这些技术有望在2017年产生影响
这是系列文章的第2部分。这里阅读第1部分。
关于我们的三部分VERGE系列的下一部分，我们问VERGE的领导:什么技术因为它的潜在影响而让你对来年充满希望?”Here's what they had to say.
一定要看看他们关于2030年世界将会在哪里的预测。
变得精力充沛
清洁能源技术整体价格呈指数级下跌。风能、太阳能、电池和电动汽车都在朝着比化石电力和化石汽车更便宜的方向发展。这是我们在气候问题上取得胜利的唯一途径:让清洁能源和清洁交通比肮脏的替代品更便宜。它发生的。
我们在可再生能源领域所看到的进步让我充满希望。在美国很多地方，太阳能在成本上可以与煤炭和天然气相媲美在全国范围内，它比以往任何时候都更接近真正的电网平价。
最显著的趋势是，仅仅在过去的十年里，太阳能的成本下降了90%，风力下降了60%以上。展望未来，最大的需要是几乎所有东西都通电，同时长期将电网绿化到100%。
在2016年初，我以为我们已经了解了所有可能的可再生能源，但在这一年里，我遇到了为建筑创造新可再生能源的公司。虽然这些技术都还没有成熟到可以大规模使用的程度，但我对增加现有建筑使用可再生能源的想法感到兴奋，因为这些可再生能源并不适合太阳能、风能和地热等传统能源。虽然能源效率最大化永远是首要任务，达到净零没有一些可再生能源是不可能的，我为这个领域的发展感到兴奋。
集成和效率
UPS在其替代燃料和先进技术汽车上采用了一种“滚动实验室”的方法，其中包括多种燃料来源和车型。我们刚刚在波特兰部署了一辆电动电动自行车，和我们在欧洲使用的类似，这让我们可以使用自行车道，并在城市提供零排放的运输，帮助解决交通拥堵和空气质量问题。这是一个与城市官员合作的伟大故事，我们正在与其他城市领导人进行讨论，为其他城市环境的生活带来解决方案。
近年来，一些令人兴奋的突破使我们的水兵和海军陆战队成为更好的战士。便携式太阳能电池板阵列减少了脆弱的燃料车队的需求;船舶的能源仪表盘使船长能够更有效地使用电力;此外，航空中队的飞行效率提高，每天节省了数千加仑的燃料，这只是其中的几项创新。
2017年，我们计划开始在我们的导弹驱逐舰(DDGs)上安装混合动力电动驱动器(HED)。DDG是海军的主力。他们的任务包括弹道导弹防御、航母护航、反潜行动、反海盗和水面作战。许多这样的任务要求DDG以低于12节的速度过境，这是他们的燃气涡轮发动机的低效使用。
使用HED在12节以下的速度使船长能够更有效地使用燃料，延长飞船在站的时间之间的加油。试验表明，如果使用50%的HED燃料，DDG的站内加油时间最长可延长2.5天;如果使用75%的时间，DDG的站内加油时间最长可延长4天。
技术让我充满希望的未来一年是低成本、低功率传感器,能给我们所需要的洞察力驱动效率提高到一个新的水平,和工业平台通用的Predix可以规模的指数增长数据和分析,需要改变我们如何使用能源和优化工业资产。
自动驾驶汽车，主要是因为它们将迫使我们重新思考我们的城市如何平衡交通和社区、私人和公共交通系统、人与自然。
嵌入式车辆连接和汽车共享，基于智能手机，完全无钥匙，使使用Maven [通用汽车的汽车共享应用程序一个无缝、直观的体验。而像OnStar、Apple CarPlay、Android Auto和Sirius XM这样的功能使它更加一致和熟悉。通过连接、IT和个人设备集成来优化用户体验，将继续是Maven关注的技术领域。
除了可再生能源价格的迅速下降，以及几乎不可避免的自动驾驶汽车的出现(我的希望夹杂着复杂的情绪)，我还为人们对生活的潜在作用越来越多的关注感到惊讶和高兴土壤是最终的碳汇因此，可持续农业、林业和牧场管理作为宏观而非小生境战略的潜在作用。
物联网(IoT)和云计算的作用刚刚开始显现，2017年将在以下几个领域实现强劲增长:
能源:老化的基础设施已经承受着压力，以满足不断增长的需求和电网上更多的可再生能源。物联网解决方案和云将为电网运营商提供他们需要的工具，使能源管理更加可预测、灵活和高效。我们还将看到发展中国家通过小型分布式太阳能系统获得能源的势头有所增强。
水:世界上许多地区的水资源短缺正在加剧。在接下来的一年，我们对这些问题的范围、规模和紧迫性的理解取得新进展，将为利用技术更好地管理这一日益紧张的资源创造动力。
数据分析:2017年将会有更多的解决方案，从管理能源和水系统到阻止关键生物多样性的丧失，以及更好地理解自然生态系统服务的价值。
其余最好的
数据正在改变我们理解世界的方式，包括我们如何使用和评估硬件和大系统。机器学习和人工智能正在改变我们最复杂的工业系统，比如制造、能源储存、供水和运输。好用的买球外围app网站这些变化可能会模糊传统上孤立的工业过程之间的界限，因为我们借鉴一个工业部门的想法和突破，并将它们应用到系统的另一部分。
我们最喜欢的例子之一是我们的EEx投资组合公司Brightbox，该公司最初开发了用于建筑的机器学习和优化技术，后来被NEXTracker收购，将该技术应用于太阳能跟踪。谁会是这里的赢家?随着世界的变化，有能力忘却和重新学习事物的人。
将机器学习应用于地理空间和遥感数据分析，可以快速提高对生态系统和工业过程的行为、功能和相互作用的理解。这为更准确地分析和可视化制造和供应链对综合社会生态系统的影响提供了机会——反之亦然。
政策。许多尚未开发的技术已经存在。此外，如果创造了合适的操作环境，我们就能开发出更多难以想象的技术。然而，技术只是达到目的的手段。
目前的势头是(就像在芬兰，我们的法规改革——交通法规，并继续我们的工作，使流动性作为一种服务[MaaS]——交通运输系统2.0)在政策上做出巨大的转变，真正产生影响。
2017年及以后，我认为我们需要看到其他类型的机构——包括商业、金融、非政府组织和文化组织、城市和州——站出来，在这个真空中展现真正的领导力。在这场国家媒体和政治领导力彻底失败的危机中，新的领导力形式又能出现在哪里呢?我认为，这将是明年可持续发展的决定性问题。竞彩足球app怎么下载
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