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落基山研究所

关于智能建筑的3个重要数据问题

我们长期使用的数据,以提高我们的建筑物的性能,并告知建设规划和运营。楼宇自动化系统取代了大多数大型商业建筑和利用现有建筑物的数据能源车型的手动操作已经在通知的能源法规和改造实践工具。尽管如此,仍然有很多东西需要学习。计量系统,新的自动化功能和云计算的出现下降,成本创造了巨大的机会,我们还没有完全捕获。

大数据的潜力是显而易见的:在过去的十年里,数据分析已经渗透到我们生活的方方面面,并成为一些最无处不在的公司的支柱。Netflix依靠用户偏好来制作原创节目,并链接兼容的演员、导演和故事,以确保拥有一批忠实的粉丝。Waze和其他智能手机应用程序使用信息共享,让司机(很快,汽车)即时对交通模式作出反应。像谷歌这样的数据挖掘公司甚至会利用您正在阅读本博客这一事实来影响产品向您营销的方式以及您接触到的信息。

建筑行业也经历过类似的革命,随着硬件成本的下降,新的软件功能和可靠的无线技术的出现,可用数据的大量涌现,以及利用这些数据的产品和业务产品的积极营销。然而,这浩瀚的创新海洋让建筑所有者和管理者们几乎不知道真正的价值是什么,它在哪里,以及他们必须做什么来获取它。在这个新的数据海洋中,我们需要教会建筑如何游泳。

落基山研究所(RMI)承认,有工作要做,以扩展智能,高性能建筑工作。这项工作是非常及时的给巴黎的气候协议及建筑行业的过渡到低碳未来的核心作用作出了雄心勃勃的全球承诺。有对答案,很少有时间来回答他们的问题无数。

我们能在多大程度上推动“智能”建筑的运作和表现?

RMI的超高效+倡议专注于推进和扩大能源表现的前沿,如RMI创新中心(IC)-位于科罗拉多州玄武岩的办公室和召集中心。集成电路的设计是建立在过去的工作之上的结合综合设计原则,RMI的做法超过三个十年的基础上,与要真正能量性能最优化的国家的最先进的测量和自动化系统。Both passive and active systems (including operable windows, exterior sunshades and LED lights) respond to existing and predicted conditions, while the building’s four electric vehicle charging stations, 83 kW solar photovoltaic array and 30 kW lithium-ion battery system interact with building systems on a second-to-second basis to control peak-load spikes. While the building’s design harnesses "passive" energy systems such as daylighting and thermal storage to minimize energy use, the building’s operation is anything but passive.

在过去的十年里,数据分析已经渗透到我们生活的方方面面,并成为一些最无处不在的公司的支柱。

你可能会认为IC成功和认可证明RMI已经回答了在超高效率的建筑数据的地方的问题。然而,推动设计界。据我们也取得了比答案更多的数据的问题。在建筑等被动式能源系统的依赖,是否能够快速提升百叶窗问题就变成了一个隐喻兔子洞:将阳光,享受更多优惠照明能耗比它冷却能源成本?难道是最好的预冷建设,解决这些冷却需求,或可能预冷阻止我们在当天晚些时候利用自然通风?如果打到办公室的电话一半生病了,我们不能依靠驾乘者的身体热量,以帮助温暖的空间是什么 - 做我们的答案改变吗?如果天气变化?这些问题似乎微不足道到今天的楼宇业主,谁可以依靠大规模超大加热和冷却系统,以对冲操作失误,但IC - 它没有机械冷却系统开始 - 有没有这样的奢侈。

建筑控制行业从未被迫面对从这个级别的性能产生影响,而且还有许多工作要做。它采取了几个月委托IC的自动化系统适当的平衡参与建设的运作无数的问题和突发事件,而我们仍然在学习。作为行业被迫适应下一代建筑节能景观我们的经验是必不可少的收益洞察力。

虽然创新中心帮助推动建筑设计和性能的前沿,但它只触及了问题的一部分。接下来让我们问一个更大的问题。

我们能否大大简化商业改造过程以扩大部署规模?

虽然IC提出了新的建筑了吧,我们也必须解决我们现有建筑的性能如果我们要实现气候目标。然而,不同于设计和运营的超级高效建筑,商业改造行业并不缺乏分析能力。一个标准的投资级审计(IGA)涉及数周(有时数月)的现场数据收集,而能源模型设计者通常要花费数百小时来开发校准的能源模型。其理念是,只有能够模拟复杂实际建筑性能的详细模型,才能让我们对改造项目的财务价值充满信心。但这种观点站得住脚吗?

这种范式忽略的一点是,收集的大量信息对提高项目潜力的作用不大,而非能源因素对财务回报的影响往往比能源表现本身更大。安装费用、回扣和奖励、融资和税收方面的考虑以及维护方面的考虑都会对项目的生命周期成本产生重大影响,特别是在商业部门,在那里短期的现实情况和商业不确定性将持续执行的重要性降到最低。然而,这些因素通常直到项目开发的后期才被考虑。换句话说:我们收集的大部分数据都不重要,而且大多数重要的数据都没有被收集。

虽然IC提出了新的建筑了吧,我们如果我们要应对气候指标也解决我们现有建筑的性能。

幸运的是,云计算和批处理模拟平台的发展使RMI能够解决这个问题。RMI的商业能源+倡议使用这些平台来确定哪些参数对建模结果影响最大——使审计人员避免收集不重要的信息——并开发原型能源模型,可以快速操纵以匹配关键的建筑特征。这些新功能确保我们利用正确的数据并以正确的方式使用它,从而从根本上简化了项目开发过程。这些简化的做法,反过来,允许更多的建筑成本效益地过渡到先进的计量和自动化系统,如创新中心,确保数据提供持续的价值。

而商业能源+倡议利用数据来重新定义一个行业,我们的最后一个问题可能是更重要的。

我们怎样才能使决策者正确地重视效率?

我们生活在一个错误信息的时代,毫无根据的说法是常态,可证实的事实少之又少。建筑行业也不例外,新技术不断涌入市场,“绿色”作为广告焦点的激增。在我们努力推动该行业向前发展的同时,我们必须确保决策者和有影响力的人能够获得清晰、可靠的数据,为他们的工作提供信息。

幸好,在构建测量和验证标准的进步(M&V 2.0)正在使这成为可能。M&V 2.0通过利用数据分析实时评估改造前后的能源使用,使节能评估更加准确。这种级别的粒度和准确性使得市场将效率视为一种可投资的资产类别,这反过来又使能源效率项目更financeable,增加了投资者的信心,并促进新的创收机会,如参与需求响应计划。这些信息提供的价值有助于扩大能源效率投资的部署。

性能透明度不超过力的市场,它的索赔站:原来的能源效率从一种无形的资产,以有形的东西。

以更精确和更精细的方式来衡量和验证节能效果的能力,也将允许能源效率项目邀请公众监督,作为一种克服由可验证事实的“绿色炒作”所产生的怀疑浪潮的方式。RMI决定允许公众通过显示实时能源性能来检查创新中心的效率住交互式仪表板。可用的数据显示了我们的建筑是否如预期的那样运行(并使我们能够在出现意外问题时识别出它们,从而解决它们并确保我们的投资保持其价值)。仪表盘还展示了尖端的能源性能,为公众提供了建立对未来项目信心所需的证据。

但是,业绩透明度不仅仅迫使市场坚持自己的主张:它将能源效率从一项无形资产转变为有形资产。在一个业主和房地产投资者都喜欢选择硬木地板而不是增强绝缘的世界里,把效率变成你可以看到的东西是你想要的东西的关键。我们的IC仪表盘正在帮助定义商业建筑中的这项工作,而我们的住宅能源+计划通过推动房地产平台向潜在买家提供住宅能耗信息,为住宅行业提供支持。我们还与不同消费者接触点的行业领袖合作——包括与承包商、房地产代理和主流媒体相关的那些人——帮助房主从这些数据中获得更有意义和更有价值的信息,进而推动能源投资的增加。

还有更多的工作要做

数据在新建建筑和建筑改造中发挥着重要的和不断发展的作用,这些改造可以提高性能,提高舒适度,提供持续的价值,并使我们的建筑库存在未来的低碳电力系统中发挥建设性的作用。有大量的数据要处理,而我们仅仅是蘸了蘸脚。以后的文章将深入探讨这里强调的一些复杂问题。

我们站在一个创新世界的边界上,这个创新世界可以把我们国家的建筑从相当于20世纪80年代的砖头手机变成智能手机。由于建筑连接着电网、分布式可再生资源,甚至是交通,因此将“哑”建筑转变为高效、互联的电网资产是一项迫切的任务。好用的买球外围app网站只有通过收集、利用、应用和分享正确的数据来解决正确的问题,换句话说,通过教建筑物游泳,我们才能为建筑物业主、住户和环境创造更美好的未来。

这个故事最早出现在:

RMI

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