本文改编自GreenBiz的通讯，交通运输周刊。订阅这里。

制作电池更好 - 更便宜，更安全，能容纳更多的能量以提供更长 - 将成为越来越多的世界使用清洁能源和电动汽车的关键两者。

但是，推动电池的化学和物理边界和缩放生产电池，以降低成本，都是真的很难。

这是一个主要的原因，人工智能将有关键作用，导致电池可以挑战极限，如电荷移动满载电动半卡车1000英里或储存能量的风电场便士玩-per千瓦小时。现在是时候进军智能计算这个改变游戏规则技术。

大学和政府实验室的研究人员，以及企业家，一直在试验的电池和AI一会儿联盟，而且还没有命中一个大赢家。

上周，一个启动时调用圣杯在俯仰自动启动硅谷的Y Combinator的加速器了R＆d需要创建针对特定应用的电池。公司告诉TechCrunch的通过使用计算机建模和自动化生产，它可以得到它的电池到客户手中远远超过目前的研究时间表更快，而且其系统可以让700天的测试电池。

几年前，一家名为Pellion技术使用算法来测试出万潜在电池的阴极材料，以适应与镁阳极以创建新类型的电池的启动。石英报道这几年推出后，公司向转动的锂电池，但理应有客户想出来的技术。

不仅仅是初创公司——大型汽车公司也感兴趣。丰田的研究机构质押亿$ 35制定一项倡议，支持AI对电池的研究。

而且它不只是AI对电池的研究。科学家们一直在寻找AI如何更准确地可以预测的电池多少个周期可以有（这多少个月或数年持续它开始分解前）。虽然这可能看起来很平常，标准锂离子电池的性能变化很大（这就是为什么你的笔记本电脑之一具有电池，在一年的模具，另一个持续三年）。更好的生命周期预测可以帮助确定为什么有些电池早期失败和别人不一样。

在一天结束的时候，是很有道理的，这样的基本技术，这可能是降低涉及电力，交通碳排放的关键，需要进军大数据和计算机学习，使显著进展。好用的买球外围app网站问题是太重要了只留给人类的大脑。

AI正在全线用来做好用的买球外围app网站交通更可持续和分布式清洁能源更多的可用。

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