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气候行动和财务业绩之间的界限是快速模糊．企业越来越多地依赖新技术来导航、过滤和创建数据，以更好地执行ESG义务和抱负。
人工智能之前,人类分析师推动ESG报告，这使得偏见和报告陷阱，特别是使用电子表格和其他相对原始的技术工具的分析师。像ESG这样动态的框架的健壮分析需要严格的技术支撑。
像ESG这样动态的框架的健壮分析需要严格的技术支撑。
转向科技按时到达。更多的股东比以往任何时候都是将ESG指标视为降低风险和改善财务表现的代理，并且似乎都在为投资者和其他利益攸关方提供更多数据的途径阐述了近一家公司。
所有这些都成了桌上的赌注。的一份报告自然资本的合作伙伴调查发现，23%的公司已经公开承诺，到2030年，它们将达到碳中和或达到内部减排目标90%的标准普尔500公司2019年发布可持续竞彩足球app怎么下载发展报告。今年早些时候，美国证券交易委员会所述公司利润的最大化与公众利益的追求是一致的。两者都是有益的，尽管实现这一点并非易事。
高盛(Goldman Sachs)负责可持续金融的副总裁贾里德•韦斯特海姆(Jared Westheim)表示，那些不愿完全披露ESG目标的公司正在落后。
“投资者的一个越来越重要的领域是，公司实际上揭示了证明脱碳的固体策略，他们的游说活动与ESG目标进行了对齐，”韦斯特海姆在最近说净零会议。他的矛头向高盛的气候承诺，最突出的是公司部署或建议在与可持续性有关的资金7.5亿美元的目标。竞彩足球app怎么下载
“我们想考虑我们的承诺，因为我们都面向建造新的经济，我们都面临着一个主题，”Westheim说。高盛的新目标涉及更好地指导投资者和资产所有者在金融部门内的脱碳。
但当一家公司向投资者和公众做出承诺时，它就会被追究责任。这就为责任如果无法实现他们公开承诺的，那么可以在披露中导致封闭性。
或者更糟:一开始就没有做出承诺。
定性的测量，定量的含义
由于缺乏透明的信息披露，很难确定一家公司真正的可持续性。数据可以帮助弥合差距，但当企业省略调查结果或报告不透明时，就很难将意图与行动统一起来。
公开承诺并不总能体现在资产负债表或收益报告上。通过营销辞令积累社会影响力是一回事，但将言语转化为行动需要多管齐下的努力，并结合广泛的解决方案。
“ESG Investing是一种定性风险的风险，旨在将投资者利润与可持续成果保持一致的金融技术公司，董事会主席兼首席执行官Amberjae Freeman表示。她帮助公司为公司管理资金，以避免或减少排放。
算法流程可以比人类分析师更快地梳理大量数据集，但人工智能无法传达咨询过程所需的人类情感。
在高盛(Goldman Sachs)，韦斯特海姆对ESG进行了多种多样、广泛的分析。衡量目标的依据是生产数据、搁浅资产、管理层披露、游说活动等，具体取决于行业。然而，分析的粒度越细，就越需要更强大的技术。
韦斯特海姆说:“在碳目标的变化率中设定和实现碳目标，实际上是由气候情景所驱动的。”“有很多与它们相关的判断，关于按行业划分的适当脱碳速度，以及你能多快抓住脱碳机会。”
这就是那些公司Entelligent进来。普贾•科斯拉是智能公司客户开发副总裁，她在智能气候技术公司工作，这是一个公司品牌的风险评估工具，为公司制定符合业务和气候目标的路线图。该公司利用人工智能帮助投资者减少投资组合中的排放和气候风险，同时优化财务表现。
“将ESG的目标与利润和地球相匹配是很棘手的，”科斯拉告诉净零观众。“我关注的是弹性，以及未来10年、20年、30年资产负债表指标和衡量标准将如何变化，以了解哪些投资将在金融上保持稳定，并推动经济减缓(气候风险)。”
科斯拉和智能科技是新一波依靠大数据衡量进展、接近零的高管和投资者中的一员。高管比以往任何时候都多依靠技术来推动可持续措施，这对股东来说是不同的。竞彩足球app怎么下载在一个日益动态的世界中，收集结构化和非结构化数据可以帮助分析师更好地评估公司的进展或缺乏进展。这可以直接影响投资者是否以及如何将资金配置到致力于减排的公司。
根据Freeman的说法，ESG分析的机器学习中的循环确实运行了最小化人类投入的风险。算法流程可以比人类分析师更快地梳理大量数据集，但人工智能无法传达咨询过程所需的人类情感。
“关键是保持人类在循环中仍然如此重要，”弗里曼说。“可持续投资使用客观信息。但是当它适当实践时需要一个视角。这整个概念纯粹是量化和从人性中移除的是一个错误的开始。”
