为什么复杂性在衡量可持续性时很重要竞彩足球app怎么下载

这是一系列研究可持续性衡量方法的陷阱的一部分，借鉴了商业世界之外的经验。竞彩足球app怎么下载更多信息,见第1部分，2和3.．

在过去的两个月里，我们的大气层已经400 - ppm碳阈值．与声障不同的是，这个数字并不标志着突然的物理状态变化。这是现在越来越有可能的未来的一个象征，当气候变化实质性地影响地球上的生命。

尽管如此，400ppm仍然告诉我们，即使是有用和流行的工具，如指标，也需要更多的飞跃，这是多么紧迫。参数不只是标记。为了指导我们，指标应该考虑到我们实际操作的复杂世界的现实，不管有时候看起来多么不熟悉或不舒服。我们需要更好地理解系统思维，将其带到更高的层次，并将其带入量度的世界中。

我们注意到系统思维开始出现可持续的商业谈话，但仍对忽视复杂性的持久心态感到担忧。没有它，可持续发展的实践竞彩足球app怎么下载者就没有能力去抓住一个应该在度量工作早期出现的问题:“我们刚刚错过了一些非常重要的东西吗?”

太多的文章含蓄地将大问题提炼成线性的、更简单的解决方案。尽管后者占有重要地位，但对它们的大量依赖未能经受住我们这个世界所面临的挑战所要求的全球考验。

复杂性与系统思维密切相关。然而，这主要是在釉面层面上理解的。一个可行的定义可能会有帮助:复杂性是关于理解相互依赖的非线性系统在野外是如何运作的。这不是我们希望它们的行为方式，也不是我们希望它们在实验室中被测试的方式，而是作为一个整体。

这里有几个可持续性指标的陷阱;竞彩足球app怎么下载你可以回顾陷阱1-7在这里，在这里和在这里．

陷阱8:忽略非线性

超过阈值，有时被称为临界点，是指某物的潜在状态实际上改变了它的物理条件。它变得与之前的东西有了质的不同。这些事件可能提前知道，也可能不知道。

在一个GreenBiz文章， Sissel Waage描述了自然生态系统如何在适当的压力下，以非同步的跳跃方式，直接从森林跃迁到草原——不是通常的顺序。这指示我们在开发和预测指标的结果时，不再依赖于一般的直线现实假设。

陷阱9:不接受不确定性，认为数据足够，没有精减的解释，以及普遍的人类偏见

有一个古老的笑话说，每个人都在谈论天气，但没有人采取任何行动。在超级风暴桑迪过后，我们认为越来越多的人终于开始采取行动，寻找与气候变化有关的联系，如果不是原因的话。“是气候变化导致了超级风暴桑迪吗?”已经从天气图上消失了进入全国政治讨论。

从这个角度来看，我们应该更多地了解天气预报和气候模型的来源。内特·西尔弗的书，信号和噪音”,在桑迪之前不到一个月就出版了，就是这样。

让我们来谈谈三个传统的“智慧”，或者至少是常见的做法:

1. 天气预报往往是错误的(因此才会有笑话)。
2. 不确定性是一件坏事，无论如何，它都不需要被纳入预测，甚至不需要被大量讨论。
3. 就混沌理论被普遍理解的程度而言，它以使预测变得不可能或有意义而闻名，因为在实践中任何偏离预期的情况都可能将系统重置到一个新的、意想不到的路径上。

图片来源:花园迷宫通过上面Mopic．

在“天气预报员不是白痴Silver对这些做法提出了质疑:“也许是因为混沌理论已经成为气象思维的一部分近40年了，专业天气预报员已经习惯于像股票交易员或扑克玩家那样对待不确定性。”那就是:

“天气预报看很多不同的模型:欧元,加拿大人,我们的模型——到处都是模型,他们不要告诉同样的故事——这意味着基本上他们都错了,”Ben金元运营总监的国家海洋和大气管理局,告诉我。

美国国家气象局(National Weather Service)的预报员们用他们人手握的光笔调整(数据导出的)温度梯度，只是在解释这些模型的结果，并自行做出调整．Kyger说:“我已经学会忍受它，我知道如何纠正它。”“我的整个职业生涯可能都建立在如何解读它告诉我的东西上。”

西尔弗指出，混沌理论、系统思维和对错误的容忍是气象专家的必备条件。它们是气象文化的重要组成部分。然而t他对不确定性的拥抱不一定能在其他领域看到，在这些领域，人们期待他表现出信心。

此外，西尔弗还直言不讳地指出了仅依靠数据的不足。相反，明智的解释是关键，因为没有它，就不可能理解或预测一个系统。换句话说，数据“不能为自己说话”。

Silver所描述的复杂性概念——混沌的、非线性的、动态的系统——几乎从未出现在可持续业务指标的环境中。如果你在一个指标论坛上问道:“这里有多少人停下来考虑过他们提出的这些指标所针对的系统是否可能是混乱和非线性的?”

在一个西尔弗的书，量子物理学家和偏见专家Leonard Mlodinow总结了当我们不接受不确定性时，我们可能会出错的各种方式:

“我们被愚弄，认为随机的模式是有意义的;我们建立的模型对我们最初的假设比我们意识到的更加敏感;我们做的近似比我们意识到的要粗糙;我们关注最容易衡量的东西，而不是重要的东西;我们过于自信;我们建立的模型过于依赖统计数据，缺乏足够的理论理解;我们无意识地让基于期望或自身利益的偏见影响我们的分析。”

这并不是常识力量的证明。

对于如何整合和沟通复杂性，我们怀疑是否有现成的答案。但是，对于指标实践者和通信专业人士来说，挑战是存在的。作为一个起点，我们至少可以从一开始就承认一个问题是真正复杂的，即使它不能立即得到解决。

图片来源:花园迷宫通过上面Mopic．