智能停车场：智能交通的发射台好用的买球外围app网站

2007年，洛杉矶15个街区一品脱大小的城市司机开车超过95万英里，排放了730公吨的二氧化碳，燃烧了47000加仑的汽油…寻找停车。

考虑到美国每辆车大约有4.5个停车位，包括每辆车3个地面停车位，这样的数字很有讽刺意味。当然，对于一个在繁忙城市里找停车位的城市司机来说，不要这样说。

洛杉矶的研究进行了大约六年之后，停车仍然是一个主要问题。最近一期《魔鬼经济学》广播播客，停车是地狱，其中包括对加州大学洛杉矶分校停车专家唐纳德·舒普的采访，并强调了免费和廉价停车的高成本——从经济、社会和环境角度来看都是如此。

历史上，城市通过扩大街道外停车场来解决交通拥堵和经济增长过快的问题。但随着土地供应的减少，市政预算和建筑成本的紧张20000美元到50000美元对于一个典型的市中心停车场，很容易理解为什么城市越来越多地选择更有效地利用现有的停车基础设施。这样做也为创造越来越适合步行和交通便利的城市区域提供了机会，因为填充式开发可以将多余的地面停车场和车库转换为建筑和绿地。

特别是智能停车，除了前途无量之外短期内减少排放和燃料使用事实证明，这是启动全面运输系统检修的理想试验台。好用的买球外围app网站高效、响应迅速、适应性强的停车系统的所有关键组成部分——数据管理、软件开发、创新定价、传感器、智能手机集成、公私伙伴关系以及可行的、有利可图的商业案例——也都是一个完全集成的、多式联运运输系统的核心。好用的买球外围app网站这样的“智能交通系统”(ITS)是广好用的买球外围app网站义上的以三个I为特征：仪器（收集和传输移动数据的硬件）、互连（共享该数据的网络），当然还有智能（面向用户的程序和有效的处理算法，使数据发挥作用以增强个人移动性）。

数据管理

高质量的数据是任何优化停车系统建立的核心。为了让软件开发人员有效地处理数据，数据所有者(例如停车设施所有者、市政当局和交通当局)必须使数据透明，以标准格式提供，最好集中用于一站式访问。不同的数据所有者(市政当局、私人车库所有者)监督不同的功能(街头停车和非街头停车)，往往有自己的数据格式。

由联邦政府资助的旧金山停车管理项目SFPark是一个明显的例外:一个名为SFMTA的组织负责监管所有的停车，因此很有能力集中和标准化全市的停车数据。谷歌和其他公司创建了标准的应用程序编程接口，以促进开发者之间更大程度的协调，ParkMe等软件开发商正在通过与市政当局逐一合作，协调数据，从而积累强大的私人数据库。尽管有一些亮点，但孤立的数据仍然是智能停车系统推广和更广泛推广的一个持久且昂贵的障碍。

软件

软件是主动停车管理背后的大脑。实时和预测性软件算法处理数据，范围从停车场入口的图像和时间戳，到用户手机上的GPS坐标，以确定司机的位置和泊车可用性，并通过一个用户友好和交互界面提供所有这些数据。ParkMe是一款停车应用，它将实时数据和历史数据结合起来，预测给定街区的泊车情况。这样的实时可用性预测算法或许，从智能停车试验台启动，可能是更好的交通管理因为准确预测拥堵和路障对于为用户提供避免或克服这些问题的替代方案至关重要。

可视化和与现有web应用程序的集成可能是扩展交通和停车软件解决方案的关键。好用的买球外围app网站帕克最近，Streetline发布了一款定制地图生成器，商家、大学、城市和停车服务提供商可以通过任何网站展示附近的停车选项。

传感器

Steetline、SFPark和LAExpressPark等，依靠嵌入每个停车点人行道的物理传感器来生成停车数据。大多数传感器通过超声波技术检测附近的物体。他们把传感器卖给他们的客户，主要是市政当局，通常会提供一个软件应用程序作为一个软件包。

智能手机集成

其他公司，包括ParkMe在内，怀疑是否可以在没有传感器的情况下生成高质量的数据，传感器的安装往往是一笔巨大的开支——根据加州大学伯克利分校交通可持续性研究中心（Rodier等人，2010年），每个传感器大约1400美元。竞彩足球app怎么下载好用的买球外围app网站

现在的智能手机配备了分辨率约为10米的GPS设备，它们的分辨率继续接近手持GPS设备的质量，在1米以内——足以区分单个停车位。另一种基于智能手机的方法是使用“混合室内定位发动机它融合了无线局域网信号(目前许多地图应用的“当前位置”功能都使用了这种信号)和智能手机内置传感器的测量数据，从而确定位置和交通模式。

一个名为{X}提供一个开源平台，允许用户通过编程让手机自动感知停车时间。该应用程序通过主动监测手机内置的加速度计，感知从开车到步行的变化来工作。然后，它会自动记录你的停车位的位置，通过上述的定位技术之一。

智能手机和连接车辆嵌入式软件功能还可以执行实时停车位选择优化，部分基于对其他车辆位置的实时感知，以修正之前的停车位选择，以防之前选择的停车位被另一个司机占用或更近的停车位变得可用。用户提供诸如距离目的地远近和停车费用等参数，应用程序将完成其余的工作。

支付也可以通过PayByPhone等手机应用无缝完成。

创新的定价

加州大学洛杉矶分校的舒普和魔鬼经济学广播电台估计，在人口密集的城区，有30%的城市司机找停车位。通过采用需求响应定价，停车场可以从高峰时段和区域转移，增加可用性和吞吐量(因此泊车收入)，同时减少交通拥堵。随着汽车能效的提高，汽油税带来的收入日益减少，这种定价机制可以提供数据表明哪些地方最需要改善，但同时可以帮助支持基础设施改善的预算。

公私合营

由于私人实体倾向于提供软件，而公共实体则控制和生成数据，因此公私伙伴关系对于良好的停车管理至关重要。街景令人印象深刻合作伙伴生态系统通过a公司开发从传感器到云计算到市政融资的一切与花旗的合作关系。有效的协作将是融合当前被无数方法、格式、程序和权限撕裂的数据景观的关键。

证明商业案例

智能停车对市政当局的好处包括:更少的服务员，更好的收集，更高的吞吐量，更好的利用和减少排放。用户的好处包括节省燃料和时间，减少麻烦和更多的灵活性(例如，通过远程延长停车时间，可以自由停留吃甜点)。企业可能受益于更多的客户和与软件开发人员合作的机会，以便为他们的服务进行有针对性的(位置和特定人口的)广告。

当然，这些系统不是免费的。成本包括传感器（如果使用）、数据路由器和与组织和提供数据相关的劳动力。

列出成本和价值的要素比量化要容易得多，尤其是对于停车场，但对其系统的总体研究确实存在一些：对其在北京部署的一项研究估计，2005年至2008年期间，该系统的投资额为12亿元，而该系统的社会和经济效益总计为268亿元，投资回报率22倍。密歇根州完成了一项类似的评估，得出结论认为，该州每年可节省1.34亿美元。

下行学习曲线

许多挑战仍然存在当然。数据标准化是一个长期的挑战，传感器不是100%可靠，数据传输延迟导致停车场可用性不准确。还有一个“标语牌滥用”的问题，在怪物经济学部分讨论过。在Shoup的后院，洛杉矶市，多达40%的公园管理员合法地避免支付停车位的费用，主要是通过自由分配和使用残疾人证书。此类标语牌滥用造成的停车收入损失是过失支付者的两倍，并对采用拥堵或需求响应定价形式的智能停车系统构成潜在的巨大障碍，由于滥用标语牌的人对价格波动不敏感，在高需求期，由于收入损失，对系统造成了越来越大的经济损失。（“数字标语牌”可能在这里发挥作用）。

然而，智能停车的微观世界提供了一个难得的天然实验室，来测试、成倍增长和扩大仪器化、互联化和智能交通系统的整体解决方案。好用的买球外围app网站尽管一些挑战,机遇——数据集成和标准化,创新的软件流程和交付数据,传感技术,更好地与修改后的收入流,市政基础设施规划和商业模式建立在授权个人用户通过智能手机和连接工具——改变了交通网络的节点最终会出现。好用的买球外围app网站

图像中凯Dollfus通过在上面