谷歌为什么要把能源管理委托给AI

这篇文章摘自能源每周时事通讯来自GreenBiz的报道，周四播出。

我们对人工智能潜力的集体迷恋是真实的。

麦肯锡(McKinsey)本月的研究表明到2030年,70%的企业将采用人工智能这五个最常见的应用以某种形式集中在成像、语言翻译、自动化、机器人技术和高级机器学习。

而我们人类还没弄明白多少当涉及到回答有关数据安全、隐私问题、决策偏差等合法问题时，人工智能的早期形式正在许多方面取得具体进展——包括与能源管理相关的应用。

本周早些时候，AutoGrid——一家帮助国家电网、NextEra、Xcel、E等公司的人工智能公司。澳通、道达尔及中电优化电力资源-在后期获得了3200万美元的风险投资。它与北美最大的10家公用事业公司中的7家合作。我有没有说过，到2018年底，它的平台上的电力将达到50亿瓦?本轮投资的新投资者包括中电控股、Innogy、奥尔斯特德和Tenaska。

其人工智能控制系统提出的自动能源管理建议有助于持续节约30%的能源。

然而，对于大多数GreenBiz的读者来说，谷歌正在进行的大规模数据中心操作人工智能实验的最新细节更让他们感到意外。这家科技巨头分享了其中一些结果最近的博客作者是谷歌数据中心工程师阿曼达·加斯帕里克(Amanda Gasparik)和DeepMind AI团队的两名成员克里斯·甘布尔(Chris Gamble)和吉姆·高(Jim Gao)。

也许最引人注目的是这个该公司的人工智能控制系统提出的自动能源管理建议有助于持续节约30%的能源。随着学习，它的表现也越来越好。实际上，这个系统变得非常好，谷歌可以让它在没有人为干预的情况下采取行动。

另一名谷歌数据中心的工程师在博文中写道:“看到人工智能学会利用冬季的条件，产生比正常情况下更冷的水，这真是太棒了，这减少了数据中心冷却所需的能量。”“规则不会随着时间而变好，但人工智能会。”

我问谷歌是否小组它是由结果感到惊讶。在我的问题书面答复，高告诉我的工程师们没有想到的一些过程中的AI曾建议，如散布在多个设备的冷却措施，更大的影响或减少水流量，帮助拉热出的冷却系统。（传统逻辑曾建议增加流动。）

顺便说一下，这不是什么理论科学实验。高告诉我，该系统“目前存在于多个谷歌数据中心，并计划进一步推出。”

您的数据中心极客什么时候能接触到这项技术?短期内不会。“我们可以看到它的吸引力，我们认为该系统有潜力应用于谷歌数据中心之外的其他工业系统，以更大的规模帮助减少二氧化碳排放，”高给我写道。“不过，我们目前的重点是对谷歌数据中心内的系统进行微调，并将其推广到更多站点。”

如果你对人工智能在可持续发展中的作用感兴趣，请查看议程竞彩足球app怎么下载边缘18， 10月16日至18日，加利福尼亚州奥克兰。