里面的杀手级应用建筑与能源管理

里面的杀手级应用建筑与能源管理

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虽然有多种软件工具和应用程序已被证明为建筑施工和能源管理是有益的,最好的验证结果和成本效益的软件应用程序的故障检测和诊断。它的建筑自动化和建筑能源管理行业的杀手级应用。

故障检测和诊断的相关的建筑分析软件大类别的子集。分析是至关重要的,因为建筑物正变得越来越复杂,新系统被引入到建筑,能源消耗指标和主要性能指标,现在非常感兴趣的企业或组织的高管都是。

在一般情况下,分析软件工具主要支持谁是处理这两种建筑施工的复杂系统,先进的技术和建筑性能更高的期望的以及更广泛的问题的日常问题的现场技术人员和工程师。该分析工具可以深入了解从而降低能耗,提高建筑性能和更低的成本构建系统。

故障检测与暖通空调系统的诊断并不新鲜。研究,开发和故障检测方法测试已经存在了大约20年左右。新的情况是在增加的兴趣和实际使用中的故障检测。作为行业认可的一个例子,在2011年10月,该美国绿色建筑委员会SCI能源宣布了一项技术协议,其中楼宇业主将能够使用SCI的SCIwatch技术通过LEED在线平台。该分析工具利用自动故障检测进行商业建筑的调试和预测维护,这是USGBC和一般能源管理非常感兴趣的东西。

涉及实际的部署和使用故障检测的,也可能是最近的一个最好的例子另一个例子,是在微软Redmond园区试点方案。微软安装故障检测应用程序,可以“赚钱”每个故障,并确定故障的年度费用。不仅没有微软发现他们从来没有意识到的缺点,但他们的工程师在解决运营问题保存显著时间。这个工具允许他们的校园微软的典型五年复古调试周期,在短短一年内完成。每年可节约能源成本从微软自动故障检测单独可能超过$ 1百万。(阅读Microsoft案例研究,点击这里。)

劳伦斯伯克利实验室的监测为基础的调试,一个要素之一是建立一个诊断研究,结果显示10%的平均节能,在某些情况下,高达25%。当你的组织,如美国绿色建筑委员会,微软和劳伦斯伯克利实验室的广泛支持故障检测的结果和收益,有什么要说的应用。

故障

系统故障比传统的系统不同警报。故障处理系统的性能;也就是说,该系统正在运行,但执行子优化和应用软件识别为次优的性能或故障的原因。

该“故障检测和诊断”工具,在市场上可以用不同的方法来检测故障并有不同的诊断能力。与FDD的主要区别方法涉及能力来识别单个或多个故障,监测的建筑系统的类型,诊断是否由该工具提供或手动完成,以及输送到楼宇经营者的过错所造成的后果,如货币化故障。

下面是一些更常见的查找故障的方法:

基于规则的故障检测和诊断

最研究,也可能是最常用的故障检测方法,是一种“基于规则的方法”暖通空调系统。这是有道理的有以下几个原因:在大型建筑的空调系统是最复杂的建筑体系,最节能的消费制度,规则如何每一件HVAC设备需要与其它HVAC设备互动发展。暖通空调的FDD规则是特定于特定类型的设备。的一般关系是“源”通过源和负载之间的空气或水接口服务于“负载”(即,服务空气处理器的冷却器,供应VAV盒等空气处理器)

本质上,所述软件应用是实时监测的数据点中的HVAC控制系统(温度,流量,压力,以及致动器控制信号),并且评估是否一个冷却器和一个空气处理器,或一个空气处理器和一个之间的关系VAV箱,等等是最优的。如果不是,它检测到故障诊断和基于规则的问题。通常人们会得到“源”和两个故障“负荷”,但前提是,它是在“来源”,并在“加载”故障的故障应该被抑制。一个简单的例子是冷冻机的空气处理程序,太高供水。空气处理器的冷却盘管阀,然后变为100%的开放和供给空气温度高于设定点,从而在VAV不能够保持空气温度在它的区域。该软件将获得对所有三个设备的故障,但禁止故障对负载中,空气处理器和的VAV。

基于规则的方法的真正的美是简单和规则的透明度和因果关系的鉴定。因为大多数建筑物的数据点都与暖通空调系统有更多的只是数据来分析导致更可靠的结果。

监测HVAC系统的电力负荷

一种替代或补充到HVAC的分析“规则接近”正在监视的HVAC设备的电负载 - 风机,水泵,冷冻机等。该方法需要计量或电压和电流传感器这种用于HVAC的特定片的方法使用的功率信息。设备和通常相关联的功率对气流或电机速度时,或当设备如开或关。总体一个泵或风扇转动时,该技术是有用的,但不限检查功率的变化。

趋势分析,模式识别与回归分析

一些软件应用程序将趋势随着时间的推移或其他变量数据,试图识别这一潮流的模式或关系,然后将模式进行比较已知故障或症状或找异常。回归分析,统计方法,通常用于定义变量之间的关系。它是一种常见的分析工具,可在应用程序如Microsoft Excel和用于预测,估计和可能确定的因果关系。这种方法可以提供的结果,但可能并不像明示或准确的基于规则的方法。趋势或模式识别可能确定一个单一的故障或事件或一些更明确,例如一个“错误的签名。”例如,你可能趋势实际能耗和预期的能源消耗,并注意一些异常或“故障”;但识别故障或异常可能涉及附加的数据,分析和相关性。

虽然建筑施工是未常用软件工具来分析构建数据或挖掘数据,在使用的分析工具的发展,如故障检测和诊断将是巨大的一个部门。这些工具对改善经营证明的结果,降低能源消耗,节省成本,根本无法忽视。

照片应用程序用户通过弗兰克·盖特纳/Shutterstock.com。照片摩天大楼空调通风管道也可以通过Shutterstock.com。

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