这21个项目是为农民民主化数据

在世界各地的领域，手机，平板电脑，无人驾驶飞机和其他技术正在改变食物是如何成长。通过这些设备，人工智能（AI） - 技术能够执行需要人类智慧的任务 - 可以帮助农民使用他们已经知道的技术和信赖以较大的比例。而大数据 - 揭示讲述生长，产量，天气和更多模式的数据集 - 5月帮助农民做出更好的决策危机打击之前。

根据2018年的报告刷新：食品+技术，从土壤到晚餐（PDF）,人工智能与大数据可以帮助生产更多的粮食，节约用水，限制资源消耗，重定向的食物浪费，降低食品价格 - 同时提高农民和食品生产者的生活和收入。“的最新进展，在我们成长的方法大突破的可能性，储存，运输，分配和消费的食物，”刷新报告说。“从生产到消费，这个数字化改造，在新的生态服务串联，将被证明是减少温室气体排放，解决粮食不安全的多种原因以及喂养地球在21世纪至关重要的。”

但前农业部长汤姆·维尔萨克(Tom Vilsack)表示，人工智能和大数据也可能给农民带来新的挑战和风险。数据收集可能会出现挑战如果某些农民有网络连接和资金来收集和理解数据就好了。人工智能的礼物类似的挑战随着人工智能的私有制和发展，企业家、革新者和公司可能拥有了控制谁拥有、使用和受益于这些技术的能力——支持或反对食品系统的公平性。

我们需要深入讨论人工智能的一般意义。我们需要开始讨论实际的应用程序和解决方案。

虽然AI和大数据可能对农民带来挑战,监管体系控制科技发展也可能让农民:规定在一般人工智能和大数据创新缓慢打开城门,农民可能缺乏agriculture-specific技术在关键时刻对他们的农场和企业。“要想推进监管对话，我们需要更加具体——我们需要深入讨论人工智能的一般意义。”我们需要开始讨论真正的应用和解决方案，”谷歌的政府事务和公共政策经理Andrew Kim表示。

《Food Tank》重点介绍了21种工具，通过人工智能和大数据来识别改变农业的创新和改善全球范围内的技术获取。

1.AGRI通过国际热带农业中心(CIAT)

阿瓜对Riego（AGRI），或灌溉水，帮助农民找到他们的灌溉系统的水源。最初，在洪都拉斯西部开发利用，农业综合气候，土壤，土地覆盖，水文建立纹理类映射其显示接近水源和建蓄水池站点的信息。目前，世界资源研究所的项目计划20×20在整个拉丁美洲部署农业工具来恢复森林被砍伐和退化的土地。

2.aWhere

aWhere为全球的农民和种植者提供农业信息和见解。现在是一家获得认证的B公司，其中包括Ag-Weather和Agronomics等服务，前者提供有关天气变量的实时和历史数据，后者帮助农民根据降水、生长阶段和作物压力等数据进行预测。该公司不仅向农民和企业提供服务，还向帮助小农户保持更健康产量的政府和非政府组织提供服务。

3.蓝河科技

蓝河科技公司的See & Spray机器使用计算机视觉和机器学习来精确喷洒杂草。为了遏制世界各地对除草剂的耐药性增长，该技术通过识别作物和植物之间的杂草并对每一种杂草采用一种处理方法来限制除草剂的广泛喷洒。被约翰迪尔收购，蓝河技术装备农民限制他们的除草剂喷洒高达90%。

4.Connectera

Connectera公司的IDA利用TensorFlow，即谷歌的机器学习框架，来收集有关奶牛行为的数据，并帮助农民了解更多有关奶牛健康、习惯和生活的信息。TensorFlow是一个开放源码的数据和信息库，任何人都可以使用。Connectera公司的IDA会收集信息并追踪诸如进食、饮水、休息、生育、体温等活动。Connectera公司利用这些信息来预测诸如消化系统紊乱等问题，希望农民能够利用IDA来提高产量，保护他们的牧群。

5.DREAMpy由国际粮食政策研究所(IFPRI)

动态研究评估管理python版本2.1 (DREAMpy)衡量全球农业发展项目的经济影响。由国际粮食政策研究所和维生素软件公司为生物安全系统项目开发”生物技术与生物安全快速评估与政策平台，DREAMpy允许用户将数据插入Excel表格，以模拟各种经济模型和场景。在实施前，发展项目主任可以预测社区中可能发生变化的经济因素，包括技术发展、税率和价格弹性。2018年6月，DREAMpy在全球公开发布，免费使用。

6。EcoProMIS由国际

生态生产力管理信息系统(EcoProMIS)帮助哥伦比亚的水稻和油棕生产者估算产量和温室气体排放——几乎是实时的。EcoProMIS利用卫星等空间技术跟踪作物在各种条件下的表现，并将空中数据与农民自己的数据结合起来，展示他们农场的作物产量和生物多样性。EcoProMIS的目标不仅是帮助农民提高他们的环境和财务效率，而且还发展他们的技能和对作物管理对收入、生产力和可持续性的影响的理解。竞彩足球app怎么下载

7。FARMWAVE

FARMWAVE”人工智能数据模型帮助农民做出重要决定，以维护和保护他们的农场。通过基于应用程序的工具，农民可以通过照片识别虫害和疾病，创建简单的田间报告，自动包括天气和位置等信息，甚至可以通过照片扫描快速计算玉米粒数来估计产量。FARMWAVE表示，有了这项技术，农民可以减少对农作物的破坏，并将产量提高20%至30%。

8。GCANIFPRI的

促进两性平等和国际粮食政策研究所的目标适应气候变化的农业营养（GCAN），使采用气候智能型农业（CSA）提供的数据显示CSA做法和积极的农业和营养成果之间的连接做法更容易为农民的决定。通过使性别之间，营养和CSA实践的联系，GCAN将推荐的技术和方法，以帮助妇女和青年农民众志成城障碍，采用CSA的做法 - 比如信息渠道不畅和资源来采取所需的做法。

9.GARDIAN通过CGIAR

全球农业研究数据创新与加速网络(GARDIAN)为CGIAR提供数据”的平台大数据。数据提供由GARDIAN装备专家遍布世界各地，以应对来自非洲和亚洲到拉丁美洲和加勒比地区的农业挑战。作为平台的一部分”使命创造，通过农业科技农业和擦除世界饥饿的创新空间，CGIAR将民主化所有GARDIAN的”让每个国家和食品系统的每个部门的每一位创新者、农民和决策者都能获得这些数据。

10。你好拖拉机

你好拖拉机采用人工智能，以提高尼日利亚更聪明，更好地维护和更有利可图的拖拉机农民获得。供电IBM”的AI和blockchain技术，你好拖拉机允许农民要求牵引车服务通过应用：拖拉机车主则可以提供一个可用的拖拉机和完成服务，通过在应用农夫监控。你好拖拉机与IBM合作，研究使用机器学习与图像识别来预测种植和收获的质量。该应用程序还组织银行融资拖拉机和经销商认为，他们的服务。

11.HerdDogg

HerdDogg的技术使用智能耳标和移动接收器来监测放牧的牲畜。这些标签储存和发送数据，如牧群数量，位置变化，动物行为模式，甚至热警报，以帮助牧场主监测他们的牲畜。该技术帮助农民随时随地获取数据，而使用传统标签的农民必须接近每只动物进行类似的跟踪和分析。

12.MasAgro玉米由国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)

MasAgro玉米， CIMMYT的一个组件”该项目帮助与墨西哥农民开展合作育种项目，以改善当地的玉米种子。利用传统技术，CIMMYT的目标是开发一种杂交玉米品种，以帮助实现目标，如提高墨西哥”美国雨养玉米的生产和促进了墨西哥玉米种子产业的发展。MasAgro的改良玉米种子与当地种子部门合作进行测试，以确保技术培育的玉米种子有利于墨西哥的粮食安全。

13.新闻由国际

营养预警系统（NEWS）在改善营养努力处理在撒哈拉以南非洲地区有关食品和营养数据。工具”s的数据不仅提供了一个早期预警系统，在危机发生前提醒决策者营养威胁，而且数据还加强了工具的智能，定位模式和趋势，有助于加速全球营养改善反应。新闻的监测系统还有助于积累世界各地已证实的解决方案的概况，供国家和地区领导人参考指导。

14.PBIIFPRI的

图片为基础的保险（PBI）帮助农民获取，提供和了解农作物保险。配备在智能手机上免费的应用程序，农民可以每天从播种到收获上传他们的庄稼的照片。收获后，当地农学家分析每张照片，以确定哪个农民遭受作物受损程度，核实损失，并直接提供保险支付给农民的银行账户。该工具不仅使农作物保险的吸引力，接触到小农户，同时也打开了机会，建议可持续的做法和管理当地的天气或农业相关的事件惠及农民。

15.Plantix由泥炭GmbH是一家

Plantix被标榜为一个移动农作物医生，其目的是帮助农民、农业工人和顾问提高他们的生产力。通过这款应用，农民可以给他们的作物拍照，并获得关于这种植物的信息——以及它可能面临的任何潜在疾病。该应用程序还将农民与一个由专家和数据库组成的社区联系起来，收集提高产量和治疗疾病的建议。

16。PlantVillage努鲁

PlantVillage Nuru帮助农民诊断作物疾病，即使没有互联网连接。这款应用由宾夕法尼亚州立大学(Penn State University)与国际热带农业研究所(International Institute of Tropical Agriculture, IIAT)和联合国粮农组织(FAO)合作开发，它使用谷歌的Tensorflow机器学习工具来诊断木薯和土豆等作物。虽然该应用程序目前帮助非洲农民识别秋虫感染，但该应用程序继续学习如何诊断世界各地最紧迫的疾病，如宾夕法尼亚州的灯蝇害虫。

17。聪明的公司

智能银开发自主操作的推土机技术，与任何品牌的设备兼容，帮助农民限制在种植农作物的等量所需的时间和精力。智能的Ag的AutoCart允许用户远程操作谷物推车和使用户能够设定的速度，卸料位置等等。和智能股份公司的SmartNX套件任何机器连接到其他机器和云计算，增加了机器的性能和结果到农场的整个数据集。

18。SWIIM

可持续水和创新的灌溉管理（SWIIM），与农业部的美国农业部（USDA）的帮助下开发的，提供用水数据，可以帮助农民和地主管理他们的农业用水。该技术监控水流，水的消费水平和降水和天气数据，帮助用户了解他们的水费。随着收集的数据以每小时60次，种植者，SWIIM可以帮助用户快速的过度使用与水有关的决策。

19.塔拉尼斯

由于昆虫，农作物病害，杂草和营养素的不足，帮助土地管理者和生产者雷神地址作物损失监控他们的领域。来自卫星，飞机和无人机结合影像，雷神有助于天气预报，疾病预测，侦察等等。国际启动也将装配到的数据地图，报表，图表和见解，以帮助用户了解他们的数据可视化。

20。千佛我由国际

千佛我追踪从洪都拉斯到越南等世界各地人为造成的土地覆盖变化。了解到自然植被在某些环境条件下遵循可预测的绿色变化模式，CIAT加入了林业、树木和农林复合经营项目等合作伙伴;而大自然保护协会则开发了一个“训练有素”的网络来了解正常的绿色变化模式。然后，该系统标记出土地覆盖急剧变化的地区，以便全世界的人们可以预见继续进行不利于环境的做法的成本。

21。跟踪基因组学

Trace Genomics通过分析土壤，帮助农民优化他们的土地潜力。农民把土壤送过来，这项技术就可以对土壤中的微生物进行量化，然后追踪基因组学，再对其进行解码，以帮助农民了解其土壤的未开发潜力。Trace Genomics已经绘制了超过15万英亩的地图，形成了美国土壤的综合数据库。为了解决数据所有权和使用的问题，Trace Genomics保持信息匿名。