智能电网的下一个前沿被解码大数据
这篇文章最初出现在智能电网新闻。
数字时代消费者有权在许多行业，包括电信和零售。现在，随着分布式发电以及类似的智能技术正被改编为能源行业，它为客户提供需求的新服务的数组的机会。
这些服务包括集成和可控的在线设备，从动态关税中获益的能力，任何现场电力的销售，绿色选择和支付选择，只要他们想要，就可以按照他们的条款随时参与。
“到2015年，将有1台万亿连接的设备和对象每个数据的生成日2.5 GB，”劳伦斯Carpanini，IBM公司英国分部智能电网部主任和计量说。
他预测，能源供应商和“积极主动”的发电消费者，或“生产消费者”，可以从基于云计算的市场获得一系列智能服务，由数据作为新的自然资源驱动。
凯文·多诺万，英特尔公司销售总监表示同意：“物联网是所有有关连接多种设备，并在网上与他们做更多，所有实时的。”
However, other attendees of a recent Smart Grid World Summit in London, including Stephen Woodhouse, a director at consultant Poyry, expressed concern that with the current unbundled, competitive regulatory design in countries such as the U.K., new entrants and customers might take all the additional value created by smart grids. This would come at the expense of established suppliers, endangering the ability of utility investors to ensure returns on the capital outlay required.
“新的技术手段壁垒进入能源供应市场正在下降;那些谁成功将是其最有效地使用数据的人，”伍德豪斯说。
虽然进入门槛可能会下降，其他业务exectives指出的是，尽管新进入者可能与市场采购相匹配的实用程序来供应源的访问，花了相当长的时间为他们建立客户基础 - 甚至在零售市场，那些有竞争力in the U.K. That’s because of the reluctance of consumers to switch. However, most conference attendees agreed the changes tended, overall, to undermine the existing centralized power system model in favor of a more distributed one, and that established suppliers needed to develop new business models and get the data side right.
Oracle行业战略主管Mike Ballard表示，公用事业公司必须摆脱数据竖井的使用，因为数据竖井不能提供完全集成的系统，也不适用于大容量、高密度的数据。然后可以使用分析来获取信息，包括使用概况和客户偏好，以及监视系统以最大化效率，并将结果集成到操作中。他指出，如果实施有效，所带来的好处应会为推行智能电表的人士及客户带来回报。
监管僵局
对智能电网和可再生能源多也改变了移动什么是能源系统重要的是，根据伍德豪斯和其他人，但到目前为止，监管机构一直未能价值附加到这些新的理想的输入。首先，作为可再生能源的比重上升，增加的值与系统和容量灵活性，以便应付低再生输出的周期相关联。
在未来的系统中，奥利弗·谢弗，欧洲光伏工业协会的会长说，没有基本负荷将被要求，因为这将完全由可再生能源时，他们正在运行流离失所 - “这仅仅是空白这种需要填充在大多数可再生能源智能系统，”他说。
与此同时，越来越多的消费者将成为发电机 - 大多是从屋顶太阳能 - 和存储容量的持有人，主要是在电动车的形式。这将意味着他们的家庭或业务为主的能源系统将需要双向流动，在欧洲许多国家尚未公布。
IBM的Carpanini说，这项技术确实是移动远快于监管框架，并没有明确的监管指导，就很难制定合适的商业模式。
“有新的系统整合到现有的监管框架，这将不可避免地需要改变在某些时候的里上演的一定量的，”他说。
为了得到正确的变化，EPIA已经联手，试图提出联合提案，使以低碳，智慧的能源体系过渡的下一阶段的天然气及风同行，根据谢弗。他说，不同于基本负载供电，一个高效的备份燃气发电 - 或供给或需求的灵活性，如需求侧管理或存储一些其他相对低的碳形式 - 为电网稳定性必要时可再生能源发电是低的。
智能电表、大数据、分析、云技术和物联网都在为智能能源系统做出贡献。
