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超异能快感

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John Deere Tractor和Planter

John Deere 8RX拖拉机和60英尺,24行的播种机。这两款设备 - 哪些成本约为750,000美元 - 包含300多个传感器和140个控制器。礼貌约翰·德雷

作为一个不完整的技术记者,我已经参加了每年的消费电子表演(或距离守信的新闻),比我要记住的时间更多几年。

作为我的同事凯蒂费恩伦赫上周报道,该国最大的贸易展几年前成为汽车玩家的灯塔。多年来,它也已成为一个粉碎和辩论人工智能和互联网的福利和可能性的地方 - 最特别地,两者的结合。

例如,在新闻发布会上,例如其最新的车辆技术,例如德国公司博世的高管们谈到了它如何称呼AIT(或人工智能加上物联网),帮助植物管理者减少了德国洪堡工厂的碳排放在过去的两年里,10%。该技术正在超过100个地点推出,包括其在南卡罗来纳州查尔斯顿的地点。

“这种工业的人工智能是关于将物理世界解释为机器,”公司首席数字官员和首席技术官在演讲中指出的迈克尔·····博尔(Michael Bolle)。最近创建的博世气候解决方案正在营销几种相关系统,包括基于云的能源管理平台,重点是降低生产过程的能耗。

人工智能和自动化也是agtech巨头约翰迪尔(John Deere)在CES展示会上提到的一系列技术的粘合剂之一。作为通过Oculus头戴式设备进行演示的一部分,我有机会虚拟地体验了它的一些最新发展,生产和精准农业副总裁迪安娜·科瓦(Deanna Kovar)的现场旁白。

在45分钟的会议中,我近距离接触了该公司的8RX拖拉机和一个60英尺、24行播种机。这两套设备的总成本约为75万美元(不是最小的投资),其中包括300多个传感器和140个控制器,每台机器每秒可以处理15,000次测量。

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这些拖拉机组合之一可以植物植物超过700玉米种子或每秒2,800只大豆 - 植物和土壤所需的精确深度和间距。中西部的“传统”美国农民可能需要其中一个覆盖大约2,000英亩的卡瓦尔估计。

大量的数据正在被John Deere等技术收集和培养。在一天的春耕中,John Deere团队通过其云服务的不同系统每秒处理500到1500万个传感器测量数据(是的,你需要该服务来完成这一工作)。

我与科瓦尔谈话的主要重点是作物产量和效率,但这种技术和相关的益处 - 从精确地施加水或肥料到耕作和土壤栽培的新方法。您几乎可以设想这些传感器可用于测量其他度量,例如土壤碳。正如我过去所作的那样,精密银将是实现再生银的关键按比例。这是另一个展示。

博世的例子和约翰迪尔的系统都说明了数字技术在众多行业流程管理中日益增长的重要性。博世在消费电子展的宣传中提到了这一点埃森哲研究(德语)(代表当地一个行业组织进行的)表明,数字化可以帮助实现德国近一半的气候目标——尤其是在移动、建筑、能源、农业和健康方面。

当然,大型科技公司一直在兜售这种方案:亚马逊(Amazon)、谷歌和微软(Microsoft)都在投资研发专注于AI的应用对于诸如打击森林砍伐,识别物种或预测气候变化的未来影响等任务。但大量的企业申请应该得到紧急关注,他们可能与贵公司的信息技术功能有很多关系。

例如,软件公司VMware在2030年新的气候目标之一就是与客户合作,提高其IT业务的“工作量碳效率”,向“零碳云”服务迈进。

VMware开发允许公司“虚拟化”服务器的技术,因此企业可以在其数据中心中优化使用计算硬件。它认为可持续性与竞彩足球app怎么下载未来的业务密切纳入,这是其环境,社会和治理,尼古拉阿库特的副总统的一个原因,向公司首席技术官报告。“我明确的宪章是与现在嵌入目标的职能的业务单位,”当我们上周陷入困境时,Acutt告诉我。

One side effect of all the net-zero goals that have been set by a who’s-who list of giant multinational companies in the past two years will be the need for their organizations to all become far better about measuring and accounting for the effects of climate change. Couple that reality with the massive acceleration that we’ve just experienced because of the COVID-19 pandemic — McKinsey figures it has加速采用在三到四年的时间里,我们似乎正处在一个转折点上。

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