家得宝和沃尔玛的物流经验

好用的买球外围app网站在美国和全球范围内，交通运输是碳排放的最大来源之一，运输货物或货运是一个重要贡献者。企业如何在减少温室气体排放的同时，满足消费者日益增长的家庭和店内配送需求?

专家们说，解决这个问题的方法是将高科技数据分析和低技术数据收集结合起来，以找出如何规划卡车运输和取货路线，使燃料消耗最少，货运量最大。这就是所谓的智能物流和供应链管理。

沃尔玛供应链可持续性高级总监伊丽莎白·弗雷特姆(Elizabeth Fretheim)周二在2017年VERGE上的一个会议上表示，沃尔玛百货公司(Wal-Mart Stores Inc.)将其货运效率提高了一倍，而不仅仅是将其卡车升级为更节能的车型。竞彩足球app怎么下载

“对我们来说，改善交通网络的可持续性，关键在于竞彩足球app怎么下载网络，”Fretheim说。好用的买球外围app网站“设备是其中很重要的一部分，但远不止这些。”

沃尔玛审视了整个货运网络，并做出了一些改变，比如增加每辆卡车运送的货物数量，减少车队的总运输里程。通过在一辆卡车的路线上增加接送和皮卡，而不是部署多辆卡车来完成这些任务，里程数减少了。

我们把《摩登原始人》的模型换成了更高效的模型。

美国四分之一以上的温室气体排放来自交通运输，其中近四分之一是由运输产生的好用的买球外围app网站中型和重型卡车美国环境保护署(Environmental Protection Agency)的数据显示。

复杂的数据分析和调度很有帮助。但该公司也采用了低技术含量的措施，比如询问卡车司机哪些路线交通繁忙，哪些路线是需要更多燃料的丘陵地带。Fretheim说，培训司机的最佳做法，特别是如何使用新设备是关键，因为司机对燃油使用量的影响可能高达35%。

在过去十年里，家得宝也改变了自己的货运系统，从“类似《摩登原始人》的模式”，好用的买球外围app网站该公司负责运输承运人关系和采购的高级经理罗恩·古兹(Ron Guzzi)说，在这种情况下，送货卡车直接开到商店，运送的产品往往超过了货架上需要的数量。好用的买球外围app网站

“我们将《摩登原始人》的模式转变为更高效的模式，”他在周二的VERGE 2017大会上说。

他补充说，现在，家得宝的卡车有30%直接去商店，而2007年这一比例是70%。

Guzzi说，这种转变是必要的，因为根据研究结果和公司经验，在同一条路线的不同地点装卸多批货物的卡车往往比完成单独往返的车队消耗的燃料更少。

据家得宝公司称，这一转变的结果是，该公司的货运业务减少了送货卡车行驶的1800万英里，减少了这些好用的买球外围app网站卡车燃烧的燃料，并减少了3700万公斤相关的二氧化碳排放量。

家得宝没有自己的卡车车队。相反，该公司与卡车运输公司签订合同，由其进行运输。为了确保与家得宝签订合同的快递公司能够实施家得宝的节能计划，该公司要求快递公司加入并遵守一项名为“Smart Way”的联邦计划，该计划为物流公司提供激励措施，以有效运营，减少燃料使用。

美国环保署运输和气候司司长卡尔·西蒙(Karl Simon)周二在2017年的VERGE大会上说，这个联邦项目于2004年启动，有3500多名参与者，包括美国所有主要的卡车运输公司。好用的买球外围app网站

到目前为止，空英里是解决交通问题的主要挑战之一。好用的买球外围app网站

他补充说，Smart Way计划已使各公司节省了280亿美元的燃料成本，并避免了8400万吨二氧化碳的排放。

智能物流使承运人能够减少行驶里程、燃料使用量和相关排放的一个关键方法是减少空里程，或不必要的里程，通常是因为它们重复了另一辆卡车的行驶里程，或因为它们不送货或取货。

麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的研究科学家、麻省理工学院可持续物流倡议(MIT好用的买球外围app网站 Sustainable Logistics Initiative)的主任和创始人若苏·维拉斯克斯·马丁内斯(Josue Velasquez Martinez)说:“到目前为止，空英里是解决交通问题的主要挑战之一。”

他说:“燃料通常是最大的运输成本，也是估计碳排放的最好方法——二氧化碳和黑碳，也就是颗粒物。”他补充说，黑碳对全球变暖的影响是二氧化碳的3000倍。

他说，越来越多的公司被智能物流所吸引，将其作为实现可持续发展目标的一种方式。竞彩足球app怎么下载

在绿色物流中，距离越短，成本越低。

在Velasquez Martinez的研究成果中，他发现卡车负载的重量和行驶道路的坡度会影响卡车运送负载所使用的燃料。他说，根据距离的不同，在陡峭的斜坡上行驶所消耗的燃料可能是较长的平坦路线的两倍、三倍甚至更多。

他补充说:“在绿色物流中，距离越短，成本就越低。”

这些类型的数据点包含在Velasquez和他的研究团队使用的数据分析模型中，帮助公司确定最好的方法来提前分配卡车运输路线，以确保燃油效率。

Velasquez说，每辆车一天的指定路线是根据物流概况设计的，包括商店数量、路线每个区域的密度、交通拥堵、地形和出行次数。

Velasquez说，在他和他的研究团队为一家公司实施的一个试点项目中，该公司改变了两辆卡车的行驶路线，其中一辆比另一辆老一年，实现了25%的减排。

当被问及这些类型的智能物流应用程序何时能在商业上面向中小企业和消费者时，他说，他希望这将很快实现，但不能预测何时。