超异能快感
在分析地球环境时,间隔是个好主意
在19世纪70年代,人们首次使用延时摄影来描述一系列人眼难以识别的事件——记录一匹疾驰的马的步态,这是出了名的。几代人之后,气候活动人士正利用同样的原则——卫星图像、强大的云计算资源和人工智能——来记录地球上的危险变化,并有望更好地预测这些变化。
“人类非常精确校准的看到变化,我们期望它发生,我们期望它发生的速度,在地方和方式我们希望它发生,”安德鲁观察来自全球影响行动的副总裁在GreenBiz地球卫星和人工智能公司集团的边缘19。“在向清洁经济转型的过程中,我们需要进行重大转型,而许多转型的组成部分是看不见的,它们进展缓慢。”
Planet运行着一个由面包般大小的小型卫星组成的网络,这些卫星能够收集的数据和图像比轨道上所有其他系统的总和还要多。Zolli指出,通过放大到大气中,该技术能够记录诸如森林砍伐、冰川融化或干旱等变化的基本力量,并使这些信息“可见、可获得和可采取行动”。
今年9月,加利福尼亚州和包括布隆伯格慈善基金会(Bloomberg Philanthropies)在内的几家基金会委托该组织为气候行动提供卫星背后的技术。该项目有三个初始任务:分析燃煤电厂的运营;开发探测甲烷和二氧化碳等温室气体的技术;并创建有助于保护森林、珊瑚礁和其他濒危自然资源的分析方法。
联合国秘书长气候变化特使迈克尔·布隆伯格(Michael Bloomberg)在一份声明中表示:“这种伙伴关系将赋予政府和企业采取行动的权力,它是一个例子,表明公共部门和私营部门携手合作是可能实现的。”
另一个可能的例子是两国之间的新伙伴关系MethaneSAT该公司正在帮助卫星公司为一个350公斤重的系统建造传感仪器,该系统将专门用于监测来自人造来源的甲烷。Ball提供的技术将帮助设备测量低至十亿分之二的甲烷浓度——这是一个相对较少的量,但对这种高能量的温室气体很重要。
而卫星已经存在了几十年,已经发生了巨大的变化在过去的五年里是我们的能力来分析他们所提供的丰富的数据和相关指标,地图和其他公开的记录已经存在了几十年,由于复杂的机器学习算法可以提取模式和强大的云计算服务,可以使用所有这些信息比以前是可能的——快得多在多台计算机上的几天内,而在一台计算机上可能需要几十年或几百年。
“我们没有道琼斯森林砍伐指数,也没有纳斯达克自然指数,但我们必须把这些闲置的资金投入到世界上最重要的问题中去,”Zolli说。“我们认为,大数据时代正在向大指标时代转变。”
一个被设想的服务类型的例子来自巴西,那里有一个非营利组织叫做Imazon正在使用建立在谷歌地球上的服务来探测亚马逊地区的发展,比如可能是非法砍伐森林的主要指标的新道路。
该组织正在使用谷歌地球的资源,研究人员卡洛斯·苏扎称其为虚拟警报服务。利用这项服务,Imazon可以进入人类难以进入的领域,并创建技术文件,检察官可以利用这些文件来阻止或干预,高级资源小卡洛斯·苏扎(Carlos Souza Jr.)说。
“如果不在执法部门工作,我们将拍摄《地球的毁灭》。这不是我们想要的。”
负责公司Geo for Good项目的工程师丽贝卡·摩尔(Rebecca Moore)说,谷歌正在应对越来越多的消费品公司的咨询,这些公司对使用谷歌Earth来驱动供应链可追溯应用程序很感兴趣。特别是,他们希望避免无意中从巴西、印尼和其他地方的坏人手中购买商品。
摩尔说:“人们认识到,我们需要彻底的透明,使数据比以往任何时候都更公开、更容易获得,对公众、倡导组织和整个供应链都是如此,这样人们才能知道到底发生了什么。”