如何检测传感器故障和提高建筑性能

在前面的文章中，我讨论的意义和潜力各种类型的传感器的精确度的影响在制度建设。本文探讨了如何识别故障传感器和管理他们的影响的各种选项。

电涌，环境四肢（例如过量粉尘，噪音，烟雾或振动）和简单的时效只是几个原因很多传感器失效。

理想情况下，在建筑物的所有传感器应连接到建筑物管理系统。通过BMS，你可以找到传感器是否能正常工作，而你可以捕捉传感器的读数或输出。然而，这很可能不会给你任何指示的读数的准确性。

您可以检测和诊断三种方法传感器精度的问题：实物检查，统计比较和在线故障检测和诊断。

1.物理检查

在此方法中，检查各传感器的性能和校准手动。大多数建筑有上百个传感器，许多难以到达的地方，如吊顶或内风道内。这种方法可能变得非常麻烦，费时和昂贵的。

大多数定期维护协议通常含有一些传感器检测程序;但除非有与传感器明显的问题，技术人员很少注意该程序的一部分。不幸的是，如果你的传感器没有连接到BMS，这是你唯一的选择。

2.统计学比较

你可以求助于统计比较，找出连接到您的BMS特定的传感器是否给出错误的结果。

首先，您需要捕捉和建模大量的连接到传感器的各个系统的正常运行条件。在前面的文章中讨论的HVAC系统的例子，你必须存储在建筑施工的不同条件下，在建筑物的操作不同时间冷却器和其他变量的不同温度值，冷却水流量，耗电量。每当你从预期的数据，按您的统计模型看到一个传感器读数的偏差，则说明可能有故障的传感器。

这种方法也有困难。由于比较是目前和过去的数据之间，所有其它变量必须是极其相似。在该实例中的冷却水流量，功耗和环境温度必须是相同的。

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复制相似的操作模式需要庞大的数据集。因为很多事情可以在建筑物发生变化，这种统计方法的可以挑战比较的可靠性，如果你没有在你的存储数据集完全相同的操作条件。

3.在线传感器的故障检测和诊断

最后的方法，称为传感器FDD的简称，是建立在统计方法。这包括两个步骤：造型感测值和评估预期和实际行为来识别故障之间的区别。

为了模型预期的传感器输出，我们依靠传感器操作的物理过程。这包括创建复杂的算法来预测下基于其设计操作的各个场景的传感器输出。要做到这一点，需要有工作传感器以及先进的统计和编程技术背后的科学的深刻理解。然后，我们监测从电池管理系统，这是很容易的实际传感器值。传感器输出的模拟和监视值之间的差通常被称为“残留”。残值会导致你的潜在异常状况。

这种方法可以更加可靠，但你需要用正确的先进的传感器FDD引擎来补充你的BMS。这是一个非常专业的技术领域，你需要小心你的选择。

事情和设备，其订阅物联网理念的互联网的快速普及，我们将看到内置的故障检测功能来感应装置的更大的人口。成本依然是在大多数情况下的一个问题，但预计在较短的时间内达到负担的水平。

也有一些早期的试探性举措，以调查任何备用的代理是否可以用于传统的传感装置。例如，我们可以用手机为众多的传感功能？随着传感物理和环境现象的重要性日益关注，我们可以期待看到更多创新的方法即将在未来。

哪家最好？

最后，这不要紧，你选择哪一种方法。所有的都是有效的，并帮助您达到更好的效果的节能和提高建筑的可持续性。竞彩足球app怎么下载重要的是，你要注意这个至关重要的课题，以进一步您的可持续发展举措。竞彩足球app怎么下载

我们看到许多监管和节点机构成为积极推动传感器的精度在建筑环境。新加坡建筑建设局，ASHRAE和许多其他的咨询公司正在为传感器的性能标准和准则。

您有机会获得领先的曲线和早期收获利益。

通过温控器的顶部图像Danylo Samiylenko通过存在Shutterstock。