城市想象力：当今城市中数据的真正承诺
[亲自赶上艾玛斯图尔特临时SF 2014，10月27日至30日。]
今天全球人口的一半超过城市地区;到2050年，联合国计划的数量增长70％。世界经济论坛预测，我们需要开发相同数量的基础设施，这是过去4000年来建造的，以适应城市城市的到来。这只会将城市对大多数温室气体排放，污水溢出和空气污染负责。
许多人认为技术将用收集的数据山解决城市困境。一切都将拥有无线传感器并连接到云 - 从运输卡滑动到智能能量计到空气质量监视器到出租车乘坐到311次电话。纽约市，它每天产生1磅这种数据的数据，具有专用的分析团队来管理和解析洪水。
然而，对于大多数人来说，今天的智能城市的愿景仍然是一个难以实现的奢侈品。Even if every city had a Chief Information, Data, or Technology Officer, it’s quite likely that in the breathless optimism of chasing a smart city, decision-makers would end up spending billions metering and sensoring every inch, only to discover that the results fall short.
他们会很明显（“是的，穿过西雅图520桥下午4点以后的任何时间。是一个噩梦，虽然任何地方都可以告诉你“）或者太晚了（我们在数据收集上花费所有时间，并悄然通过了危险的气候变化的倾斜点）。他们可以将城市转化为相当于机场安全检查站，没有什么是私人和公众的不信任在历史新高。他们可能无意中创造“自动机”城市，其中决策是如此自动或限制在一小组数据科学家，它变得没有成为公民投入的。他们可能变得聪明但难以想象的（反映了发生的事情，但无法模拟可能的复杂性）。
那么我们如何制作更多收集的数据，同时也会模拟今天凌乱现实的替代品？
在过度简化复杂主题的风险，我们可以将其拨到三个基本面。
1.创建数据主存储库作为“单一的真理来源” - 与过去的国家安全情报失败一样，生活在孤岛上的数据是真正理解和决策的祸根。
2.使用该数据来想象未来的情景并模拟可能的结果- 在真实的一个曾经打破地面之前分析虚拟世界中每一个角度的项目。
3.证明项目的经济，环境和社会效益为了确保越来越稀缺的融资。
让我们不要在技术的未来中扫过，这是最糟糕的，昂贵的转移 - 并且充其量不均匀。让我们改写我们的话语对当今城市的数据实际承诺：模拟可能是和可持续的城市，并确保资金让我们在那里。
