a]电力生产预后。“

其他大规模的软件公司推进AI软件的功能Facebook那谷歌和微软。他们都在谈论图像认可的可能性，但所有三家公司至少向开源软件开发社区捐赠了至少一些工作，希望加快创建其他相关申请。

您应该退房的另一个发展：特殊的“人工智能超级计算机”在Chipmaker nvidia在CES推出。该技术具有150 MacBook Pro笔记本电脑的处理能力，解释了来自摄像机，雷达，激光和雷达的数据，而超声传感器 - 它是指在自动驾驶车辆中使用的（最终）。

连接传感器

许多人将物联网等同于数百万个按钮大小的传感器。是时候让他们重新思考这个定义了。

小工具在我们周围的世界中提供世界各种形状，如福特的新曲棍球冰球大小的Lidody Lidar单位，它会收集最多200米的信息。该对象是帮助汽车实时帮助汽车周围环境的3D图像。谷歌利用激光雷达，但特斯拉首席执行官Elon Musk并不热衷于技术，因此您可能不会在他公司的电动车上找到这种传感器。

从技术上讲，由于其全球定位系统功能，您的智能手机也可以标记为传感器。用相机的任何东西。

许多人将物联网等同于数百万个按钮大小的传感器。是时候让他们重新思考这个定义了。

然而，最大的故事是这些传感器沟通的能力。研究公司Gartner已预测超过250亿个连接“事物”将于2020年使用。（这比去年的五倍超过了约49亿。）

一个大应用包括测量建筑物内部通风指标和湿度的环境传感器。根据A的情况，该市场应从2015年的42亿美元增长到71亿美元到2014年。导航研究预测。

这次推动的两个公司将在此推动中是智能手机芯片巨大的高通，这是扩展到其他形式因素尽快，和英特尔，争先恐后地在个人电脑中转动遗留进入更深刻的东西。

无人驾驶飞机

过去三周，超过18.1万架无人机被登记纳入美国联邦航空管理局(Federal Aviation Administration)的新数据库。据介绍，到2016年底，应纳入系统的数量将达到100万套消费技术协会的数据。（必须宣布任何重量超过250克的任何重量。）

美国的乐观主义者设想了大量涉及农业的潜在商业应用。一些人供应商正在测试相同，雅马哈获得了FAA批准授予其RMAX无人机生产线分配肥料或施用土壤治疗的权利。世界上最大的消费者无人机公司，中国的SZ DJI技术是测试类似的解决方案。

然而，怀疑论者表明，成本将妨碍普遍采用农业应用的无人机技术。还有问题缺乏空中交通管制对于所有这些新的飞行设备来记住。

无人机可能有用的另一个地方：用于在分布式电网和可再生能源装置上保持手表。有些人认为它们对于更有效的设备检查和维护任务至关重要。

与这些系统相关的收入将达到2024年的41亿美元，预测导航研究。该公司更乐观地对具有监控风力涡轮机的无人机：它预计60亿美元的市场通过同一时间框架。

无人机可能有用的其他地方吗？远程位置的灾难恢复方案或跟踪砍伐森林。福特，一个，是鼓励这一领域的实验——其中也涉及到其智能汽车。

自动驾驶汽车

这是一个诡计问题：什么公司管理最大的测试舰队自主（又名自动驾驶）车辆？

如果你猜到了谷歌，你会错。正确的答案是福特，应该有30个全自动融合混合动力汽车在2016年底，在这条路上。然而，这一领域最具知识产权的奖品，显然是丰田。

日本汽车巨头显然拥有超过1,400项相关专利。加上，它是投资10亿美元在未来五年内，人工智能软件与自动驾驶车辆有关。

坦率地说，障碍无人驾驶汽车和汽车新闻淘汰赛是彻头彻尾的心态，特别是考虑到我们甚至没有看到过汽车经销商的许多半自治模型。这最佳的揣测是第一个无人驾驶汽车将来自福特，特斯拉和丰田，从2018到2020时间范围。

考虑到人们更换汽车或舰队需要多长时间，它将在几十几年里才能销售销售真正接受。导航研究点为2035年作为一个大年，当时预测8500万“自主能力”的车辆将被出售。为了透视，这是2014年全球全球全球销售的大约1000万更多的装运估计。