数以百万计的人在整个旧金山湾区，每天退潮就地避难和城市生活的流动已经突然停止。

该COVID-19大流行已经颠覆许多模式，并放置在医疗，经济，政治和社会制度的巨大压力。在区域交通中相应下降，降低工业和商业活动一起，也导致了空气污染排放量显著下跌。虽然空高速公路的图像画一个超现实的画面，他们也给了我们一个前所未有的一瞥会发生什么，当我们大幅，突然削减温室气体排放，我们呼吸的空气。

这当然是中国的情况。由美国宇航局和欧洲航天局公布的卫星图像许多已经看到显示，二氧化氮（NO2）在中国1至2月一个显著减少。

虽然基于卫星的测量结果给我们污染的鸟瞰过的区域，地面测量帮助我们了解污染的人走街串巷经历。要查看湾区空气质量是如何受着努力拉平COVID-19的曲线，我们从Aclima的超本地化网络分析数据部署在所有九个湾区县，随着免费的空气质量数据源。我们先从一个简单的问题：在什么程度上有空气污染水平在海湾地区在过去两周内更改？在接下来的几个星期里，我们将继续我们的持续分析释放的见解和发现。

当前海湾地区空气污染物的水平，以过去几年比较

为了更好地了解我们的集体应对COVID-19在海湾地区空气污染的影响，我们采取了仔细看看NO2，细颗粒物（PM2.5），臭氧（O3），一氧化碳（CO）和黑碳（BC）在海湾地区所报告的空气质量和气象信息系统（AQMIS）从3月9日，平日3月20日，并从2017年，2018年和2019年平均AQMIS报告的工作日水平的同时期相比他们。

我们专注于平日要突出工作周期间的变化通勤和其他商业业务将受影响最严重的时候。综观去年同期的差异有助于控制空气污染水平相关的季节性。有在期间2020至那些从2017测定这些空气污染物的水平的显着降低到2019年，用O 3除外。事实上，NO 2，PM2.5，CO和BC水平的头两个星期区域COVID-19响应的期间，从16％降至29％以下。

在“周末效应”：由于氮氧化物下降，臭氧暂时上升

所以，这是怎么回事与O3？最有可能的二氧化氮水平的下降触发的大气科学家们所谓的“周末效应”。这种现象，从加州大学伯克利分校和劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员观察2009年凯迪克隧道，导致臭氧的暂时上升，通常发生在周末，当氮氧化物（NO2和NO）水平下降由于较少的柴油货车通行，除其他事项外。在当前的情况下，O3水平上升了11％，比过去三年的平均水平这几个星期的。

在同一时间，O3上升，NO2稳步下降，开始在三月初，当人们开始在家工作。下图显示了由平均所有的数据覆盖在湾区空气质量管理区（BAAQMD）网络监管站测量，在水平3月4日和3月19日之间的11 1ppb或56％的减少每日NO2水平。

Aclima测量整个湾区二氧化碳下降10％

作为COVID-19响应改变产生的排放行为，有毒污染物下降，尤其是那些由在交通拥挤驱动。同时，温室气体排放总量下降。所述Aclima移动传感器网络正在积极测量比邻空气污染物和温室气体在湾区每个县，在一系列的参数，包括CO 2。通过在从2月6日至3月19日，县级平均我们的块逐块测量，我们可以看到CO2以类似于NO2开始在三月初导致47ppm的图案下滑的趋势，或10％，下降在二氧化碳水平。

作为参考，这里是每六个污染物和温室气体这里讨论和它们的共同来源的简要说明：

• 臭氧（O 3）被形成为与车辆污染当太阳光反应，是烟雾的关键组成部分，以及一种温室气体，有助于气候变化。呼吸臭氧会刺激你的呼吸系统，并能降低肺功能，加重哮喘而引起随着时间的推移永久性肺损伤。
• 一氧化碳（CO）当燃料燃烧释放的一种无色，无味的气体。在城市地区的大多数CO来自汽车。当吸入一氧化碳置换血液中的氧气，并剥夺了心脏，大脑和氧气等重要器官。CO的高水平通常不会在户外找到。它也与大气中的其它分子反应，产生二氧化碳，一种温室气体。
• 二氧化碳（CO 2）是从化石燃料燃烧产生的主要温室气体。遇到室外时，CO2不会直接引起人体的伤害。与CO2的主要健康问题是其在气候变化的作用。二氧化碳的主要来源包括交通运输，电力生产和工业。好用的买球外围app网站
• 细颗粒物（PM2.5）直接来自燃烧源发射或形成于从复杂的化学反应大气。细颗粒物（PM2.5）是主要污染物公共卫生官员关心的，因为它与哮喘，肺癌和死亡心肺疾病之一。
• 二氧化氮（NO 2）是从化石燃料燃烧形成的并且是烟雾的关键组成部分的气态污染物。在室内，NO 2可以从没有通气孔的燃气器具被发射。NO2刺激呼吸系统，并可能导致咳嗽或喘息，增加哮喘发作和肺功能下降。
• 黑碳（BC）是指从柴油发动机，重油或燃煤电厂，生物质燃烧和燃烧化石燃料其他源发射煤烟黑色颗粒。炭黑与健康问题，包括呼吸道和心血管疾病，癌症，甚至出生缺陷。

而在数据显示该初始一瞥减少到平坦化COVID-19大流行，更分析的曲线取空气污染物和动作的电平之间的强相关性，需要更好地了解的相互依赖和变量驱动这些趋势线。

Over the coming weeks, we will continue to analyze and share relevant insights from Aclima’s hyperlocal mapping of air pollutant levels throughout all nine counties of the Bay Area, combined with additional and complementary data sources that shed light on the changes we’re seeing in these unprecedented times.

本文最初出现在Aclima企业博客。