分享将如何定义城市生活的未来

最近，麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的研究人员宣布了一项惊人的发现:2013年，如果乘客愿意在不超过一分钟的时间内修改自己的时刻表，纽约市约95%的出租车都可以拼车。在交通拥堵、排放和成本方面的减少将是显著的。

在总部位于布鲁克林的初创公司Bandwagon，我们开发了一款出租车共享应用。麻省理工学院的研究结果令人满意。这也并不令人意外。通过分析我们在出租车排队和活动中收集的数据，我们发现了这一点共享不仅可以降低成本和拥挤，但也加速了人与车的流量。

节省费用的潜力是巨大的:交通枢纽和出租车排队的拥堵成本尚未得到充分研究，但我们自己的研究结果显示，在高峰时段，纽约机场的乘客等待时间可能超过45分钟。

当然，搭车并不是一个新概念：自T型车拼车一直是美国流动性的一部分，它在世界很多地方让周围的重要组成部分，从贝鲁特servees以色列的sherut,从塞内加尔的汽车快速到卡罗检察署多米尼加共和国的。

以特殊和实时的方式共享搭乘有点复杂。几年前，我们把这个想法带给了一位重量级的企业家。他咧嘴笑了笑，祝我们好运。他说，他知道这个问题有多难;上世纪60年代，他的父亲在上大学时曾试图解决这个问题，当时他使用一个电脑程序帮助同学们春假时回家。

[了解更多共享经济在VERGE SF 2014，10月27日至30日。]

制作这样的工作系统中的工具都在这里，现在。时机已经成熟了。由于各国政府寻求经济实惠的方式来改善基础设施，我们购买私家车的减少。汽车保有量下降，而点播车辆服务，如出租车的应用程序和汽车共用 - 通过灵活性，速度和更低的成本定义 - 正在增加。

现在的问题是，我们如何能把这些点和每个人的优势联系起来吗?这都是为了我们太多想法顺便说一下，在我们未来的城市里。

我们知道，当潜在共享者数量庞大、访问系统速度快、服务可以由多种供应商提供——无论是出租车、e-hail应用程序还是其他容易获得的汽车服务——共享的效果最好。

为了解决这个问题，我们寻求了一种开放的、可互操作的方法。例如，在机场和活动中，无论有什么类型的车辆，Bandwagon的用户都可以找到附近有相似路线的其他用户。在拉斯维加斯2014年国际消费电子展(CES 2014)上，Bandwagon为这款应用增加了一条“HOV”车道，让共享用户跳过了长长的队伍。节省了惊人的成本:1000名参会者乘坐随车出行，距离拥挤的街道减少了1117英里，减少了半吨CO .₂减少了250个小时的排队时间。总的来说，这节省了时间，减少了出租车费用，为用户节省了超过18000美元。作为一个很酷的奖励，人们在跳过排队的过程中会有很好的感觉，并在路上结交了一些新朋友。

Bandwagon还与公司和组织合作，协调重复拼车或即时拼车的多个行程。例如，通过帮助一家总部位于城市的财富500强公司共享33%的乘车服务，我们可以帮助其减少44.6万美元的交通支出，并减少32吨CO的排放量好用的买球外围app网站₂每年。

但正如我们所了解的那样，成功地将科技融入我们未来的城市生活并不仅仅是开发一款应用程序那么简单。这关乎设计、安全、舒适和激励。它依赖于将合作精神带入整个城市生态系统。

开放性和选择:随着我们的城市转投向的应用程序，以改善交通，例如，保持数据的开放势在必行。类似地，不同的网络必须能够与彼此进行通信;服务，如RideScout和CityMapper，其聚集在一个屏幕上不同的传输中的数据，是值得注意的例子。如果我们再往封闭系统的路径，而不是，我们的风险锁定自己陷入孤岛，只有创造更多的效率低下。

公私合作：通过共同努力，公共和私营部门可以帮助新想法更容易地“融入”我们的城市。例如，正如麻省理工学院(MIT)的出租车研究人员所建议的，监管机构可以专门为拼车设计一种收费结构，以便更好地将拼车的好处分配给司机，更好地激励他们为拼车建立支持。

与此同时，正如麻省理工学院的研究本身所证明的那样，私人和公共部门都可以从彼此的实验中受益匪浅。在Bandwagon，我们重视我们与学术交通研究人员的关系，从麻省理工学院的科学家到离家更近的伙伴。好用的买球外围app网站例如,我们的一些邻居在纽约大学保利中心城市科学和进步也一直在研究出租车的行为在出租车上世界密集的环境,由我们共同的爱好:出租车网络和减少环境的影响使其更适应更大群骑手。

速度和访问：应用程序不应该让城市生活更多复杂。越容易打入一个网络 - 和更多的人谁能够成为其中的一部分 - 更强大，网络成为。此外，如果获得数字服务仍然只限于某些群体的人，我们的网络将是事倍功半，将风险延续不平等。

随着我们未来城市的成形，拼车只是市民和创新者正在聚集的一个更大的拼图中的一块。我们在这些方面合作得越聪明，我们就能更好地拥抱我们城市一直以来的样子:优雅、可持续的协作机器。

上图,卢西亚诺Mortula通过存在Shutterstock。