所谓的大数据 - 收集和利用的巨大数据集 - 远在新闻，这些天。通常情况下，主题出现在关系到个人隐私，与个人的电子邮件和其他数据由美国国家安全局的收集，或由商家捕捉我们的在线活动的记录，以提高他们让我们买什么他们是销售能力。

但是，大数据也是一个巨大的交易在粮食系统和农民。正如最近文章东南农场出版社解释，收集，分析和利用数据正在改变农民如何成长我们的食物。这创造了巨大的机遇，以提高效率，并产生持续性优点，它的缓解农户“的多少与养殖相关的一天到一天的猜测。”竞彩足球app怎么下载

今天，农民可以得到实时信息一切从他们的作物的营养状况，以杂草在他们的土壤水分含量的出现。其他例子包括：

• 从玉米秸秆或叶测试现场样品可以提供快照或在玉米减产多少氮占用或需求的成绩单。
• 高分辨率空间地图可以制定出土壤湿度水平来指导有效利用灌溉。
• 农民可以得到病虫危害的详细地图，定位更精确的害虫控制应用。
• 航拍图或卫星图像可以显示农民作物是如何成长，并帮助确定问题所在，便于具体的管理决策。
• 新模式帮助农民根据近期天气调整自己的营养应用。

通过收集和使用他们自己领域的营养素的需求更多的数据，例如，农民可以变得更在施肥效率更高，减少了什么是失去了水或空气和自救资金。这有利于我们大家的，因为没有被作物吸收的营养物质会导致水体污染和温室气体排放。此外，一旦他们有详细的有关信息水跨如何动作并通过农业景观，农民和流域管理者可以在哪里把过滤器，例如缓冲区和湿地捕捉营养素关场运行聪明得多。这反过来，改善了溪流，河流和营养否则将洗成湖泊水质。

最后，数据智能农民就能保持更多的土地下生产，因为他们不会去猜测哪里维护缓冲区和湿地。这种精密过滤也将节省社会资金，因为缓冲区和湿地是一个更为成本更低的方式确保干净的水比污水处理厂。

这个故事最初出现在EDF的声音。现场的图像通过marfis75 Flickr网站

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