人工智能帮助企业保护环境的4种方式

环境确实是一个热门话题。因为全球气温温暖自1850年以来，关于如何应对的讨论一直在进行加热也人类正在对自然世界产生不可否认的影响。我们对资源日益增长的需求正在导致土地使用的变化、生物多样性的丧失和污染。气候变化继续扰乱天气模式、温度和水资源供应，导致对人类和自然生态系统的影响——甚至森林正在移动中。

好消息是，关于环境的信息比以往任何时候都多。越来越多的全球关注正导致越来越多的法规、更深入的研究和先进传感和测绘技术的部署。然而，由于相关信息往往是孤立的，决策者不愿在没有高度确定性的情况下采取行动，因此很难将这些点连接起来以获得更好的见解和解决方案。

如今复杂的供应链使得这个问题更加难以解开。由人工智能(AI)支持的认知技术能够帮助应对这些挑战，从发现宏观数据集中的模式和互连，到提供局部的、个性化的诊断和预测，这些诊断和预测可以随着时间的推移而学习和改进。(关于IBM对这个主题的研究的更多信息在这里．)

由人工智能(AI)推动的认知技术，特别适合于帮助应对可持续发展挑战。竞彩足球app怎么下载

认知技术具有理解、推理和学习的能力，在保护我们的星球方面发挥了重要作用，主要体现在四个方面:

1.更好地保护自然资源。通过将卫星图像、传感器和机器学习相结合，企业和政府正在减少其业务中的用水量，并精确地找出导致土壤健康状况改善的变量。有一家酿酒厂创造了一种认知灌溉系统，它可以根据情况、超本地化、自动化和自我调节的方式输送水，帮助它在三年内减少25%的用水量。

2.早些时候污染检测。先进的机器学习和自组织网状网络正在帮助组织更快、更准确地查明污染源，无论是空气污染还是甲烷泄漏。这使更有针对性、更有利于企业和环境的缓解行动成为可能，例如改善天然气作业，减少排放。

3.促进可持续的选择。认知技术正在加速消费者对可持续能源和产品的选择。可再生能源广泛使用的最大障碍之一是预测的准确性。不仅很难预测在特定的时间、特定的一天将有多少可再生能源可用，而且太阳能和风力发电场正在增加供应(同时减少自身的需求)，这使得预测更加困难。通过将先进的天气预报模型与认知自我学习能力相结合，一家位于佛蒙特州的电力公司正在为太阳能和风能开发一种更精确、自动化的可再生能源预测。

认知技术还可以帮助遵守环境法规——这是向消费者提供更大透明度和更环保产品选择迈出的重要第一步。

认知技术还可以帮助遵守环境法规——这是向消费者提供更大透明度和更环保产品选择迈出的重要第一步。具备自然语言能力的认知平台可以阅读大量的监管文本，并提取必要的义务，比如对产品特定标签的当地要求。

4.从自然的生态系统中学习。随着自然资源的变化，决策者和管理自然资源的公司在可持续开发这些资源方面面临着日益严峻的挑战。人们并不总是清楚单一的压力源，如道路上的盐径流，如何影响自然生态系统，更不用说多重压力源了。环境评估往往是长期手工收集的，这使查明和监测因果关系变得更加困难。

纽约州北部的一个研究项目正在努力推进这一领域的知识。科学家们正在分析来自乔治湖周围的环境传感器建立和完善湖泊生态系统的计算机模型。随着越来越多的数据被收集，机器学习将提供更好的理解什么是规范和异常，使决策者能够运行假设情景和权衡分析，以获得更好的见解。这可能导致实时环境监测和更有针对性的补救的重要应用，这是一个迫切需要7万亿美元自然资源行业。

尽管人们对自然界的未来仍有一些可怕的预测，但有强有力的指标表明，绿色经济才是在此停留．在认知技术的帮助下，商业领袖比以往任何时候都更有能力为他们的企业和世界建立一个更光明、更绿色的未来。通过更快地发现并对环境危害采取行动，为消费者提供更可持续的选择，他们将增长自己的竞争优势。这是一个双赢的提议。