窃听到性质：数据与计算
这是从摘录攻到由龟鲜绿色的大自然报告。
数据是一个信号。信息化是信号的意义，知识是在意思模式的认可。智能 - 将数据转化为知识的能力 - 并没有在传统的计算已经实现。
计算机数字可以计算，但他们不能学习或处理复杂的情况下，作为生物体做。即使是人类的智慧所无法比拟的生物进化的不断优化设计。许多开发人员认识到传统的数据处理的限制，并模仿自然界产生新的传感器，计算架构，软件，自主机器人等智能设计。
策略
传感和信号
许多物种快速评估具有显着的感知和信号传导机制的环境。复合虫眼，其中感知运动比传统相机更快，对航空系统和机器人灵感视觉传感器。
蜂拥蜜蜂，小鸟，蚂蚁和细菌信号彼此协调运动，采集食物并避免危险，形成集体智慧。群体智慧，这个信令的启发，使得公司如REGEN能源，西南航空公司和法国液化空气有效地解决复杂的问题。
数据存储
正如电脑和服务器群存储数据，生物存储和检索（即，记不清了）数据与食物，天敌和栖息地。因此，生物大脑有非常密集的存储能力。虽然大脑和电脑存储数据非常不同，人的大脑可存储约350万千兆字节，大约55000倍超过64千兆字节的iPad。
此外，所有的生命都需要遗传指令(数据密集的DNA)来指导生长和发育。研究人员哈佛大学的威斯研究所编码数据的700兆兆字节到1克DNA，促使在DNA兴趣作为存储介质。该小组认为，与改进，在世界上（近18十亿兆兆字节）的所有数据在理论上可以存储在约4克的DNA。
情报
大自然实现智能的方式在今天的计算机还没有实现，比如大脑的学习和反应能力，细胞和免疫系统的集体任务协调能力，以及进化的最优化。
仿生计算正在成为必不可少的现代计算;人工神经网络，如IBM的突触芯片 - 基于大脑中的神经元组织 - 可以并行处理和学习。人工免疫系统模仿免疫系统的动态变化，提高计算机的安全性，故障检测和机器学习。在软件中使用进化算法，如OptiStruct的，都是以进化的原则，即：生成的迭代领域的最佳解决方案，节省了设计时间和改善功能。
现有产品
群的能量
群能源
电力需求在高峰期使用可以占到设施的电费20％-50％，由于使用调峰电厂的公用事业，以满足需求。技术开发回复能量创造了一个建筑管理系统，其模拟蜂群的通信系统;每件设备的同时感测和彼此不使用自上而下的管理以最小化功耗连通。群能源管理控制器，减少大约25％的峰值需求，并通过15％-30％的建筑物的整体能耗。
安装在每个暖通空调单元或其他任意的电力负载上，设备之间通过无线方式进行通信，每个设备根据其他单元的周期来决定是否打开或关闭其单元。这种协调确保尽可能少的单元在任何给定的时间运行，而不影响居住者的舒适度。REGEN的技术被用于仓库、图书馆、办公室、食品加工厂和轻工业中心。
OptiStruct软件
牵牛星这家位于密歇根州的科技公司在其OptiStruct软件中运用了进化原理，该软件旨在帮助客户优化设计的重量和强度。除了使用进化算法分析设计中的机械应力外，该软件还模拟了骨骼在压力下增厚的逻辑。
OptiStruct的进化算法快速测试了各种可能的迭代，以找到重量、强度和制造便捷性之间的最佳平衡。由此产生的结构是高效的材料和轻量级的，需要更少的人力设计时间来生产。OptiStruct为霍尼韦尔(Honeywell)、波音(Boeing)、斯克里普斯研究所(Scripps Research Institute)、联合利华(Unilever)、阿尔法•罗密欧(Alfa Romeo)、HOK、洛克希德•马丁(Lockheed Martin)和日立(Hitachi)等公司提供了帮助。在一个案例中，OptiStruct将空客设计的总重量减少了20%。
产品开发
IBM突触芯片
的邮票大小的突触芯片，正在开发由IBM和康奈尔技术，执行46个十亿仅使用1瓦特每秒突触操作。神经网络启发芯片标记对项目的建设有10十亿神经元，百万亿突触芯片装配到2升的体积，功耗只有4千瓦的最终目标迈出的重要一步。
与传统芯片相比，当前的芯片具有显著的优势:每个核心只在需要时工作，允许它在相当于助听器电池的情况下运行，而分布式核心独立工作，这提高了性能。这种低功耗芯片可以推进云计算、家庭健康监测、盲人视觉辅助等多感官数据处理。IBM最终希望将SyNAPSE芯片的感知处理能力与擅长分析处理的现有计算架构相结合。
