智能停车场：智能交通发射板好用的买球外围app网站

2007年，在洛杉矶的一家品脱15个街区的城市司机开车超过950,000英里，排放了730公吨二氧化碳，烧了47,000加仑的气体......寻找停车场．

在这些数字中工作有很好的讽刺意味，考虑到美国每辆车有估计的4.5个停车位，包括每辆车三个表面停车位。当然，不要把它告诉城市司机寻找繁忙的城市停车位。

六年后，L.A.学习，停车仍然是一个主要问题。最近的令人毛骨文无线电播客，“停车是地狱其中包括对加州大学洛杉矶分校(UCLA)停车专家唐纳德·舒普(Donald Shoup)的采访，并强调了免费而廉价的停车在经济、社会和环境方面的高昂成本。

通过扩大街边停车，城市历史地解决了拥堵和超出增长。但随着DWWINDLING LING LAND可用性，截击的市政预算和建筑成本20,000美元到50,000美元每个空间为典型的市中心停车库，很容易看出为什么城市越来越多地选择，以便更有效地利用现有的停车基础设施。这样做也开辟了创造日益行走和过境的城市地区的机会，因为填充开发可以将过剩的表面停车场和车库转换为建筑物和绿地。

尤其是智能停车，除了大有前途近期减少排放和燃料使用事实证明，这是一个理想的试验台，从那里开始全面检修运输系统。好用的买球外围app网站高效、快速、自适应停车系统的所有关键组成部分——数据管理、软件开发、创新定价、传感器、智能手机集成、公私伙伴关系和可行、有利可图的商业案例——也是一个完全集成的多式联运系统的核心。好用的买球外围app网站这样的“智能交通系统”(ITS)是广好用的买球外围app网站泛的特征在于三个我：仪器（收集和传输移动数据的硬件），互连（网络共享该数据），以及课程智能（面向用户的程序和高效的处理算法，使数据能够加强个人移动性以增强个人移动性）。

数据管理

质量数据是任何优化停车系统构建的核心。为了让软件开发人员对数据进行有效处理，数据所有者(如停车场业主、市政当局和交通当局)必须使数据透明，以标准格式提供，最好集中起来供一站式访问。不同的数据所有者(市政府、私人车库所有者)监督不同的功能(街道上和非街道停车)往往有自己的数据集格式。

SFPARK是一个联邦资助的旧金山停车管理计划，是一个值得注意的例外：一个组织，SFMTA，监督所有停车场，因此能够集中和标准化全市停车数据。谷歌和其他人已经创建了标准的应用程序编程接口，以促进开发人员之间的更大协调，并且Parkme等软件开发人员通过逐一与市政当局合作来协调数据来分配强大的私人数据库以协调数据。尽管选择了亮点，但静坐的数据仍然是持续且昂贵的障碍，以便更加采用智能停车制度和更普遍的障碍。

软件

软件是主动停车管理背后的大脑。实时和预测软件算法处理从停车场入口的图像和时间戳到用户手机上的GPS坐标等数据，以确定司机的位置和停车位可用性，这一切都通过用户友好和交互的界面实现。ParkMe是一个停车应用程序，它结合实时和历史数据来预测给定城市街区的停车可用性。这样的实时可用性预测算法，也许从智能停车试验床上发射，可能是核心更好的交通管理因为准确预测堵塞和障碍对于为用户提供避免或克服它们的替代方案至关重要。

与现有Web应用程序的可视化和集成可能是扩展运输和停车软件解决方案的关键。好用的买球外围app网站帕克是Streetline提供的应用程序，最近发布了一台自定义地图生成器，允许商家，大学，城市和停车提供商通过任何网站展示附近的停车场。

传感器

Steetline，SFPark和LaExpressPark，等，依赖于每个停车位嵌入路面中的物理传感器，以产生停车数据。大多数传感器通过超声技术检测到其接近的东西。他们将传感器销售给客户，主要是市政当局，通常提供软件应用程序以及它们作为一个包装。

智能手机集成

其他公司，Parkme中间，不知道是否可以在没有传感器的情况下产生质量数据，其安装往往是大量的费用 - 每个加州大学伯克利大学的交通可持续性研究中心的大约1,400美元（Rodier等人2010竞彩足球app怎么下载好用的买球外围app网站）。

智能手机现在配备了GPS，分辨率约为10米，并继续在一米内的分辨率接近手持GPS单元的质量 - 足以区分各个停车位。另一个基于智能手机的方法是使用“混合室内定位引擎该技术将无线局域网信号(目前在许多地图应用程序的“当前位置”功能中使用)和智能手机内置传感器的测量值结合在一起，确定位置和交通方式。

智能手机应用程序调用在{x}上提供了一个开源平台，允许用户编程他们的手机自动感知他们的停车。该应用程序的工作原理是主动监测手机内置的加速度计，并感知从开车到走路的变化。然后，它会通过上述的一种定位技术自动记录你的停车位的位置。

智能手机和连接车辆通过嵌入式软件功能，还可以进行实时车位选择优化，部分是基于对其他车辆位置的实时感知，在先前选择的车位被其他司机占用或更近的车位可用时，可以修改之前的选择。用户提供与目的地的距离和停车成本等参数，剩下的由应用程序完成。

通过PayByPhone等手机应用，支付也可以无缝完成。

创新定价

UCLA的群体和令人毛骨悚然的无线电广播估计，密集城市地区的30％的城市司机正在寻找停车场。通过采用需求响应性定价，停车可以远离高峰时间和地区，增加可用性和吞吐量（以及因此停车收入），同时减少交通拥堵。随着汽车税收的Dwindling收入，因为车辆变得更高效，即使它们提供了最需要改进的数据，这种定价机制也可以帮助基础设施改进的预算。

公共私人伙伴关系

由于私有实体倾向于提供软件和公共实体控制并生成数据，因此公私伙伴关系对于良好的停车管理来说至关重要。Streetline有一个令人印象深刻的合作伙伴生态系统从传感器到云计算，再到市政融资方案与花旗伙伴关系．有效的合作将是融合目前被无数方法、格式、程序和司法管辖区撕裂的数据图景的关键。

验证业务案例

对市政当局来说，智能停车的好处包括:更少的服务人员、更好的收集、更高的吞吐量、更好的利用和减少排放。用户的好处包括节省燃料和时间，减少麻烦和更多的灵活性(例如，通过延长远程停车时间，可以自由地留下来吃甜点)。企业可能会从更多的客户和与软件开发人员合作的机会中受益，从而为他们的服务进行有针对性的(特定位置和人口统计的)广告。

当然，这些系统不是免费的。成本包括传感器（如果采用），数据路由器和与组织和制作数据相关的劳动力。

列出成本和价值的元素比量化它们更容易，特别是停车，但其系统存在一些研究确实存在：一项研究审查其在北京部署的研究估计2005年至2008年的投资12亿元，而且system’s social and economic payoffs added up to 26.8 billion yuan, a return on investment of 22 times. The state of Michigan completed a similar assessment, concluding that ITS is responsible for a savings of $134 million annually.

学习曲线下降

仍然存在许多挑战， 当然。数据标准化是一种持久的挑战，传感器不是100％可靠，数据传输延迟导致停车可用性不准确。然后，在令人毛病的细分市场中讨论了“招贴滥用”问题。在洛杉矶城市的恩惠的后院，高达40％的帕克人合法避免支付停车位，主要是通过自由分销和使用障碍凭据。这种招贴滥用驱动疏忽付款人的停车收入损失的两倍，并为采用拥堵或需求 - 响应定价的智能停车系统构成可能大的障碍，因为标语牌滥用者对价格波动不敏感并确切的日益增长的金融收费系统通过在高需求期间丢失收入。（“数字标语牌”可能在这里玩角色）。

然而，智能停车的微观世界提供了一个罕见的天然实验室，用于测试、扩大和扩大一个仪表化、互联化和智能交通系统的解决方案。好用的买球外围app网站尽管面临一些挑战，但它的机遇——数据集成和标准化、处理和交付数据的创新软件、传感技术、改进的市政基础设施规划，通过智能手机和联网汽车赋予个人用户权力的商业模式，是转型后的交通网络最终可能出现的节点。好用的买球外围app网站

图像中凯Dollfus通过在上面